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基于多元统计分析的证据信息实证研究 ——以白色车漆中痕量组分的识别研究为例

发布时间:2021-03-06 21:31
  证据信息作为连接物证与证据事实的桥梁,是法学框架内具有自然科学属性的典型交叉学科领域。油漆是交通事故现场最常见的微量物证,其携带的证据信息在确定嫌疑车辆的过程中起到了关键性的作用。对于油漆物证,目前我国已经形成“显微分析+仪器分析”的鉴定模式。其中,仪器分析以“红外光谱法+扫描电镜/X射线能谱法”联用为主要检测手段。然而,对于白色车漆,由于其自身成分的特殊性,前述联用方法无法有效地区分。现阶段研究表明,采用拉曼光谱法可以一定程度上实现对白色车漆的区分,例如,通过分析拉曼光谱图中的信息可以区分白色车漆所含TiO2的类型。但是,对所含TiO2类型相同的白色车漆,仅依靠从拉曼光谱图中获得的证据信息无法实现进一步的区分。白色车漆物证中证据信息的挖掘技术存在瓶颈。为此,论文立足多元统计分析等实证研究方法,探索白色车漆物证中证据信息的有效提取路径。实证研究方法将人文社科常用的定性方法与自然科学常用的定量方法有机统一,在方法论上是最适合对证据信息进行研究的方法之一。多元统计分析等数理分析方法是法学领域内最主要的实证研究方法,但其在证据科学领域内,尤其是在证... 

【文章来源】:中国政法大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:60 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
引言
第一章 概述
    1.1 证据信息与实证研究
        1.1.1 证据信息的概念和属性
        1.1.2 证据信息的重要意义
        1.1.3 实证研究概述
    1.2 多元统计分析概述
        1.2.1 多元统计分析的概念
        1.2.2 多元统计分析的方法
        1.2.3 多元统计分析与似然比
    1.3 白色车漆的鉴定技术
        1.3.1 白色车漆简介
        1.3.2 主要分析方法
第二章 实验过程
    2.1 实验仪器
    2.2 实验样品
        2.2.1 样品的收集
        2.2.2 样品的制备
    2.3 样品检测
        2.3.1 显微镜观察
        2.3.2 拉曼光谱检测
第三章 结果与讨论
    3.1 油漆样品的传统分析方法
        3.1.1 油漆样品的显微观察结果
        3.1.2 油漆样品的拉曼光谱比对分析
    3.2 拉曼光谱数据的多元统计分析
        3.2.1 主成分分析
        3.2.2 聚类分析
    3.3 多元统计分析与其他方法的比较
    3.4 多元统计分析对证据信息的意义
        3.4.1 法庭科学层面
        3.4.2 证据法学层面
第四章 结论
参考文献
致谢
附录


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多元统计方法的某地浅层地下水污染来源分析[J]. 李晓姣,张岱琼,乔俊,秦承华.  中国环境监测. 2020(01)
[2]拉曼光谱在文书司法鉴定中应用的思考与实践[J]. 赖建芳.  法制与社会. 2020(05)
[3]法学与历史学事实认定方法的比较[J]. 张保生.  厦门大学学报(哲学社会科学版). 2020(01)
[4]实证研究:正在兴起的法学新范式[J]. 左卫民.  中国法律评论. 2019(06)
[5]基于非常规条件的指印实验样本提取方法实证研究[J]. 何海洋.  法制博览. 2019(33)
[6]法学研究中的实证发现——以刑事实证研究为例[J]. 白建军.  政治与法律. 2019(11)
[7]扫描电镜/能谱仪法分析车漆成分[J]. 张美多.  化工设计通讯. 2019(10)
[8]似然比方法体系在法庭科学中的研究进展[J]. 董锋,赵雅彬,罗亚平,糜忠良.  证据科学. 2019(03)
[9]基于化学计量学的橡胶颗粒红外光谱分析鉴别[J]. 何欣龙,王继芬,吴福璐,李锦泽,张强,陈多.  分析科学学报. 2019(03)
[10]刑案证据信息论[J]. 陈闻高.  湖北警官学院学报. 2019(03)

博士论文
[1]基于不同多视图数据场景的典型相关分析研究和应用[D]. 周旭东.南京航空航天大学 2013

硕士论文
[1]基于主成分分析与因子分析数学模型的应用研究[D]. 解素雯.山东理工大学 2016
[2]几种多元统计分析方法的研究及其简单应用[D]. 郭晓霞.杭州电子科技大学 2015
[3]基于数据预处理和回归分析技术的数据挖掘算法及其应用研究[D]. 李学学.兰州交通大学 2014
[4]基于红外光谱的汽车车身油漆比对技术研究[D]. 龙先军.长安大学 2012



本文编号:3067848

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