石油需求与供给分析预测系统研究
发布时间：2020-12-27 04:18
石油的供需预测是国家制定能源政策的重要参考标准,尤其是像中国这样的发展中国家,石油需求量的逐年升高对国家的长远发展有重要的影响。本文在国土资源部油气资源战略研究中心油气资源管理支撑平台建设项目的背景下,以供需关系入手,开发石油需求与供给分析预测系统。通过研究石油产量预测模型以及需求预测模型对我国石油的供需形势进行预测,并将预测结果用于资源评价。本系统旨在分析全国石油供需格局现状以及未来的发展趋势,为国家制定长期发展规划提供科学依据。本研究主要完成了以下工作：1.研究了石油产量的预测模型。提出基于翁氏旋回模型、Hubbert模型、Gompertz模型等统计学模型的参数估计方法,同时引入专家评估法进行综合预测,以规避单纯数学模型的局限性,实现了主观与客观相结合的预测思路,提高了预测精度,实现对未来石油产量的预测。2.研究了石油需求预测模型。采用多元回归法和时间序列法建立模型：多元回归法是通过分析影响石油消费量的若干因素,建立多元回归模型进行石油需求预测；时间序列法则完全依靠自身历史数据建立自回归模型实现需求量预测,并通过误差分析确定预测精度。3.利用ArcSDE与SQL Server相结合...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１?１９４９—２０１４年全国石油产量直方图??目前，我国己在省（自治区、直辖市）和近海海域开展石油勘探开发工作
??从图２－２中可看出，目前我国石油的生产主要集中在黑龙江、新疆及山??东等地区。其中东部老油区是我国石油主力产区，产量曾经一直呈现上升趋势（张??抗，２００６）。但２０世纪８０年代中期Ｗ来产量增长幅度明显小，大庆、胜利等产??量较大的油田己进入开发的中后期，石油含水量高，品质下降，开采难度逐渐加??大（李董堇，２０１０）。尽管近年来海上石油产量不断増长，潜力巨大，但短期内??还不能成为我国石油的支柱。从图中可看出我国目前的主力油田如大庆、迂河、??胜利油田石油产量约占总产量的７０％，依照目前已经探明的储量和开采倩况来看，??这些地区未来仍是我国石油开采的主力（冯晓华，２０１０）。??化Ｔ１?庐????Ｃ??ＩＴ１?＾?斯。＂??Ｉ?－?Ｉ?１?；：巧巧??云献－?，■??巧－?．Ｊ?１３３４?巧??Ｉｎｎｎｉｉｉｉ??图２－２?２０１４年我国石油产量排名前十的省区??２．２统计学预测模型??通过对石油产量预测的研究
不断持续下去。??到２０１２年，原油的消费量达６１７３８．４１万吨，较２０１１年増长１２．４７％，我国??成为世界第二大消费国。从图３－１可１＾看出，我国原油消费进入较快増长时期，??需求持续上升。??单位：乃吨??８００００?Ｉ???７００００????—＾??６００００???—??５００００?????４００００??????３００００??????２００００????１００００?????????０??????１９９０?巧巧：Ｌ９９４?１９９６?１９９８?２０００?２００２?２００４?２００６?２００８?２０１０?２０１２??图３－１历年原油消费量??３．２影响石油需求的主要因素??３．２．１国内经济状况??在改革开发的几十多年间我国经济取得了长足的发展，２０１４年我国ＧＤＰ达??到６３．６４万亿元，实现了较快的增长。在经济发展的同时，能源消费总量也在不??断增长，经济增长一直都是促进能源消费的重要因素（钟式玉等，２０１４），使得??能源得到大规模的开发和利用，因此能源消费Ｗ经济增长为前提（李试红，２０１０）。??而石油作为当今能源的重要组成部分
【参考文献】：
期刊论文
