大数据“杀熟”的法律规制路径研究
发布时间：2021-08-28 05:04
大数据“杀熟”是电商通过移动终端收集、挖掘用户信息,对收集来的数据进行筛选、分析,对用户进行精准画像,利用利润最大化的定价算法区分不同群体,从而实现的价格歧视。与以往小数据时代的“杀熟”不同,大数据“杀熟”更为隐蔽、危害性更大。不同产品和服务差别定价并无不妥,商人逐利无可厚非。但针对同一产品和服务利用定价算法划分群体差别定价,违背信息使用承诺、价格优惠承诺、制造假象诱使消费者支付不合理溢价,且商家故意隐瞒这种差异,侵害用户合法权益将不再仅是技术层面的问题,更是违法行为。一方面,大数据“杀熟”行为违背诚实信用原则,是不合理的定价行为。但现行法律还未明确将其纳入规制范围,有关价格歧视的法律又因主体资格限制而不能有效规制此行为。另一方面,大数据“杀熟”的工具——算法具有隐蔽性和复杂性,可以实现实时定价、动态定价,监管难度大。导致“杀熟”行为是否存在难以界定,用户仅凭一己之力举证困难、寻求司法救济意愿低。违法性难以界定、规范大数据“杀熟”工具——算法的相关立法缺失、监管力度不够、举证难度大,现行规范适用困难等问题,导致对大数据“杀熟”的规制陷入困境,大数据“杀熟”行为愈演愈烈。在立法层面,推动...
【文章来源】：华东理工大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：43 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Absrtact
引言
1. 研究背景
2. 研究价值
3. 国内外研究现状
4. 研究内容与框架
5. 研究方法
第1章 大数据“杀熟”之现象分析
1.1 大数据“杀熟”的含义与行为模式
1.1.1 大数据“杀熟”的含义
1.1.2 大数据“杀熟”的行为模式
1.2 大数据“杀熟”的实现原理
1.2.1 大数据“杀熟”的工具——定价算法
1.2.2 大数据“杀熟”的实现路径
第2章 大数据“杀熟”之法律分析
2.1 大数据“杀熟”违法场景界定
2.1.1 违背信息使用承诺
2.1.2 违背价格优惠承诺
2.1.3 故意制造假象诱导消费者支付不合理溢价
2.2 大数据“杀熟”违法性分析
2.2.1 大数据“杀熟”侵犯《消保法》中消费者诸多权益
2.2.2 大数据“杀熟”是违反《价格法》的不合理定价行为
2.2.3《电商法》、文旅部新规针对消费者特征的差别定价行为作出限制性规定
第3章 大数据“杀熟”之规制困境
3.1 是否存在大数据“杀熟”行为难以辨别
3.1.1 算法不具有透明性,易形成算法“黑箱”
3.1.2 算法不具有中立性,会产生伦理风险
3.2 现行法律适用困难
3.2.1 《反垄断法》有关经营者主体资格的限制使大数据“杀熟”认定陷入囹圄
3.2.2 现行法律规范难以有效保护用户个人信息
3.2.3 《电子商务法》未对大数据“杀熟”行为的标准予以明确规定
3.3 监管主体不明晰,监管方式落后
3.4 举证难度大,维权成本高
3.4.1 算法之隐蔽性加大消费者自证被侵权的难度
3.4.2 价格上的“千人千面”使损害赔偿额难以确定
第4章 我国对于大数据“杀熟”的规制出路
4.1 规制大数据“杀熟”行为的理论基础
4.1.1 维护社会整体利益原则:规制大数据“杀熟”的首要原则
4.1.2 公平原则:平衡电商平台与用户间权利义务关系的指引
4.1.3 诚实信用原则:商家和平台应该遵守的行为准则
4.2 规制大数据“杀熟”行为的具体路径
4.2.1 推动算法治理工具的建立
4.2.2 激活适用于大数据“杀熟”的现有法律规定
4.2.3 创新对于大数据“杀熟”的监管形式
4.2.4 遵循倾斜保护原则,加强权利救济
4.2.5 消费者提高自身维权意识
结语
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]一场来自“杀熟”实验的定价风暴[J]. 孙伯龙,贾芳. 检察风云. 2019(14)
[2]算法偏见及其规制路径研究[J]. 刘友华. 法学杂志. 2019(06)
[3]算法在市场竞争中的应用与法律难题——从大数据杀熟谈起[J]. 沈亮亮. 太原学院学报(社会科学版). 2019(03)
[4]基于大数据的算法杀熟现象的政策应对措施[J]. 李侠. 中国科技论坛. 2019(01)
[5]算法歧视的综合治理初探[J]. 杨成越,罗先觉. 科学与社会. 2018(04)
[6]论大数据“杀熟”行为的法律规制[J]. 丁庭威. 河南财政税务高等专科学校学报. 2018(06)
[7]大数据“杀熟”行为的法律规制研究[J]. 张云云. 智库时代. 2018(49)
