P2P网贷平台信用风险评级的统计研究

发布时间：2023-05-21 20:59

　　P2P网络借贷是一种依托于网络而形成的新型金融服务模式,其手续简便,放款快,准入门槛低,具有正规金融不可比拟的竞争优势,是正规金融的有益补充。随着近年来网络借贷的快速发展,暴露出的问题也越来越多。因此本文针对网络借贷产生的信用风险,构建有效的信用指标评价体系及等级划分。一方面,得到的科学有效的信用指标评价体系,有益于提升平台间的竞争力和整个行业良性发展;另一方面,对平台进行等级划分,有助于投资者进行科学决策。(1)本文首先运用描述性统计方法对特征指标的选取进行介绍,然后运用二元Logit模型和Probit模型,对“网贷之家”爬取的353家平台的15项指标进行显著性检验,其中包含237家问题平台和116家正常平台。结果表明成交量(万元)、平均预期收益率(%)、平均借款期限(月)、资金净流入(万元)和前十大土豪待收金额占比(%)为区别问题平台和正常平台的显著性指标。构建Logit-SVM模型对所选的指标进行检验,结果表明对识别正常平台和问题平台的准确率为89.52%,识别问题平台准确率为92.83%,正常平台识别准确率为82.76%。进一步说明所筛选出指标科学有效。(2)运用变异系数法和C...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 本文内容与结构
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 创新点
第二章 理论知识
    2.1 二元选择模型
    2.2 支持向量机
    2.3 变异系数法
    2.4 熵权法
    2.5 CRITIC法
    2.6 K-means聚类
    2.7 系统聚类
    2.8 本章小结
第三章 数据来源及指标选取
    3.1 数据来源
    3.2 数据处理
    3.3 基于Logit变量选择
    3.4 基于支持向量机构建模型
    3.5 本章小结
第四章 变异系数法-CRITIC赋权
    4.1 变异系数法计算指标权重
    4.2 CRITIC计算指标权重
    4.3 变异系数法-CRITIC综合权重
    4.4 本章小结
第五章 正常平台的等级划分
    5.1 K-means聚类等级划分
    5.2 系统聚类等级划分
    5.3 P2P网络借贷平台等级划分
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式



本文编号：3821415