基于多元异构数据融合的失信被执行人特征提取研究

发布时间：2021-11-22 02:24

　　针对失信被执行人特征提取方法存在特征信息数据提取量低,造成信息不完整,无法为相关执行工作提供数据支持问题,开展对其特征提取方法的研究,提出一种基于多元异构数据融合的失信被执行人特征提取方法。通过建立失信被执行人多维数据标签体系、基于多元异构数据融合的特征提取算法设计,实现失信被执行人特征精准提取。通过实验证明,该方法与传统方法相比可有效提高特征信息数据的提取量,实现对多维信息的采集,为后续识别提供完整信息。 

【文章来源】：法制博览. 2020,(32)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

面向失信被执行人的多维数据标签体系

【参考文献】：
期刊论文
[1]融合多源异构数据的混合推荐模型[J]. 冀振燕,皮怀雨,姚伟娜.  北京邮电大学学报. 2019(01)
[2]基于时/频域综合特征提取的分布式光纤入侵监测系统事件识别方法[J]. 彭宽,冯诚,王森懋,艾凡,李豪,刘德明,孙琪真.  光学学报. 2019(06)
[3]基于多元异构网络安全数据可视化融合分析方法[J]. 张胜,施荣华,赵颖.  计算机应用. 2015(05)



本文编号：3510742