社交网络大数据商业化开发利用中的个人隐私保护

发布时间：2018-04-20 11:45

本文选题：社交网络 + 大数据　；参考：《图书馆论坛》2015年06期

【摘要】：社交网络大数据商业化开发利用主要有五种模式,文章针对各种模式中个人隐私泄露的主要原因,提出保护策略:每位社交网络用户要高度重视,规范网络社交行为,提高安防技能;尽快制定专门法律并完善现有法律;社交网络服务提供商应遵守行业安全规范,加强自律;尽快出台社交软件安全开发规范,强化安全测评,加强信息安全技术应用研究;尽快制定社会信息伦理道德规范,提高公民信息素养;设立网络安全监控警察,防范非法攻击。
[Abstract]:There are five models for the commercial exploitation and utilization of social network big data. This paper puts forward protection strategies for the main reasons of personal privacy leakage in various models: every social network user should attach great importance to it and regulate social behavior on the Internet. Improve security skills; formulate special laws and improve existing laws as soon as possible; social network service providers should abide by industry safety standards and strengthen self-discipline; issue social software security development norms as soon as possible to strengthen security assessment. Strengthen the research on the application of information security technology; establish social information ethics and moral norms as soon as possible to improve citizens' information literacy; set up network security monitoring police to guard against illegal attacks.
【作者单位】：广东财经大学信息学院;广东财经大学电子商务安全研究中心;
【基金】：教育部人文社会科学规划基金项目“商业性信息资源开发利用中的个人隐私保护”(项目编号:12YJAZH093) 国家社会科学基金项目“大数据时代个人隐私保护问题研究”(项目编号:14BXW031)研究成果之一
【分类号】：D913;G206

【参考文献】

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【共引文献】

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