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考虑静态电压稳定的多目标发电权交易优化

发布时间:2021-05-17 15:56
  随着全球的温室效应和能源稀缺危机的愈演愈烈,节能减排对于实现我国可持续发展势在必行,电力工业现已成为能源消耗和二氧化碳排放的主要行业。因此有必要在电力工业中引入市场机制,利用市场手段调节电力工业的经济性和节能低碳减排特性,其中主要形式是实施电力系统的发电权交易,即依据各机组或发电厂间不同的发电成本、不同碳排放特性或不同能耗,来进行自身部分或全部合同电量的出受让交易。但发电权交易的进行势必对电力系统的运行状况带来一定影响,本文在针对考虑系统静态电压稳定的基础上,对兼顾经济性、低碳性和节能性的多目标发电权交易课题展开了深入的研究。在依据现有的发电权交易理论上,建立了以发电权交易的社会效益、二氧化碳气体排放量与燃料总耗量为目标的多目标发电权交易模型,在引入传统的潮流约束的同时,考虑了系统的静态电压稳定裕度、线路阻塞和能耗降低比例的约束,最后对系统中参与发电权市场交易机组的发电量进行修正,从而保证系统在安全运行内实现发电权交易的综合绩效最优。由于上述所提模型是约束条件为非线性的大规模、多数据、等式约束与不等式约束同时存在,且约束条件偏多的高维数矩阵的多目标优化问题。故本文采用法线边界交叉(No... 

【文章来源】:南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题研究的背景与意义
        1.1.1 课题研究的背景
        1.1.2 课题研究的意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 碳排放的研究
        1.2.2 静态电压稳定的研究
        1.2.3 发电权交易的研究
        1.2.4 优化算法的研究
    1.3 论文结构
        1.3.1 本文主要研究内容
        1.3.2 本文创新点
第2章 发电权交易及优化算法理论
    2.1 引言
    2.2 发电权交易的概述
        2.2.1 发电权交易的内涵
        2.2.2 发电权交易的特点
        2.2.3 发电权交易的模式
        2.2.4 发电权交易的模型
    2.3 内点法
        2.3.1 内点法概述
        2.3.2 原对偶内点法
        2.3.3 预估-校正内点法
    2.4 本章小结
第3章 考虑静态电压稳定的多目标发电权交易优化
    3.1 引言
    3.2 多目标发电权交易优化的数学模型
        3.2.1 优化目标
        3.2.2 约束条件
        3.2.3 模型的紧凑表达形式
    3.3 求解多目标优化问题帕累托最优解集的NBI法
        3.3.1 目标值规格化
        3.3.2 乌托邦面分布点
        3.3.3 法向量投影
        3.3.4 NBI模型的建立
        3.3.5 帕累托最优决策
    3.4 本章小结
第4章 算例分析
    4.1 引言
    4.2 算例系统的基本情况
    4.3 单目标优化结果
    4.4 多目标优化结果
    4.5 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于曲面二次标准型逼近的最近电压稳定临界点求取方法[J]. 方斯顿,程浩忠,徐国栋,曾平良,姚良忠.  电力系统自动化. 2016(02)
[2]基于遗传算法的独立型风光互补发电容量优化[J]. 刘艳平,贾春娟.  电力系统及其自动化学报. 2015(10)
[3]面向低碳目标的电力系统节能与经济运行评价系统[J]. 吴鸿亮,杜尔顺,门锟,杨柳,苏亮,卢斯煜,罗欣.  电网技术. 2015(05)
[4]碳排放约束下考虑静态电压稳定的发电权交易优化[J]. 杨胡萍,左士伟,陈欢.  电网技术. 2014(11)
[5]发电权交易在中国节能减排中的应用及分析[J]. 张显,耿建,庞博,薛必克,李竹.  电力系统自动化. 2014(17)
[6]微网多目标经济调度优化[J]. 陈洁,杨秀,朱兰,张美霞,李振坤.  中国电机工程学报. 2013(19)
[7]基于约束松弛变量策略的中心校正内点法[J]. 熊宁,张魏,黄金海,李曼丽.  电力系统保护与控制. 2012(14)
[8]以节能降耗为目标的发电权交易阻塞管理模型[J]. 王雁凌,邱小燕,许传龙.  电网技术. 2012(06)
[9]基于遗传算法和数据包络分析法的水火电力系统发电多目标经济调度[J]. 吴杰康,唐利涛,黄奂,卢永文.  电网技术. 2011(05)
[10]考虑能源环境效益的含风电场多目标优化调度[J]. 陈道君,龚庆武,张茂林,刘栋,杜亮,邵青.  中国电机工程学报. 2011(13)

博士论文
[1]电力市场发电权交易及相关问题的研究[D]. 艾东平.华北电力大学(北京) 2011
[2]混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D]. 全海燕.云南大学 2010
[3]组合电力系统安全性的概率建模[D]. 李生虎.合肥工业大学 2003

硕士论文
[1]考虑碳排放约束与负荷裕度约束的发电权交易多目标优化[D]. 占思凯.南昌大学 2015
[2]考虑碳排放约束的发电权交易模型研究[D]. 陈欢.南昌大学 2014
[3]节能降耗目标下的发电权交易研究[D]. 邢晓野.东北电力大学 2014
[4]基于多目标的微电网优化调度研究[D]. 邱海伟.上海电力学院 2013
[5]基于粒子群算法的发电权交易研究[D]. 牟雪鹏.华南理工大学 2012
[6]线性规划问题的一种改进算法[D]. 余雪雷.吉林大学 2006



本文编号:3192036

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