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法律文本检索与分类系统的设计与实现

发布时间:2022-12-11 07:16
  随着计算机技术的发展,法律信息化建设相关的政策被不断地提出。“智慧法院”这一战略目标的提出和推广足以显示国家对法律信息化建设的重视。目前很多企业响应这一号召,围绕裁判文书制作过程展开了一系列法律办公自动化产品的研发,但在裁判文书的制作过程中仍存在制作效率低、语言不规范等诸多问题。考虑到这些问题后,在法院办公人员制作裁判文书时,为其提供标准化、多样化的表述模板就很有必要了。制作表述模板需要检索和分析大量的案例文本,并依据不同的情形对这些文本进行提取和分类。本文借助全文检索及文本分类等技术,结合法律业务人员的需求,设计实现了法律文本检索与分类系统。该系统为法院办公人员提供标准的表述模板,可有效节省其办公时间,使之有更多精力思考更专业的问题。本论文已完成的主要工作如下:(1)调查研究了在裁判文书制作过程中,表述模板的作用及意义。通过查阅资料,了解了全文检索、文本分类等技术的国内外发展状况。经过上述调研,分析出系统需求和业务流程。(2)在需求分析的基础上,对系统进行设计,确定数据库实体与实体间的关系以及系统实现的具体功能。(3)实现了法律文本检索与分类系统。通过了解全文检索、文本分类等技术,系... 

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 全文检索技术研究现状
        1.2.2 文本分类技术研究现状
    1.3 研究的主要内容
    1.4 研究成果
    1.5 论文结构
第二章 相关理论与技术研究
    2.1 基础理论
        2.1.1 法律文本的相关理论
        2.1.2 全文检索的相关理论
        2.1.3 文本分类的相关理论
    2.2 关键技术
        2.2.1 网络爬虫技术
        2.2.2 Lucene技术
        2.2.3 正则表达式技术
    2.3 编程语言及开发平台
    2.4 本章小结
第三章 系统需求分析
    3.1 研究目标概述
    3.2 可行性分析
    3.3 业务流程分析
    3.4 功能需求
        3.4.1 用户管理功能需求
        3.4.2 索引库管理功能需求
        3.4.3 节点树管理功能需求
        3.4.4 词库管理功能需求
        3.4.5 表述管理功能需求
    3.5 系统非功能性需求
        3.5.1 数据安全性
        3.5.2 可维护性
    3.6 本章小结
第四章 系统设计
    4.1 设计的原则
    4.2 系统软件架构设计
    4.3 系统功能模块设计
    4.4 系统数据库设计
        4.4.1 概念结构设计
        4.4.2 物理结构设计
    4.5 本章小结
第五章 系统实现
    5.1 系统开发环境
    5.2 系统代码结构
    5.3 模块实现
        5.3.1 用户管理模块
        5.3.2 索引库管理模块
        5.3.3 节点树管理模块
        5.3.4 词库管理模块
        5.3.5 表述管理模块
    5.4 系统测试
        5.4.1 用户管理功能测试
        5.4.2 索引库管理功能测试
        5.4.3 节点树管理功能测试
        5.4.4 词库管理功能测试
        5.4.5 表述管理功能测试
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 本文工作总结
    6.2 本文工作展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式


【参考文献】:
期刊论文
[1]文本分类综述[J]. 靳小波.  自动化博览. 2006(S1)
[2]正则表达式及其应用[J]. 马永萍.  电脑编程技巧与维护. 2012(04)
[3]基于Lucene的中文分析器分词性能比较研究[J]. 义天鹏,陈启安.  计算机工程. 2012(22)
[4]基于Lucene的数字作品搜索引擎的研究与设计[J]. 吴洁明,韩云辉,冀单单.  计算机工程与科学. 2013(05)
[5]基于情感挖掘的图书评价方法[J]. 裴锦隆,张利宽.  学周刊. 2015(34)
[6]基于Lucene和MMSEG算法的中文分词器研究[J]. 邓晓枫,蒋廷耀.  信息通信. 2017(09)

硕士论文
[1]Web端新闻自动采集系统的设计与实现[D]. 张一睿.中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院) 2017
[2]基于集成学习与规则提取的多标记学习方法在高血压证素辩证中的研究[D]. 朱灿杰.深圳大学 2017
[3]网络评论文本的细粒度情感分析研究[D]. 蔡肖红.山东师范大学 2017
[4]基于决策树算法的保障房审计分类规则研究[D]. 陶帅.华北水利水电大学 2017
[5]面向产品评论的情感文本分类研究[D]. 马那那.安徽大学 2017
[6]大规模Web信息抽取与文本分类研究[D]. 曹攀.南京邮电大学 2016
[7]基于Lucene的全文搜索引擎的研究与实现[D]. 何荣杰.江苏科技大学 2016
[8]基于ASP.NET的网上书店系统设计与实现[D]. 房彦冬.电子科技大学 2015
[9]商品评论情感分析系统的设计与实现[D]. 马妍.北京交通大学 2015
[10]基于golang的分布式全文检索系统研究与实现[D]. 唐忠诚.华南理工大学 2015



本文编号:3718366

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