计及输电阻塞影响的发电商多时段报价模型研究
发布时间：2020-12-10 07:46
在电力市场环境下,发电商成为自主经营,自负盈亏的经济实体,如何策略性报价实现个体利润最大化成为发电商取得市场竞争优势的关键问题。在实际电网中,由于输电线的热容量限制和系统的稳定性限制,当线路输送功率达到或超过输电容量限制时会出现输电阻塞现象。输电阻塞可能改变发电商在电力市场中所处的竞争位置,因此,在报价过程中考虑输电阻塞的影响非常重要。由于机组运行约束的存在,发电商在制定报价策略时必须考虑机组爬坡速率等约束对各时段发电机组输出功率的相互牵制,否则得到的最优策略未必合理有效。因此,计及输电阻塞影响和机组运行约束,论文对MCP机制、激励性竞价机制和PAB机制下发电商的报价模型进行研究,形成综合考虑网络约束和机组运行约束的发电商多时段最优报价策略,其研究成果可用于指导我国电力市场环境下发电商合理报价,并为我国竞价机制的进一步完善提供借鉴。论文的研究具有重要的理论意义和较强的工程实用价值。以调整费用最小为目标函数进行阻塞管理建模时,按统一市场出清价结算、实际报价结算或撮合交易机制结算必然导致不同的阻塞管理费用,这将对发电商报价产生不同程度的影响。针对结算方式较复杂的撮合交易机制,论文研究其结算...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：113 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
βt对Q值与报价策略k关系曲线的影响
电商元/MWh力1 19.39 6119.85 332 32 27.22 3707.85 0 3 17.81 377.60 100 6 23.23 2406.82 18 8 21.75 61.53 100 据本文模型，各发电商的成本补偿按其报价支付。系统的总购偿和信息补偿，分别为 10840.88 元和 12673.65 元，共 23514.5种机制对比分析果显示本文机制下总购电费用较 PAB 机制时节约了近 40%，在利润的同时，有效节约了购电成本。发电商 G1为例，图 6.2 显示了在两种机制下，该发电商的报价信息补偿曲线。
然 PAB 机制下，发电商报价在最高限价附近时将获得最大利润。而发电商报价接近边际成本时利润最大。由此也验证了本文模型的激多时段情形上讨论的是单时段的情形，同理计算典型日各时段的整体情况。图日 PAB 及本文机制各时段发电商的最高入网电价及日负荷曲线。张谦：计及输电阻塞影响的发电商多时段报价模型研究
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测[J]. 刘吉来. 电力科学与工程. 2009(06)
[2]基于隐马尔科夫误差校正的日前电价预测[J]. 刘文茂,杨昆,刘达,胡光宇. 电力系统自动化. 2009(10)
[3]基于时间序列ARMAX模型的短期电价预测方法[J]. 王瑞庆,王晛,李渝曾. 华东电力. 2009(05)
[4]基于BP神经网络的下一交易日出清电价预测[J]. 张明光,李艳. 电力系统保护与控制. 2009(05)
[5]考虑滞后的寡头发电商报价动态模型及其复杂性[J]. 张新华,赖明勇,叶泽. 中国管理科学. 2009(01)
[6]考虑阻塞管理的发电权交易模型及其网络流算法[J]. 陈启鑫,康重庆,程旭东,綦海昌,马志波. 中国电机工程学报. 2008(34)
[7]发电商的模仿学习竞价策略[J]. 曾亮,齐翔,陈迎春. 中国电机工程学报. 2008(31)
[8]电力市场智能模拟中代理决策模块的实现[J]. 陈皓勇,杨彦,张尧,王野平,荆朝霞,陈青松. 电力系统自动化. 2008(20)
[9]迭代竞价机制下发电商的贝叶斯学习模型[J]. 谭忠富,李莉,王成文. 中国电机工程学报. 2008(25)
[10]计及机组爬坡速率约束的发电商竞价策略[J]. 黄大为,韩学山,郭志忠. 电网技术. 2008(11)
本文编号：2908343
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：113 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
βt对Q值与报价策略k关系曲线的影响
电商元/MWh力1 19.39 6119.85 332 32 27.22 3707.85 0 3 17.81 377.60 100 6 23.23 2406.82 18 8 21.75 61.53 100 据本文模型，各发电商的成本补偿按其报价支付。系统的总购偿和信息补偿，分别为 10840.88 元和 12673.65 元，共 23514.5种机制对比分析果显示本文机制下总购电费用较 PAB 机制时节约了近 40%，在利润的同时，有效节约了购电成本。发电商 G1为例，图 6.2 显示了在两种机制下，该发电商的报价信息补偿曲线。
然 PAB 机制下，发电商报价在最高限价附近时将获得最大利润。而发电商报价接近边际成本时利润最大。由此也验证了本文模型的激多时段情形上讨论的是单时段的情形，同理计算典型日各时段的整体情况。图日 PAB 及本文机制各时段发电商的最高入网电价及日负荷曲线。张谦：计及输电阻塞影响的发电商多时段报价模型研究
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测[J]. 刘吉来. 电力科学与工程. 2009(06)
[2]基于隐马尔科夫误差校正的日前电价预测[J]. 刘文茂,杨昆,刘达,胡光宇. 电力系统自动化. 2009(10)
[3]基于时间序列ARMAX模型的短期电价预测方法[J]. 王瑞庆,王晛,李渝曾. 华东电力. 2009(05)
[4]基于BP神经网络的下一交易日出清电价预测[J]. 张明光,李艳. 电力系统保护与控制. 2009(05)
[5]考虑滞后的寡头发电商报价动态模型及其复杂性[J]. 张新华,赖明勇,叶泽. 中国管理科学. 2009(01)
[6]考虑阻塞管理的发电权交易模型及其网络流算法[J]. 陈启鑫,康重庆,程旭东,綦海昌,马志波. 中国电机工程学报. 2008(34)
[7]发电商的模仿学习竞价策略[J]. 曾亮,齐翔,陈迎春. 中国电机工程学报. 2008(31)
[8]电力市场智能模拟中代理决策模块的实现[J]. 陈皓勇,杨彦,张尧,王野平,荆朝霞,陈青松. 电力系统自动化. 2008(20)
[9]迭代竞价机制下发电商的贝叶斯学习模型[J]. 谭忠富,李莉,王成文. 中国电机工程学报. 2008(25)
[10]计及机组爬坡速率约束的发电商竞价策略[J]. 黄大为,韩学山,郭志忠. 电网技术. 2008(11)
本文编号：2908343
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