大数据隐私权的不确定性及其应对机制

发布时间：2021-09-01 23:44

　　大数据隐私权规范内容的高度不确定性,不仅导致其无力直接规范大数据处理活动中的隐私风险,更引发了立法、司法和执法领域的一系列问题。大数据隐私权不确定性的形成既有规范的表层原因,也有模式方面的深层原因。只要大数据基本模式不变,大数据隐私权的不确定性就无法完全消除。风险具有可测量可归责的特征,适合作为降低大数据隐私权不确定性的基础。在风险基础路径的隐私规制中,隐私权成为间接的评价原则,不再直接规定相应义务。新近数据隐私保护立法都非常重视借鉴欧盟大数据隐私权的设置,却容易忽视风险基础路径的构建,建议充分重视大数据隐私权规范内容的不确定性,合理配置权利与风险机制在立法中的地位。 

【文章来源】：浙江学刊. 2020,(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、大数据隐私权不确定性的界定
二、大数据隐私权不确定性的表现与成因
    (一)立法领域的表现
    (二)司法领域的表现
    (三)执法领域的表现
    (四)大数据隐私权不确定性的成因简析
        1.规范层面的原因
        2.大数据模式引发的不确定性
            (1)随机性。
            (2)相对性。
            (3)模糊性。
三、基于风险的路径:欧美应对大数据隐私权不确定性的主导机制
    (一)风险为何能成为大数据隐私规制基础
    (二)风险基础的路径如何降低大数据隐私权的不确定性
        (1)通过风险评估赋予隐私权具体规范内容
        (2)通过应对风险表现综合衡量隐私违规责任
        (3)通过风险评估降低隐私规制框架事实层面的不确定性
    (三)风险基础的路径中隐私权的规范地位转换
四、我国个人信息保护立法需主动应对大数据隐私权的不确定性
    (一)正视大数据隐私权不确定性,妥善规定个人信息保护权利体系
    (二)充分利用隐私风险影响评估应对大数据隐私权的不确定性
    (三)从制度设计高度谨慎处理大数据隐私权的不确定性



本文编号：3377873