机器学习作品的著作权法分析——非作品性使用、合理使用与侵权使用

发布时间：2021-07-14 13:44

　　新一代人工智能技术的核心是以数据训练算法为特征的机器学习。受著作权保护的作品是算法训练的重要数据资源,机器批量化学习作品面临着著作权侵权问题。仅以合理使用制度来消解机器学习作品的著作权责任,是对复杂问题的简单处理,存在不足。未经许可的作品使用分为"非作品性使用、合理使用、侵权使用"三种类型,机器学习有"非表达型、普通的表达型、特殊的表达型"三个类别。非表达型机器学习不是在著作权法意义上使用作品（非作品性使用）,不负著作权侵权责任;表达型机器学习虽是在著作权法意义上使用作品,但原则上可构成合理使用免除著作权侵权责任;不过,以模仿特定作者为目的的表达型机器学习除外,未经授权使用作品应负侵权责任。 

【文章来源】：电子知识产权. 2020,(06)CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、机器学习作品的著作权困境
    (一)机器学习作品面临著作权侵权风险
    (二)著作权侵权风险影响人工智能技术发展
二、机器学习作品合理使用观点的梳理与检讨
    (一)机器学习作品合理使用观点的梳理
    (二)机器学习作品合理使用观点的检讨
三、机器学习作品的三种类型及其著作权责任
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈人工智能技术在音乐创作中的应用[J]. 陈世哲.  音乐探索. 2020(01)
[2]在学习236位画家之后微软小冰开了个人画展[J].   高科技与产业化. 2019(07)
[3]论人工智能深度学习中著作权的合理使用[J]. 徐小奔,杨依楠.  交大法学. 2019(03)
[4]人工智能作品合理使用困境及其解决[J]. 张金平.  环球法律评论. 2019(03)
[5]合理使用制度运用于人工智能创作的两难及出路[J]. 华劼.  电子知识产权. 2019(04)
[6]机器学习的著作权侵权问题及其解决[J]. 刘友华,魏远山.  华东政法大学学报. 2019(02)
[7]人工智能时代数据竞争行为的法律边界[J]. 李安.  科技与法律. 2019(01)
[8]智能机器人小冰出版了一本诗集《阳光失了玻璃窗》[J]. 姜奇平.  互联网周刊. 2017(12)
[9]叙述性商标合理使用之证伪——兼评我国新《商标法》第59条第1款[J]. 凌洪斌.  西安电子科技大学学报(社会科学版). 2015(01)
[10]商标合理使用理论之反思[J]. 何鹏.  理论界. 2009(04)



本文编号：3284258