人工智能作曲的著作权侵权研究
发布时间：2021-02-24 14:14
随着科技的不断进步,以大数据、人工神经网络和深度学习为基础的人工智能技术正逐步深入到人类生产生活的各个方面.其在音乐领域的应用也越来越广泛,不但可以为人类作曲者提供音乐素材,也能独立生成极具欣赏价值的乐曲.然而,在人工智能作曲的过程中不可避免地需要使用他人数据。如未经许可则可能侵犯著作权人权利;人工智能所生成的乐曲也可能因与数据作品构成实质相似而被认定为抄袭。本文从著作权角度出发,对人工智能作曲侵权问题分阶段进行研究,对人工智能作曲的具体行为进行侵权认定,并从制度设计层面提出建议.本文共分五章。第一章引言,介绍本文的写作背景和目的。第二章对人工智能作曲的基础性理论进行介绍,依据其技术原理将作曲的全过程划分为数据收集、分析学习、乐曲输出三个阶段,根据实际应用将人工智能作曲分为辅助式作曲和独立式作曲两大类.第三章对作曲各个阶段中的具体行为进行著作权法上的界定,将人工智能作曲过程中的诸多行为归纳为复制行为和演绎行为两大类。第四章对人工智能作曲的行为进行侵权认定,论证未经他人许可的复制行为属于侵权行为,演绎行为中对他人作品的改编不属于侵权行为,并分析当前著作权法侵权认定标准存在的不足之处。第五...
【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】：42 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 引言
第2章 人工智能作曲的应用及原理
2.1 人工智能作曲的应用
2.1.1 人工智能作真曲的概念
2.1.2 人工智能作曲的发展
2.1.3 人工智能作曲的应用模式
2.1.4 人工智能作曲给著作权法带来的冲击
2.2 人工智能作曲的技术原理
2.2.1 数据收集阶段
2.2.2 分析学习阶段
2.2.3 乐曲输出阶段
第3章 人工智能作曲的行为分析
3.1 数据收集阶段的行为
3.1.1 通过“爬虫”技术爬取数据的行为
3.1.2 数字化非电子数据的行为
3.1.3 通过服务协议强制获得许可的行为
3.2 分析学习阶段的行为
3.2.1 分析学习阶段的复制行为
3.2.2 分析学习阶段的演绎行为
3.3 乐曲输出阶段的行为
3.3.1 辅助式人工智能作曲
3.3.2 独立式人工智能作曲
第4章 人工智能作曲的著作权侵权认定
4.1 复制行为的侵权认定
4.1.1 复制行为的概念
4.1.2 合理使用的判断
4.2 演绎行为的侵权认定
4.2.1 借鉴、改编、抄袭的概念厘清
4.2.2 接触的认定
4.2.3 实质相似的认定
4.3 本章小结
第5章 规制人工智能作曲著作权侵权的建议
5.1 合理使用制度的完善
5.1.1 转换性使用的概念溯源
5.1.2 转换性使用与“四因素”标准的综合运用
5.1.3 人工智能作曲复制行为的合理使用判断
5.2 “接触+实质相似”标准的完善
5.2.1 “市场替代法”的优势
5.2.2 “市场替代法”的应用
5.3 本章小结
结语
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能学习创作的侵权困境与出路[J]. 马忠法,肖宇露. 武陵学刊. 2019(05)
[2]人工智能创作的版权侵权问题研究[J]. 曾田. 河北法学. 2019(10)
[3]论人工智能“创作”物的版权保护[J]. 邱润根,曹宇卿. 南昌大学学报(人文社会科学版). 2019(02)
[4]机器学习所涉数据保护合理边界的厘定[J]. 黄武双,谭宇航. 南昌大学学报(人文社会科学版). 2019(02)
[5]合理使用制度运用于人工智能创作的两难及出路[J]. 华劼. 电子知识产权. 2019(04)
[6]论人工智能编创应适用版权合理使用制度[J]. 梅术文,宋歌. 中国编辑. 2019(04)
[7]机器学习的著作权侵权问题及其解决[J]. 刘友华,魏远山. 华东政法大学学报. 2019(02)
[8]著作权转换性使用的本土法释义[J]. 熊琦. 法学家. 2019(02)
[9]人工智能作曲发展的现状和趋势探究[J]. 周莉,邓阳. 艺术探索. 2018(05)
[10]音乐人工智能的伦理思考——算法作曲的“自律”与“他律”[J]. 付晓东. 艺术探索. 2018(05)
博士论文
[1]网络环境下著作权保护的法经济学分析[D]. 赵玥.吉林大学 2017
