国际EPC总承包项目风险管理体系研究
发布时间：2021-01-19 17:09
在国际总承包市场的工程实践中,EPC总承包商在利润提高、合同权利得到加强的同时,所承担的风险也随之增大。因此,建立与国际接轨、适合我国国情、行之有效的国际EPC总承包项目风险管理体系,对于巨投入、高风险、长周期的现代大型工程项目风险管理意义重大。本文在对国内外工程项目风险管理研究情况进行对比分析的基础上,从企业的全面风险管理理论、项目管理理论以及系统工程理论等多学科的角度出发,将国际EPC总承包项目风险管理体系划分为风险管理环境体系、风险管理目标及制度体系、风险管理流程体系和风险管理方法体系四个部分。重点对其中的风险管理流程、方法体系的构建进行了研究,以建立风险管理系统为主要内容,风险数据库的构建为重要手段,然后运用模糊评价法和蒙特卡洛模拟建立风险评价的数学模型,并以沙特阿拉伯王国某水泥公司的EPC竞争性投标项目为例进行了实证研究。对于其中风险管理系统的构建,本文提出了自己的思路,首先从风险管理流程考虑,将整个系统分为风险数据库和专家系统两个部分,风险数据库实现已建项目基本数据的存储以及相关文献研究,专家系统分为专家信息数据库、风险辨识子系统、风险评估子系统、风险处置子系统和风险监控子...
【文章来源】：广州大学广东省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
CB概率分布图库
图 3-5 CB 概率分布图库 图 3-6 正态分布参数设置Fig.3-5 CB Probability distribution graph base Fig.3-6 Normal distribution parametersetting3、定义预测单元格，即所关心的输出变量。在 Cell 菜单中选择 DefineForecast 对话框，可以对每个预测输入名字和度量单位。如果检查 DisplayWindow Automatically 将会看到随着 CB 运行的每一个模拟实验所构建的输出分布（见图 3-7）。图 3-7 定义预测单元格对话框Fig.3-7 Forecast cells dialog box definition
数（以正态分布为例，见图 3-6）。-5 CB 概率分布图库 图 3-6 正态分布B Probability distribution graph base Fig.3-6 Norma测单元格，即所关心的输出变量。在 Cell 菜框，可以对每个预测输入名字和度量单位。如tically 将会看到随着 CB 运行的每一个模拟实7）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于风险管理的基建项目管理理论的构建[J]. 冯海,孙哲,陈文,孙权. 建筑经济. 2009(04)
[2]PFI项目风险评价中模糊综合评价法的探讨[J]. 杜静,王肖东. 建筑经济. 2008(S1)
[3]工程施工合同可预见性风险分配原理评析[J]. 段亚伟. 建筑经济. 2008(05)
[4]面向过程的建设项目动态风险管理体系研究[J]. 凤亚红. 建筑管理现代化. 2008(02)
[5]综合风险分类体系建立的基本思路和框架[J]. 李宁,李春华,张鹏,石岳,吴吉东. 自然灾害学报. 2008(01)
[6]基于水晶球软件的公允价值估价模板设计[J]. 李益生,曾勇,刘晓王. 中国管理信息化. 2008(01)
[7]基于信息不对称理论的工程项目风险管理[J]. 向鹏成,谢琳琳. 建筑经济. 2008(01)
[8]基于盾构隧道施工监测的动态风险数据库开发[J]. 彭铭,黄宏伟,胡群芳,黄栩. 地下空间与工程学报. 2007(S1)
[9]工程建设中循环动态风险管理体系的探讨[J]. 解楠,何晖. 地下空间与工程学报. 2007(S2)
[10]EPC总承包模式下承包商的风险性分析[J]. 刘晓燕. 基建管理优化. 2007(04)
博士论文
[1]下穿既有设施城市隧道施工风险管理与系统开发[D]. 陈洁金.中南大学 2009
[2]工程项目全寿命期风险管理系统理论及集成研究[D]. 金德民.天津大学 2004
[3]国际油气勘探开发项目的风险管理研究[D]. 杨宝君.哈尔滨工程大学 2003
硕士论文
[1]国际EPC水泥建设项目的风险管理研究[D]. 张平洪.合肥工业大学 2008
[2]以专业设计院为龙头的EPC工程总承包管理模式研究[D]. 陈映.武汉理工大学 2007
