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考虑实时市场平衡费用的含风电日前市场电能-备用联合出清模型

发布时间:2020-11-09 20:52
   风电出力的不确定性为日前市场出清带来了挑战。提出一种风电参与的日前电能-备用联合出清模型,采用多场景技术描述风电出力的不确定性,基于场景集合求解模型达到出清结果。所提出的模型引入风电出力不确定性所带来的备用购买费用和实时市场的平衡费用来考虑日前市场出清结果对实时市场的影响,以达到减少实时市场的平衡压力,保障系统稳定运行的效果。同时该模型考虑弃风和失负荷惩罚费用来保障风电资源的充分利用和系统的安全稳定运行。改进的IEEE30系统算例结果对比及分析表明,所提出的模型可充分利用风电资源,有效降低日前市场电能生产成本,并减少弃风量,降低失负荷风险。在风电大规模接入电力系统的情况下具有较好的实际应用价值。
【部分图文】:

流程图,市场出清,流程,风电场


风电场需要提前向独立系统运营商(ISO)提交该风电场的出力场景,或者提交该风电场的概率性风电功率预测结果,ISO进行抽样和削减获得出力场景。各发电商(包括风电场)申报次日发电机出力、备用容量以及相应的报价。ISO分解中长期合同,确定日前市场空间,并预估实时市场备用实际调用价格,基于场景集合计算模型获得竞价调度结果。具体流程如图1所示。3 算例结果及分析

下风,场景,求解器,预测值


本文算例利用Matlab2018b结合商用求解器IBM ILOG CPLEX Optimization Studio V12.8进行求解,在Core i7六核3.2 GHz计算机上运算,运算时长为5.32 s,可满足日前市场求解效率要求。图3 各时段负荷预测值

预测值,时段,下风,场景


各时段负荷预测值
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