Python编程在电子数据取证分析中的应用

发布时间：2022-01-16 09:35

　　近年来,电子数据取证分析技术的广泛应用,大部分电子数据取证分析工具都能够对主流应用程序数据进行取证,有效地促进了电子数据取证分析人员工作效率的同时降低了电子数据取证分析人员专业技术的要求。但在实际的电子数据取证分析中,从预设策略的电子数据取证分析工具无法智能化、自动化地对新开发和应用的程序数据进行提取解析。如何应对提取数据量大、复杂数据的应用程序数据成为了当前研究人员重点关注的课题。研究了使用Python编程来进行电子数据的取证工作。分析了Python编程的优势和电子取证,研究了Python语言的使用,帮助有关部门更好地进行取证分析的工作。 

【文章来源】：电脑编程技巧与维护. 2020,(10)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 Python语言和网络取证技术
    1.1 Python语言
    1.2 网络取证技术
    1.3 使用Python进行电子取证的好处
2 使用Python语言进行电子数据取证分析
    2.1 案例背景
    2.2 伪基站犯罪和取证要点
    2.3 对伪基站短信提取和解析
    2.4 解析的程序设计
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]电子数据取证辅助系统设计实例[J]. 杨文淦,李文骞,梁涛.  电脑编程技巧与维护. 2019(04)
[2]一种涉微信公众号违法犯罪的自动取证方法[J]. 汤艳君,斯嘉懿,李嘉奇.  西安邮电大学学报. 2018(04)
[3]Python编程在电子数据取证分析中的应用[J]. 章凇,张朝程.  网络空间安全. 2018(02)
[4]HTTP异常活动取证及可视化系统研究[J]. 贺一峰,如先姑力·阿布都热西提,亚森·艾则孜.  微型电脑应用. 2016(03)
[5]社交网络取证初探[J]. 吴信东,李亚东,胡东辉.  软件学报. 2014(12)



本文编号：3592396