[1]广东省社会经济发展对能源消费的影响[J]. 钟式玉,于文益,刘凯,左郑敏,吴伟杰. 广东科技. 2014(08)
[2]中国及世界一次能源消费结构现状分析[J]. 刘磊,金晶,赵庆庆,张盈文,刘娓. 能源研究与信息. 2014(01)
[3]基于Gompertz的灰色模型预测油田产量[J]. 汤国平,姜汉桥,丁帅伟,李俊键,甘云雁. 新疆石油地质. 2013(04)
[4]基于多元回归分析法预测断层防隔水煤柱宽度[J]. 施龙青,徐东晶,邱梅,景行,刘磊. 煤炭科学技术. 2013(06)
[5]中国能源消费及结构与经济增长的关系研究[J]. 吕钦. 科技管理研究. 2013(09)
[6]国际安全形势下我国石油安全策略探讨[J]. 刘瑜. 化工管理. 2013(04)
[7]石油储运信息化系统的研究[J]. 张明. 科技与企业. 2012(11)
[8]中国石油发展现状、问题与前景分析[J]. 李莹莹. 中国能源. 2010(12)
[9]经济增长对我国能源消费的影响[J]. 李岚红. 特区经济. 2010(08)
[10]用组合模型预测聚合物驱产油量[J]. 邱海燕,丁显峰,胡晓云,刘平. 新疆石油地质. 2010(02)
博士论文
[1]能源优化配置机制的博弈与投入产出分析[D]. 张一清.首都经济贸易大学 2011
硕士论文
[1]区域经济增长与能源消费强度差异收敛性研究[D]. 陈晓婕.西安科技大学 2014
[2]基于GIS的三维数字校园系统的设计与实现[D]. 闫仁凯.西安科技大学 2013
[3]武钢科研项目评审专家遴选模型的研究与实现[D]. 游庆根.华中科技大学 2012
[4]基于ArcEngine的城市地下管线信息系统的设计与实现[D]. 张旭.山东大学 2012
[5]石油贸易计价货币的政治经济博弈研究[D]. 欧阳旭.武汉工程大学 2012
[6]西安移动网格化管理系统的设计与实现[D]. 田萍.西安科技大学 2011
[7]基于AHP和灰色关联分析的中国石油进口供应链风险评价及战略对策选择[D]. 冯晓华.中国海洋大学 2010
[8]军事地理空间数据库引擎的设计与实现[D]. 吴光强.中南大学 2010
[9]基于GIS的全球油气信息系统的设计与主要功能实现[D]. 魏向辉.辽宁工程技术大学 2009
[10]基于GIS技术的矿产资源管理信息系统设计与实现[D]. 王迅.河南理工大学 2009
本文编号：2941087
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１?１９４９—２０１４年全国石油产量直方图??目前，我国己在省（自治区、直辖市）和近海海域开展石油勘探开发工作
??从图２－２中可看出，目前我国石油的生产主要集中在黑龙江、新疆及山??东等地区。其中东部老油区是我国石油主力产区，产量曾经一直呈现上升趋势（张??抗，２００６）。但２０世纪８０年代中期Ｗ来产量增长幅度明显小，大庆、胜利等产??量较大的油田己进入开发的中后期，石油含水量高，品质下降，开采难度逐渐加??大（李董堇，２０１０）。尽管近年来海上石油产量不断増长，潜力巨大，但短期内??还不能成为我国石油的支柱。从图中可看出我国目前的主力油田如大庆、迂河、??胜利油田石油产量约占总产量的７０％，依照目前已经探明的储量和开采倩况来看，??这些地区未来仍是我国石油开采的主力（冯晓华，２０１０）。??化Ｔ１?庐????Ｃ??ＩＴ１?＾?斯。＂??Ｉ?－?Ｉ?１?；：巧巧??云献－?，■??巧－?．Ｊ?１３３４?巧??Ｉｎｎｎｉｉｉｉ??图２－２?２０１４年我国石油产量排名前十的省区??２．２统计学预测模型??通过对石油产量预测的研究
