数据驱动型企业经营者集中反垄断规制研究

发布时间：2021-08-06 20:35

　　在当前经济态势下,大数据和智能分析快速发展,它们带来了涌现于互联网之上的免费产品,从搜索引擎到更好监测我们健康状况的应用程序不一而足。大数据在许多公司的战略决策中发挥着核心作用。越来越多的公司正在采用数据驱动型商业模式和战略,以争取领先竞争对手获得和维持竞争性“数据优势”。数据驱动型并购日益增多,支配型科技企业从事滥用行为的风险也在加大。数据驱动型排斥行为和并购对消费者保护和竞争法均带来显著影响,备受各国反垄断执法机构的关注。目前我国大数据产业发展迅速,以百度、阿里巴巴和腾讯（简称BAT）为首的数据驱动型企业发展迅猛,占据了中国市场企业市值前十当中的半壁江山。为进一步谋取发展,数据驱动型企业之间开始进行频繁的合并和收购。并且数据驱动型企业又不同于传统企业,其免费的商品、双边市场、网络效应等特征,更容易在合并中出现阻碍竞争对手发展、增加用户转换成本、防御性合并扼杀新兴企业以及推动共谋等潜在竞争危害。对此,我国必须具有危机意识,对数据驱动型企业合并进行及时、准确的监管和审查。但就目前我国经营集中相关市场界定、申报标准和审查标准来看,其并不能对数据驱动型企业合并进行有效的规制。从相关市场界定... 

【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】：45 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
引言
一、大数据和数据驱动型企业的一般分析
    (一)大数据的概念
        1.大数据概念和特征
        2.大数据的生命周期
        3.大数据的分类
        4.大数据对企业竞争的价值
    (二)数据驱动型企业
        1.数据驱动型企业的概念
        2.数据驱动型企业特征
        3.数据驱动型企业的繁荣与发展
二、数据驱动型企业经营者集中的反竞争危害
    (一)增加技术创新壁垒
    (二)通过独家交易阻碍竞争对手获取关键数据
    (三)增加客户转换成本
    (四)加剧“先发制人的集中”行为的发生
    (五)数据优势传导至另一市场
    (六)支配性平台运营商实施纵向一体化
三、我国数据驱动型企业经营者集中反垄断规制的困境
    (一)数据驱动型企业经营者集中行为对反垄断规制理念的挑战
    (二)相关市场认定的困境
        1.线上虚拟市场与线下实体市场存在交叉
        2.传统界定方法的应用局限
    (三)申报标准单一、滞后
        1.营业额计算的传统路径被颠覆
        2.纳入营业额计算的经营者范围过大
        3.现有申报标准过于单一
四、我国数据驱动型企业经营者集中反垄断规制的实施建议
    (一)数据驱动型企业经营者集中相关市场界定方案
        1.定期发布经典案例,建立案例指导制度
        2.数据驱动模式下相关市场界定方法探索
        3.合理情况下淡化“相关市场”概念
    (二)申报标准和审查标准的完善
        1.丰富申报标准,主动进行商谈
        2.数据驱动型企业合并的反垄断审查标准
    (三)对影响显著的数据驱动型并购进行复评
结语
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢



本文编号：3326448