[8]算法的规训与规训的算法:人工智能时代算法的法律规制[J]. 姜野. 河北法学. 2018(12)
[9]定价算法在网络交易中的反垄断法律规制[J]. 施春风. 河北法学. 2018(11)
[10]AI侵权的理论逻辑与解决路径——基于对“技术中立”的廓清[J]. 吴梓源,游钟豪. 福建师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
硕士论文
[1]大数据时代个人数据民法保护若干问题研究[D]. 高玉峰.山东大学 2017
本文编号：3367852
【文章来源】：华东理工大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：43 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Absrtact
引言
1. 研究背景
2. 研究价值
3. 国内外研究现状
4. 研究内容与框架
5. 研究方法
第1章 大数据“杀熟”之现象分析
1.1 大数据“杀熟”的含义与行为模式
1.1.1 大数据“杀熟”的含义
1.1.2 大数据“杀熟”的行为模式
1.2 大数据“杀熟”的实现原理
1.2.1 大数据“杀熟”的工具——定价算法
1.2.2 大数据“杀熟”的实现路径
第2章 大数据“杀熟”之法律分析
2.1 大数据“杀熟”违法场景界定
2.1.1 违背信息使用承诺
2.1.2 违背价格优惠承诺
2.1.3 故意制造假象诱导消费者支付不合理溢价
2.2 大数据“杀熟”违法性分析
2.2.1 大数据“杀熟”侵犯《消保法》中消费者诸多权益
2.2.2 大数据“杀熟”是违反《价格法》的不合理定价行为
2.2.3《电商法》、文旅部新规针对消费者特征的差别定价行为作出限制性规定
第3章 大数据“杀熟”之规制困境
3.1 是否存在大数据“杀熟”行为难以辨别
3.1.1 算法不具有透明性,易形成算法“黑箱”
3.1.2 算法不具有中立性,会产生伦理风险
3.2 现行法律适用困难
3.2.1 《反垄断法》有关经营者主体资格的限制使大数据“杀熟”认定陷入囹圄
3.2.2 现行法律规范难以有效保护用户个人信息
3.2.3 《电子商务法》未对大数据“杀熟”行为的标准予以明确规定
3.3 监管主体不明晰,监管方式落后
3.4 举证难度大,维权成本高
3.4.1 算法之隐蔽性加大消费者自证被侵权的难度
3.4.2 价格上的“千人千面”使损害赔偿额难以确定
第4章 我国对于大数据“杀熟”的规制出路
4.1 规制大数据“杀熟”行为的理论基础
4.1.1 维护社会整体利益原则:规制大数据“杀熟”的首要原则
4.1.2 公平原则:平衡电商平台与用户间权利义务关系的指引
4.1.3 诚实信用原则:商家和平台应该遵守的行为准则
4.2 规制大数据“杀熟”行为的具体路径
4.2.1 推动算法治理工具的建立
4.2.2 激活适用于大数据“杀熟”的现有法律规定
4.2.3 创新对于大数据“杀熟”的监管形式
4.2.4 遵循倾斜保护原则,加强权利救济
4.2.5 消费者提高自身维权意识
结语
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]一场来自“杀熟”实验的定价风暴[J]. 孙伯龙,贾芳. 检察风云. 2019(14)
[2]算法偏见及其规制路径研究[J]. 刘友华. 法学杂志. 2019(06)
[3]算法在市场竞争中的应用与法律难题——从大数据杀熟谈起[J]. 沈亮亮. 太原学院学报(社会科学版). 2019(03)
[4]基于大数据的算法杀熟现象的政策应对措施[J]. 李侠. 中国科技论坛. 2019(01)
[5]算法歧视的综合治理初探[J]. 杨成越,罗先觉. 科学与社会. 2018(04)
[6]论大数据“杀熟”行为的法律规制[J]. 丁庭威. 河南财政税务高等专科学校学报. 2018(06)
[7]大数据“杀熟”行为的法律规制研究[J]. 张云云. 智库时代. 2018(49)
[8]算法的规训与规训的算法:人工智能时代算法的法律规制[J]. 姜野. 河北法学. 2018(12)
[9]定价算法在网络交易中的反垄断法律规制[J]. 施春风. 河北法学. 2018(11)
[10]AI侵权的理论逻辑与解决路径——基于对“技术中立”的廓清[J]. 吴梓源,游钟豪. 福建师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
硕士论文
[1]大数据时代个人数据民法保护若干问题研究[D]. 高玉峰.山东大学 2017
本文编号：3367852
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