人工智能辅助精准预测量刑的中国境遇——以认罪认罚案件为适用场域

发布时间：2021-01-26 23:51

　　在认罪认罚案件中,控辩量刑从宽协商机制的司法供给不足、量刑建议协商的效率诉求攀升、量刑建议的正当性与精准化要求等问题交互叠加,亟待从理论本源上疏解供需矛盾,人工智能辅助预测量刑也应运而生。认罪认罚案件具备智能办案的规模化、类型化优势条件,与"预测"量刑的本质特征、量刑规范化理论、司法大数据蕴含的量刑规律与经验等,共同生成人工智能辅助精准预测量刑的知识体系。理论预测与数据预测作为体系双核相互验证,与必要的人工介入,齐力实现更精准预测量刑,提高量刑协商效率与量刑建议质量。人工智能辅助精准预测量刑系统宜定位为司法辅助角色,发挥量刑规范化层面的参考作用。 

【文章来源】：暨南学报(哲学社会科学版). 2020,42(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
一、问题的提出
二、人工智能辅助认罪认罚案件量刑的理论供需
    （一）量刑建议核心地位的司法供给瓶颈与制度性消解
        1.量刑从宽协商机制乏能的思维超越
        2.“无定罪、重量刑”下量刑建议新课题的突围
    （二）量刑建议协商机制的效能导向与技术呼应
        1.办案“高压”可以借助智能技术适度疏浚
        2.提升量刑建议专业能力的人工智能方法论转向
    （三）量刑协商正当化与量刑建议精准性孕育智能供给契机
        1.量刑协商说理正当化的可视化路径
        2.精准量刑与采纳率指标倒逼“智能辅助”的转向
三、人工智能辅助精准预测认罪认罚案件量刑的知识理据
    （一）认罪认罚案件的专属适用潜质
        1.规模化办案的内质性
        2.标准化办案的可行性
    （二）量刑“预测”属性与精准化的智能达致
        1.“预测”是量刑的本质属性及新发展
        2.人工智能辅助量刑预测的“精准”释明
    （三）量刑学理与司法理性共筑核心储能
        1.量刑规范化理论的托底
        2.司法大数据供给“活着的”量刑规律与经验理性
四、人工智能辅助认罪认罚案件量刑系统的实施体系
    （一）理论预测与数据预测形塑“双核”协作体
        1.理论预测
        2.数据预测
        3.相互检验与人工干预
    （二）辅助地位与参考功能是实施的“双驱”支点
        1.辅助办案的司法角色
        2.量刑参考的功能定位


【参考文献】：
期刊论文
[1]认罪认罚从宽制度适用的基本问题——《关于适用认罪认罚从宽制度的指导意见》的理解和适用[J]. 苗生明,周颖.  中国刑事法杂志. 2019(06)
[2]认罪认罚案件量刑建议问题研究[J]. 杨宇冠,王洋.  浙江工商大学学报. 2019(06)
[3]量刑建议的若干问题[J]. 陈国庆.  中国刑事法杂志. 2019(05)
[4]智能技术驱动下的诉讼服务问题及其应对之策[J]. 周佑勇.  东方法学. 2019(05)
[5]刑事诉讼的公力合作模式———量刑协商制度在中国的兴起[J]. 陈瑞华.  法学论坛. 2019(04)
[6]我国刑事司法智能化的知识解构与应对逻辑[J]. 孙道萃.  当代法学. 2019(03)
[7]刑事诉讼法修改的重点难点问题解读[J]. 樊崇义.  法律适用. 2019(03)
[8]刑事诉讼法修改与刑事检察工作的新发展[J]. 陈国庆.  国家检察官学院学报. 2019(01)
[9]2018年《刑事诉讼法》修改重点与展望[J]. 樊崇义.  国家检察官学院学报. 2019(01)
[10]认罪认罚从宽制度理解与适用[J]. 杨立新.  国家检察官学院学报. 2019(01)



本文编号：3002039