电力市场环境下电力产业价格链优化模型及方法研究

发布时间：2021-05-21 17:30

　　电力市场作为一个崭新的研究课题,在我国的理论研究和实践探索才刚刚起步,有大量的工作需要做。电力市场改革的目的是要提高电力工业生产效率,降低用户用电费用,同时保证投资者合理的收益,最终实现电力生产的社会福利最大化,促进电力工业持续稳定的发展。电力企业作为电力市场中独立经营的主体,将分别从自身的利益最大化角度出发,根据不同的情况采取不同的策略,因此,电力市场环境下电力产业价格链的优化模型及方法成为当前研究的热点和难点问题。本文针对电力产业价格链相关问题的主要研究工作及创新内容概括如下: 首先,结合世界各国电力产业的改革成果,对我国当前电力产业价格链优化现状进行分析并指出存在的问题;研究终端电价对用户用电行为的经济引导;从研究的内容、重点和方案上分别就发电、输电、配电和用户等环节对电力产业价格链进行研究,以期为促进中国电力产业的发展提供参考。 第二,针对发电企业的竞价方法问题,在研究发电企业间部分合作博弈模型和完全合作博弈模型的基础上,将竞价策略选择的过程设计成为Markov决策过程——一种抽象的随机优化方法,先将每个时段的报价简化为报价参数的选择,利用马尔可夫过程理论对不确定性... 

【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：153 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
第一章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究的目的和意义
    1.3 国内外研究综述
    1.4 本文的工作及创新点
第二章 电力产业价格链优化研究
    2.1 世界各国电力产业价格链的分解优化
    2.2 我国电力产业价格链的现状
    2.3 价格对电力产业价格链上各企业经济的协调作用
    2.4 我国电力产业价格链优化
        2.4.1 发电环节价格优化
        2.4.2 输电环节价格优化
        2.4.3 配电环节价格优化
        2.4.4 终端用户价格优化
    2.5 我国电力产业价格链优化方案
        2.5.1 电能生产流通环节影响因素分析
        2.5.2 电力产业价格链优化规划
        2.5.3 电力产业价格链环节成本的分解与控制
    2.6 本章小结
第三章 发电企业最优竞价策略研究
    3.1 发电企业竞价策略的博弈论模型及求解方法
        3.1.1 非合作对策情形
        3.1.2 合作对策情形
        3.1.3 部分协作对策情形
        3.1.4 算例分析
    3.2 发电企业竞价策略的Markov过程理论模型
        3.2.1 发电企业报价曲线分析
        3.2.2 利用Markov过程研究发电企业报价策略
            3.2.2.1 发电企业报价策略模型
            3.2.2.2 虚拟等值竞争对手的概念
            3.2.2.3 报价曲线分析
            3.2.2.4 模型求解
            3.2.2.5 竞价策略的选择
        3.2.3 算例分析
    3.3 基于成本变动的发电企业竞价策略研究
        3.3.1 随机型决策方法
            3.3.1.1 随机型决策的条件
            3.3.1.2 随机型决策的方法
        3.3.2 发电企业竞价策略的随机型决策方法
        3.3.3 算例分析
    3.4 本章小结
第四章 发电企业最优风险竞价策略研究
    4.1 风险型决策方法
        4.1.1 风险型决策的理论
        4.1.2 风险型决策的方法
        4.1.3 效用理论在风险型决策问题中的应用
            4.1.3.1 风险承受主体的态度与效用函数
            4.1.3.2 应用效用理论来解决风险型决策问题
        4.1.4 算例分析
    4.2 基于风险的发电企业最优竞价策略组合
        4.2.1 单一市场风险计算
        4.2.2 不同市场期望收益之间的关联性
            4.2.2.1 市场间的协方差与相关系数
            4.2.2.2 市场间的关联程度及其含义
        4.2.3 多个市场投标策略组合风险的度量
        4.2.4 两市场投标策略组合
            4.2.4.1 两市场投标策略组合的期望收益率与方差
            4.2.4.2 基于风险的两市场投标组合模型
            4.2.4.3 算例分析
        4.2.5 多个市场投标组合的可行域
    4.3 基于风险的发电企业多市场投标组合策略
        4.3.1 基本假设
        4.3.2 有效边界
        4.3.3 基于风险的投标电量组合优化决策模型
            4.3.3.1 协方差矩阵
            4.3.3.2 模型的建立
            4.3.3.3 模型的求解
            4.3.3.4 有效边界的确定
            4.3.3.5 有效边界合理收益率区间的确定
            4.3.3.6 投标组合的分配比例
        4.3.4 算例分析
    4.4 效用分析与最优投标组合
        4.4.1 无差异曲线
        4.4.2 计及发电企业效用的最优投标组合
        4.4.3 基于效用最大化的发电企业投标组合
        4.4.4 算例分析
    4.5 本章小结
第五章 电网企业最优购电模型及组合算法
    5.1 电网企业最优购电模型
        5.1.1 发电企业报价曲线设计及其规定
        5.1.2 电网企业购电模型分析
        5.1.3 求解电网企业购电模型的启发式算法
        5.1.4 算例分析
        5.1.5 讨论
    5.2 电网企业购电费用最优的机组组合算法
        5.2.1 机组组合的数学模型
        5.2.2 购电费用最优的降维半解析动态规划机组组合算法
        5.2.3 算例分析
        5.2.4 讨论
    5.3 本章小结
第六章 供电企业分时电价设计与方法研究
    6.1 引言
    6.2 分时电价的提出
    6.3 分时电价的必要性
    6.4 分时电价的实施现状
    6.5 分时电价的经济学原理
    6.6 分时电价的制定过程
    6.7 我国分时电价实施过程中存在的问题
    6.8 改进措施
    6.9 结论及建议
第七章 总结与展望
参考文献
致谢
个人简历
攻读博士学位期间发表的学术论文
攻读博士学位期间参加的科研工作


