基于神经网络的无线网络资源优化设计

发布时间：2017-07-18 15:21

  本文关键词：基于神经网络的无线网络资源优化设计

  更多相关文章： Hopfield神经网络 无线传感器网络 资源分配 OFDM系统

【摘要】：人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。它可以实现对动物神经网络各种表现方式的模拟,作为一种能够完成数据分布式操作的算法数学模型。现如今,随着无线传感器网络技术的快速发展,多目标多任务下的资源分配问题已经成为传感器网络中的一个关键问题。为解决多传感器通信系统资源分配问题,本文从OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)即正交频分复用技术的优化入手。有可能得到在功率和带宽方面更好的性能,文章中需要对资源进行分配,让资源控制系统根据OFDM调制,采用Hopfield神经网络使OFDM系统动态资源调整得到完善,合理运用Hopfield神经网络并行操作模式、收敛及时、简单等优势。结合实验不难发现Hopfield神经网络与过往模式进行比较,在OFDM系统资源调整上作用更加明显。
【关键词】：Hopfield神经网络 无线传感器网络 资源分配 OFDM系统
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：D924.3
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 人工神经网络8-26
• 1.1 人工神经网络进程8-10
• 1.1.1 人工神经网络简介8-9
• 1.1.2 人工神经网络史9-10
• 1.2 神经网络的学习方式10-11
• 1.3 神经网络的特点及优点11-13
• 1.4 人工神经网络模型13-14
• 1.5 人工神经网络的分类14-20
• 1.6 Hopfield神经网络简介20-25
• 1.6.1 连续型Hopfield神经网络模型22-23
• 1.6.2 离散型Hopfield神经网络模型23-25
• 1.7 本章小结25-26
• 第2章 基于Hopfield神经网络的多传感器通信系统资源分配26-35
• 2.1 多传感器通信系统调制技术——OFDM技术简介26-27
• 2.1.1 OFDM技术的优缺点26-27
• 2.2 多用户系统模型和目标函数27-29
• 2.2.1 多用户OFDM系统的自适应资源分配方案27-28
• 2.2.2 多用户OFDM系统模型28-29
• 2.3 Hopfield神经网络算法描述29-30
• 2.4 基于Hopfield神经网络多传感器通信系统子信道分配30-31
• 2.5 基于Hopfield神经网络子信道上的比特加载、功率分配31-32
• 2.6 参数设定及仿真结果32-34
• 2.7 本章小结34-35
• 第3章 神经网络对无线传感器网络的分簇优化设计35-43
• 3.1 无线多传感器网络简介35
• 3.2 无线传感器网络分簇路由协议35-36
• 3.3 Hopfield神经网络对无线传感器分簇优化设计36-38
• 3.4 无线传感器网络分簇路由算法的性能评价标准38-39
• 3.5 仿真结果分析39-42
• 3.5.1 仿真结果评价标准39-40
• 3.5.2 仿真结果分析40-42
• 3.6 本章小结42-43
• 第4章 总结与展望43-44
• 参考文献44-50
• 致谢50-51
• 附录：攻读硕士学位期间发表的学术论文51

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王静岩,郑建军,吴裕树;一种基于神经网络的作战方案评估方法[J];军事运筹与系统工程;2005年01期

2 冯改娥;神经网络与专家系统集成[J];山西青年管理干部学院学报;2000年02期

3 吕宏,李金林,任飞;基于神经网络及遗传算法的预研项目中止决策研究[J];科学学与科学技术管理;2005年06期

4 林继熙;颜桂梅;;基于神经网络的学生党员考核评价系统的开发[J];福建农林大学学报(哲学社会科学版);2012年06期

5 高慧开;王晨;张靖;贾林川;;基于改进BP网络的当前非法出入境活动发展趋势预测[J];计算机应用;2008年S1期

6 徐t樋，

本文编号：558373