建筑工程承发包价格发展轨迹研究

发布时间：2022-02-15 04:13

　　建筑工程承发包价格管理关系到国家建设资金的合理利用，还关系到维护建筑市场的秩序以及保护承发包双方合法权益，是国家有关主管部门和建筑各方都非常关心的问题。而建筑承发包价格的发展变化与国民经济的发展以及与国家经济体制改革密切相关。建筑工程承发包价格的发展变化规律又是承发包价格管理中一个非常重要的问题，但是关于这方面的研究目前还存在着缺陷。鉴于此，本文进行了建筑工程承发包价格发展变化轨迹的研究，填补了将建筑工程承发包价格作为历史发展过程分析的空白。本文首先研究了我国建筑工程承发包价格组成及确定方法的发展和演变；分析了建筑工程承发包价格在不同历史时期的影响因素，探索了影响承发包价格最主要的两大因素——人工费和材料费；对我国建筑工程承发包价格的历史数据进行了统计分析，探讨了生产要素变化和承发包价格变化的关系，分析人工单价和机械台班单价相对于承发包价格变化过低的原因，指出了其与承发包价格不协调的现状，进一步分析了在剔除通货膨胀因素后的承发包价格发展趋势。在此基础上根据承发包价格和其影响因素之间的关系，采用BP神经网络建立了承发包价格发展变化的预测模型。并以西安市为例，应用该预测模型对其承发包价格进... 

【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究的背景及意义
        1.1.1 问题的提出
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 国外相关研究
        1.2.2 国内相关研究
    1.3 论文研究的内容、方法及技术路线
        1.3.1 论文研究的内容
        1.3.2 论文研究的方法及技术路线
2 建筑工程承发包价格发展过程
    2.1 承发包管理的产生及发展
        2.1.1 国外建筑工程承发包管理的产生及发展
        2.1.2 我国建筑工程承发包管理的发展
        2.1.3 招标承发包管理
    2.2 建筑工程承发包价格的界定
    2.3 建筑工程承发包价格的构成与演变
    2.4 建筑工程承发包价格确定方法的历史沿革
        2.4.1 我国建筑工程定额的历史沿革
        2.4.2 建筑工程承发包价格确定方法的发展
    2.5 本章小结
3 建筑工程承发包价格影响因素
    3.1 建筑安装工程费与节约国家资金的关系
    3.2 建筑工程承发包价格与商品房价格的关系
    3.3 影响建筑工程承发包价格的因素研究
        3.3.1 80年代中期之前影响建筑工程承发包价格因素分析
        3.3.2 80年代中期到2003年影响建筑工程承发包价格因素分析
        3.3.3 目前影响建筑工程承发包价格的因素分析
    3.4 本章小结
4 建筑工程承发包价格历史数据分析
    4.1 建筑工程承发包价格发展轨迹
        4.1.1 总体发展轨迹
        4.1.2 砖混结构承发包价格的发展轨迹
    4.2 生产要素价格变化分析
        4.2.1 人工定额单价变化分析
        4.2.2 材料单价变化分析
        4.2.3 机械台班单价变化分析
    4.3 生产要素比例历史发展轨迹
    4.4 通货膨胀与承发包价格
    4.5 本章小结
5 建筑工程承发包价格的预测模型
    5.1 传统预测方法局限性
        5.1.1 回归分析
        5.1.2 因果分析法
        5.1.3 灰色预测
        5.1.4 小结
    5.2 人工神经网络基本理论
        5.2.1 人工神经网络的定义
        5.2.2 神经网络的发展及应用
        5.2.3 人工神经网络的基本原理
        5.2.4 BP神经网络
        5.2.5 BP网络模型的主要特点
        5.2.6 神经网络训练的注意事项
    5.3 建筑工程承发包价格BP网络预测模型的建立
        5.3.1 选取样本
        5.3.2 数据归一化
        5.3.3 网络结构参数的确定
        5.3.4 BP网络的创建
        5.3.5 激发函数的选择
        5.3.6 BP网络的初始化
        5.3.7 网络学习训练
        5.3.8 网络检验
        5.3.9 预测过程
    5.4 本章小结
6 建筑工程承发包价格预测实例
    6.1 建筑工程承发包价格因素数据收集与整理
    6.2 数据归一化处理
    6.3 构建模型
        6.3.1 建立并训练模型
        6.3.2 检验模型
        6.3.3 建筑工程承发包价格的BP网络预测
    6.4 本章小结
7 结论及有待进一步研究的问题
    7.1 结论
    7.2 有待进一步研究的问题
致谢
参考文献
附录:硕士研究生学习阶段发表论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]工程项目招投标阶段造价控制探讨[J]. 朱煜,郭盛.  中国科技信息. 2006(02)
[2]论工程量清单计价模式[J]. 闫文周,张娟.  西安建筑科技大学学报(社会科学版). 2005(03)
[3]回归分析法在工程造价分析系统开发中的应用[J]. 张爽,房树田.  黑龙江工程学院学报. 2004(03)
[4]钢材、水泥等建筑材料价格上涨对建筑业、房地产业的影响[J]. 刘灿,秦虹,刘春生,文林峰.  建筑经济. 2004(07)
[5]影响公路建设项目造价的因素及对策[J]. 陈光林.  公路与汽运. 2004(03)
[6]云南山岭区高等级公路建设的造价影响因素及控制要素[J]. 王加华,肖艳华.  云南交通科技. 2003(06)
[7]人工神经网络在钻孔灌注桩造价预测中的应用[J]. 李健.  建筑技术. 2003(02)
[8]工程造价影响因素分析[J]. 吴韵侠,吴汉雄,樊国勋.  黄河水利职业技术学院学报. 2002(04)
[9]建筑工程人工及主材消耗量的模糊预测方法[J]. 王潇洲.  五邑大学学报(自然科学版). 2001(02)
[10]一种改进的BP算法在工程造价预测中的应用[J]. 王建平,高婷,鲁春立.  三峡大学学报(自然科学版). 2001(02)



本文编号：3625893