[3]软件项目风险管理信息系统开发研究[D]. 胡颖.浙江大学 2007
[4]BOT融资项目风险影响因素分析及风险管理研究[D]. 张黎.重庆大学 2006
[5]EPC模式下的项目风险管理[D]. 雷琥.天津大学 2006
[6]EPC总承包项目风险管理研究[D]. 于海丰.东南大学 2006
[7]基于蒙特卡洛模拟的建设项目投资风险分析[D]. 王小荣.武汉理工大学 2005
[8]蒙特卡罗模拟优化与风险决策分析的应用研究[D]. 杨衡.天津大学 2004
本文编号：2987380
【文章来源】：广州大学广东省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
CB概率分布图库
图 3-5 CB 概率分布图库 图 3-6 正态分布参数设置Fig.3-5 CB Probability distribution graph base Fig.3-6 Normal distribution parametersetting3、定义预测单元格，即所关心的输出变量。在 Cell 菜单中选择 DefineForecast 对话框，可以对每个预测输入名字和度量单位。如果检查 DisplayWindow Automatically 将会看到随着 CB 运行的每一个模拟实验所构建的输出分布（见图 3-7）。图 3-7 定义预测单元格对话框Fig.3-7 Forecast cells dialog box definition
数（以正态分布为例，见图 3-6）。-5 CB 概率分布图库 图 3-6 正态分布B Probability distribution graph base Fig.3-6 Norma测单元格，即所关心的输出变量。在 Cell 菜框，可以对每个预测输入名字和度量单位。如tically 将会看到随着 CB 运行的每一个模拟实7）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于风险管理的基建项目管理理论的构建[J]. 冯海,孙哲,陈文,孙权. 建筑经济. 2009(04)
[2]PFI项目风险评价中模糊综合评价法的探讨[J]. 杜静,王肖东. 建筑经济. 2008(S1)
[3]工程施工合同可预见性风险分配原理评析[J]. 段亚伟. 建筑经济. 2008(05)
[4]面向过程的建设项目动态风险管理体系研究[J]. 凤亚红. 建筑管理现代化. 2008(02)
[5]综合风险分类体系建立的基本思路和框架[J]. 李宁,李春华,张鹏,石岳,吴吉东. 自然灾害学报. 2008(01)
[6]基于水晶球软件的公允价值估价模板设计[J]. 李益生,曾勇,刘晓王. 中国管理信息化. 2008(01)
[7]基于信息不对称理论的工程项目风险管理[J]. 向鹏成,谢琳琳. 建筑经济. 2008(01)
[8]基于盾构隧道施工监测的动态风险数据库开发[J]. 彭铭,黄宏伟,胡群芳,黄栩. 地下空间与工程学报. 2007(S1)
[9]工程建设中循环动态风险管理体系的探讨[J]. 解楠,何晖. 地下空间与工程学报. 2007(S2)
[10]EPC总承包模式下承包商的风险性分析[J]. 刘晓燕. 基建管理优化. 2007(04)
博士论文
[1]下穿既有设施城市隧道施工风险管理与系统开发[D]. 陈洁金.中南大学 2009
[2]工程项目全寿命期风险管理系统理论及集成研究[D]. 金德民.天津大学 2004
[3]国际油气勘探开发项目的风险管理研究[D]. 杨宝君.哈尔滨工程大学 2003
硕士论文
[1]国际EPC水泥建设项目的风险管理研究[D]. 张平洪.合肥工业大学 2008
[2]以专业设计院为龙头的EPC工程总承包管理模式研究[D]. 陈映.武汉理工大学 2007
[3]软件项目风险管理信息系统开发研究[D]. 胡颖.浙江大学 2007
[4]BOT融资项目风险影响因素分析及风险管理研究[D]. 张黎.重庆大学 2006
[5]EPC模式下的项目风险管理[D]. 雷琥.天津大学 2006
[6]EPC总承包项目风险管理研究[D]. 于海丰.东南大学 2006
[7]基于蒙特卡洛模拟的建设项目投资风险分析[D]. 王小荣.武汉理工大学 2005
[8]蒙特卡罗模拟优化与风险决策分析的应用研究[D]. 杨衡.天津大学 2004
本文编号：2987380
本文链接：https://www.wllwen.com/falvlunwen/hetongqiyue/2987380.html