不断持续下去。??到２０１２年，原油的消费量达６１７３８．４１万吨，较２０１１年増长１２．４７％，我国??成为世界第二大消费国。从图３－１可１＾看出，我国原油消费进入较快増长时期，??需求持续上升。??单位：乃吨??８００００?Ｉ???７００００????—＾??６００００???—??５００００?????４００００??????３００００??????２００００????１００００?????????０??????１９９０?巧巧：Ｌ９９４?１９９６?１９９８?２０００?２００２?２００４?２００６?２００８?２０１０?２０１２??图３－１历年原油消费量??３．２影响石油需求的主要因素??３．２．１国内经济状况??在改革开发的几十多年间我国经济取得了长足的发展，２０１４年我国ＧＤＰ达??到６３．６４万亿元，实现了较快的增长。在经济发展的同时，能源消费总量也在不??断增长，经济增长一直都是促进能源消费的重要因素（钟式玉等，２０１４），使得??能源得到大规模的开发和利用，因此能源消费Ｗ经济增长为前提（李试红，２０１０）。??而石油作为当今能源的重要组成部分
【参考文献】：
期刊论文
[1]广东省社会经济发展对能源消费的影响[J]. 钟式玉,于文益,刘凯,左郑敏,吴伟杰. 广东科技. 2014(08)
[2]中国及世界一次能源消费结构现状分析[J]. 刘磊,金晶,赵庆庆,张盈文,刘娓. 能源研究与信息. 2014(01)
[3]基于Gompertz的灰色模型预测油田产量[J]. 汤国平,姜汉桥,丁帅伟,李俊键,甘云雁. 新疆石油地质. 2013(04)
[4]基于多元回归分析法预测断层防隔水煤柱宽度[J]. 施龙青,徐东晶,邱梅,景行,刘磊. 煤炭科学技术. 2013(06)
[5]中国能源消费及结构与经济增长的关系研究[J]. 吕钦. 科技管理研究. 2013(09)
[6]国际安全形势下我国石油安全策略探讨[J]. 刘瑜. 化工管理. 2013(04)
[7]石油储运信息化系统的研究[J]. 张明. 科技与企业. 2012(11)
[8]中国石油发展现状、问题与前景分析[J]. 李莹莹. 中国能源. 2010(12)
[9]经济增长对我国能源消费的影响[J]. 李岚红. 特区经济. 2010(08)
[10]用组合模型预测聚合物驱产油量[J]. 邱海燕,丁显峰,胡晓云,刘平. 新疆石油地质. 2010(02)
博士论文
[1]能源优化配置机制的博弈与投入产出分析[D]. 张一清.首都经济贸易大学 2011
硕士论文
[1]区域经济增长与能源消费强度差异收敛性研究[D]. 陈晓婕.西安科技大学 2014
[2]基于GIS的三维数字校园系统的设计与实现[D]. 闫仁凯.西安科技大学 2013
[3]武钢科研项目评审专家遴选模型的研究与实现[D]. 游庆根.华中科技大学 2012
[4]基于ArcEngine的城市地下管线信息系统的设计与实现[D]. 张旭.山东大学 2012
[5]石油贸易计价货币的政治经济博弈研究[D]. 欧阳旭.武汉工程大学 2012
[6]西安移动网格化管理系统的设计与实现[D]. 田萍.西安科技大学 2011
[7]基于AHP和灰色关联分析的中国石油进口供应链风险评价及战略对策选择[D]. 冯晓华.中国海洋大学 2010
[8]军事地理空间数据库引擎的设计与实现[D]. 吴光强.中南大学 2010
[9]基于GIS的全球油气信息系统的设计与主要功能实现[D]. 魏向辉.辽宁工程技术大学 2009
[10]基于GIS技术的矿产资源管理信息系统设计与实现[D]. 王迅.河南理工大学 2009
本文编号：2941087
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