基于回波信号增长率的目标识别方法

发布时间：2018-04-19 09:45

  本文选题：连续波探测 + 增长率　； 参考：《电波科学学报》2014年03期

【摘要】：针对连续波探测系统存在抗干扰能力弱、目标信号特征利用不充分的问题,提出了基于回波信号包络增长率和变化趋势的目标识别方法.该方法将典型目标信号包络划分为指数上升区、线性增长区和增长饱和区三个部分,并利用包络增长率和变化趋势两个特征来加以识别和区分.采用基于拉格朗日乘数法的滑动窗多项式拟合算法对实验测得的目标信号包络曲线做平滑处理,并通过差商法计算得到包络增长率和变化趋势.实例计算结果表明:提出的方法对指数上升区、线性增长区和增长饱和区的识别率分别达到88.2%、82.7%和91.3%.
[Abstract]:According to the continuous wave detection system has weak anti-interference ability and the problem of insufficient target signal characteristic use, put forward the target recognition method based on echo envelope growth rate and change trend. The typical target signal envelope is divided into index rising area, linear growth of three parts and increase the saturated zone, and the growth of the envelope the rate and the change trend of two features to be identified. Using sliding window polynomial fitting algorithm Lagrange multiplier method to do smoothing of the target signal envelope curve is measured based on processing and envelope growth rate and the trend of the difference quotient method. The calculated results show that the proposed method of identification index rose area. Linear growth zone and saturated zone growth rate reached 88.2%, 82.7% and 91.3%.

【作者单位】： 海军工程大学兵器工程系;
【基金】：国家自然科学基金(51109215)
【分类号】：TN911.7

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本文编号：1772582