外部性和内生性视域下中国科技投入绩效——基于政府与市场的比较

发布时间：2021-03-08 09:49

　　基于2016—2017年上市公司A股制造业微观数据,运用DEA-Tobit模型测算政府科技投入对企业科技投入绩效的影响程度,选取2016—2017年中国30个省（市、自治区）的省际宏观数据,在考虑科技产出负外部性的影响下,运用改进非期望SBM模型剔除政府科技投入对企业科技投入的内生性影响来测算中国30个省（市、自治区）的政府与企业的科技投入绩效。结果表明,政府科技投入负向调节企业科技投入与其绩效之间的关系;经济科技水平较发达地区政府与市场的科技投入绩效较高;经济科技发展水平最高的东部沿海地区企业科技投入绩效高于政府科技投入绩效;经济科技发展水平较弱的中部地区政府与市场的科技投入绩效相持平;西部地区政府科技投入绩效高于市场;经济较弱的中部地区科技带来的环境污染比经济发展最好的东部地区和发展最弱的西部地区更多,符合科技发展水平与环境污染间的倒"U"型关系。 

【文章来源】：湖北农业科学. 2020,59(15)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究背景
2 理论分析及研究假设
    2.1 科技投入对生态环境的影响
        2.1.1 政府科技投入对生态环境的影响
        2.1.2企业科技投入对生态环境的影响
        2.1.3金融科技投入对环境的影响
    2.2 不同科技投入主体之间的影响
3 模型、变量与数据
    3.1 模型构建
        3.1.1 效率评价模型
        3.1.2 Tobit模型（因变量受限模型）
    3.2 变量与数据
4 结果与分析
    4.1 政府科技投入对企业科技投入效率的影响程度
    4.2 效率测算
5 结论与建议



本文编号：3070851