算法规制的谱系

发布时间：2021-04-05 00:54

　　不断增长的算法风险引致了算法规制的兴起。算法风险的产生原因主要存在于目标失范、算法缺陷、信任危机、防御薄弱、监管与责任机制不足等方面。目前的算法规制实践已经初步形成了算法规制谱系的轮廓,但仍存在规制思维、规制对象、规制主体、规制工具及法律关系等方面的诸多局限性。目前的算法规制谱系可以通过四个维度及不同维度间的各种联结关系进行刻画。在未来,应以人的主体性而非规制工具的效用为基础完善算法规制的谱系,以具备开放性、反思性和统合性的框架应对各种算法风险的挑战。 

【文章来源】：中国法学. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：20 页

【文章目录】：
一、算法引致风险的原因及规制需求
二、当前法律理论与实践中的算法规制进路
    （一）算法设计目标纠偏机制
    （二）算法设计缺陷防范机制
    （三）算法信任维系机制
    （四）算法相关权利
    （五）算法监管辅助措施
    （六）算法责任
三、算法规制现状的局限性
    （一）规制思维的局限性
    （二）规制对象的局限性
    （三）规制主体的局限性
    （四）规制工具的局限性
    （五）法律关系的局限性
四、构建和发展算法规制谱系的思考
    （一）算法规制谱系的基本思考图式
    （二）算法规制谱系的主要维度
    （三）算法规制谱系中不同维度间的联结
    （四）以人之主体性地位为基点的动态规制谱系
结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]算法解释权与算法治理路径研究[J]. 张欣.  中外法学. 2019(06)
[2]元规制模式下的数据保护与算法规制——以欧盟《通用数据保护条例》为研究样本[J]. 程莹.  法律科学(西北政法大学学报). 2019(04)
[3]人工智能的法律规制路径:一个框架性讨论[J]. 汪庆华.  现代法学. 2019(02)
[4]算法规制的迭代与革新[J]. 张凌寒.  法学论坛. 2019(02)
[5]人工智能时代互联网诱导行为的算法规制[J]. 段泽孝.  江西社会科学. 2019(02)
[6]人工智能在医学影像CAD中的应用[J]. 潘亚玲,王晗琦,陆勇.  国际医学放射学杂志. 2019(01)
[7]人工智能与算法治理研究[J]. 贾开.  中国行政管理. 2019(01)
[8]自动驾驶汽车致损的民事侵权责任[J]. 冯珏.  中国法学. 2018(06)
[9]算法政治:风险、发生逻辑与治理[J]. 汝绪华.  厦门大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[10]算法的规训与规训的算法:人工智能时代算法的法律规制[J]. 姜野.  河北法学. 2018(12)



本文编号：3118822