[2]数字网络技术背景下著作权法的困境与出路[D]. 姜福晓.对外经济贸易大学 2014
[3]著作权归属问题研究[D]. 黎淑兰.华东政法大学 2014
[4]音乐作品及其权利研究[D]. 陈志强.福建师范大学 2012
硕士论文
[1]论网络著作权的法律保护[D]. 廖秀环.西南政法大学 2014
[2]作品著作权人的认定[D]. 吴水兰.中国政法大学 2014
[3]音乐抄袭侵权问题研究[D]. 李甫梁.中国政法大学 2010
[4]论著作权法上的独创性[D]. 陈维.西南政法大学 2008
本文编号：3049494
【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】：42 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 引言
第2章 人工智能作曲的应用及原理
2.1 人工智能作曲的应用
2.1.1 人工智能作真曲的概念
2.1.2 人工智能作曲的发展
2.1.3 人工智能作曲的应用模式
2.1.4 人工智能作曲给著作权法带来的冲击
2.2 人工智能作曲的技术原理
2.2.1 数据收集阶段
2.2.2 分析学习阶段
2.2.3 乐曲输出阶段
第3章 人工智能作曲的行为分析
3.1 数据收集阶段的行为
3.1.1 通过“爬虫”技术爬取数据的行为
3.1.2 数字化非电子数据的行为
3.1.3 通过服务协议强制获得许可的行为
3.2 分析学习阶段的行为
3.2.1 分析学习阶段的复制行为
3.2.2 分析学习阶段的演绎行为
3.3 乐曲输出阶段的行为
3.3.1 辅助式人工智能作曲
3.3.2 独立式人工智能作曲
第4章 人工智能作曲的著作权侵权认定
4.1 复制行为的侵权认定
4.1.1 复制行为的概念
4.1.2 合理使用的判断
4.2 演绎行为的侵权认定
4.2.1 借鉴、改编、抄袭的概念厘清
4.2.2 接触的认定
4.2.3 实质相似的认定
4.3 本章小结
第5章 规制人工智能作曲著作权侵权的建议
5.1 合理使用制度的完善
5.1.1 转换性使用的概念溯源
5.1.2 转换性使用与“四因素”标准的综合运用
5.1.3 人工智能作曲复制行为的合理使用判断
5.2 “接触+实质相似”标准的完善
5.2.1 “市场替代法”的优势
5.2.2 “市场替代法”的应用
5.3 本章小结
结语
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能学习创作的侵权困境与出路[J]. 马忠法,肖宇露. 武陵学刊. 2019(05)
[2]人工智能创作的版权侵权问题研究[J]. 曾田. 河北法学. 2019(10)
[3]论人工智能“创作”物的版权保护[J]. 邱润根,曹宇卿. 南昌大学学报(人文社会科学版). 2019(02)
[4]机器学习所涉数据保护合理边界的厘定[J]. 黄武双,谭宇航. 南昌大学学报(人文社会科学版). 2019(02)
[5]合理使用制度运用于人工智能创作的两难及出路[J]. 华劼. 电子知识产权. 2019(04)
[6]论人工智能编创应适用版权合理使用制度[J]. 梅术文,宋歌. 中国编辑. 2019(04)
[7]机器学习的著作权侵权问题及其解决[J]. 刘友华,魏远山. 华东政法大学学报. 2019(02)
[8]著作权转换性使用的本土法释义[J]. 熊琦. 法学家. 2019(02)
[9]人工智能作曲发展的现状和趋势探究[J]. 周莉,邓阳. 艺术探索. 2018(05)
[10]音乐人工智能的伦理思考——算法作曲的“自律”与“他律”[J]. 付晓东. 艺术探索. 2018(05)
博士论文
[1]网络环境下著作权保护的法经济学分析[D]. 赵玥.吉林大学 2017
[2]数字网络技术背景下著作权法的困境与出路[D]. 姜福晓.对外经济贸易大学 2014
[3]著作权归属问题研究[D]. 黎淑兰.华东政法大学 2014
[4]音乐作品及其权利研究[D]. 陈志强.福建师范大学 2012
硕士论文
[1]论网络著作权的法律保护[D]. 廖秀环.西南政法大学 2014
[2]作品著作权人的认定[D]. 吴水兰.中国政法大学 2014
[3]音乐抄袭侵权问题研究[D]. 李甫梁.中国政法大学 2010
[4]论著作权法上的独创性[D]. 陈维.西南政法大学 2008
本文编号：3049494
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