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CVaR风险计量指标的发电商投标组合策略及模型[J]. 王壬,尚金成,冯旸,周晓阳,张勇传,游义刚.  电力系统自动化. 2005(14)
[2]证券组合投资有效边界的研究及无风险投资对其的影响[J]. 王霄羽.  河南机电高等专科学校学报. 2004(05)
[3]电力市场中发电商的风险决策[J]. 康重庆,白利超,夏清,黄永皓,尚金成,孟远景,何南强.  中国电机工程学报. 2004(08)
[4]指数效用函数下的组合投资决策[J]. 刘树人,安雪梅.  湘潭师范学院学报(自然科学版). 2004(02)
[5]从英国新电力交易系统看我国电力市场的发展[J]. 刘艳,胡国根.  贵州工业大学学报(社会科学版). 2004(02)
[6]基于统一边际电价结算的电力市场下考虑消除阻塞费用最小的竞价算法[J]. 李林川,茅波,刘侠,董洁,孙伟.  电网技术. 2004(07)
[7]单边开放电力市场中电价风险基金的数学模型[J]. 黎永亮,于渤,叶志瑜.  东北电力学院学报. 2004(01)
[8]采用VaR历史模拟方法计算电力市场短期金融风险[J]. 周浩,张富强.  电力系统自动化. 2004(03)
[9]削峰填谷最优时基于DSM分时电价的确定与分析[J]. 吴秋伟,汪蕾,程浩忠.  继电器. 2004(03)
[10]实施峰谷电价的基本原则探析[J]. 邹云.  电力需求侧管理. 2003(06)

博士论文
[1]电力市场中发电市场结构与企业竞价行为研究[D]. 张新华.重庆大学 2004
[2]当量电价定价机制与发电厂商报价策略研究[D]. 李晓刚.上海大学 2003

硕士论文
[1]基于DSM分时电价的确定与分析[D]. 吴秋伟.南京理工大学 2003
[2]火电机组实时发电成本分析与辅助报价决策研究[D]. 薛伟.华北电力（北京）大学 2002



本文编号：3200100