新能源汽车需求与库存量预测——基于系统动力学建模与仿真

发布时间：2021-02-10 23:17

　　突如其来的新冠肺炎疫情打乱了汽车行业的正常运行节奏,长期来看,或将对未来全球汽车行业格局产生影响,这更给新能源汽车企业库存管理带来极大的挑战。为解决需求不确定高、预测不准确等带来的成本过高问题,选取北汽新能源作为研究对象建立系统动力学模型,并发现了新能源汽车库存量的变化规律及其不同影响因子间的作用机理来进行库存量预测。通过分析,发现政府补贴大幅下降对消费者购买意愿没有产生大的影响,可见当新能源汽车发展到一定水平后,政府完全可以取消对新能源汽车的购买补贴。而库存量的波动却十分明显;另一方面,缩短生产延迟时间对于库存量的稳定也至关重要,延迟越长,库存调整越慢,节点库存波动越大。 

【文章来源】：科技创新与应用. 2020,(30)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
引言
1 文献综述
2 新能源汽车的库存量预测模型构建
    2.1 政府与研发模块
    2.2 经济增长模块
    2.3 市场需求模块
    2.4 库存预测模块
3 仿真结果分析
    3.1 政府与研发的灵敏度分析
    3.2 生产延迟的灵敏度分析
4 结论



本文编号：3028135