基于非参数前沿方法的中国省际全要素能源效率研究
发布时间:2021-06-10 12:05
在全球面临化石能源枯竭和气候变暖严重威胁的现实背景下,作为仅次于美国的世界第二大能源消费国和二氧化碳排放最多的发展中国家,中国必须肩负节能减排的艰巨历史责任和使命。为了适应自身发展和国际社会要求,最大程度的缓解能源与环境危机,实行提高能源效率的能源战略势在必行。为此,科学、系统研究中国省际能源效率及其相关问题,并在此基础上制定行之有效的能源与环境政策,对于深入贯彻落实科学发展观、全面建设社会主义和谐社会和实现中国经济、社会全面、协调可持续发展都具有重大现实意义。本文基于非参数前沿分析方法,在全要素能源效率框架下比较了中国各省份、三大地区能源利用效率及能源技术水平的高低,在此基础上探讨了中国省际全要素能源效率的时空演变规律及其影响因素,并引入能源利用的环境效应,在经济、资源与环境多目标约束下更系统、科学的研究中国能源效率问题,以期为中国各省份制定节能减排政策提供有效决策支持。论文的主要研究成果和创新如下:1.基于DEA方法和方向性距离函数(DDF),提出了基于节能增产联合目标的全要素能源效率模型并就中国省际数据进行了实证研究。该模型将节能目标和经济增长目标有效结合在一起,共同融入到全要素...
【文章来源】:天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:159 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
前沿函数估计方法的分类
平较高且地区差异较小。其中东部地区相对最低,。东部地区是中国经济最发达、能效最高的地区,利用已经处于规模收益递减阶段。所以,这些省份应高能源配置效率,从而实现能源利用的规模经济;能源利用的规模收益递增阶段,尚存在较大的增产入不足,可以通过追加能源投入来提高能源利用效中国省际能源效率模式分类了研究中国各省份能源利用方式及其与经济、环境算了考察期内没有包含环境因素和包含环境因素两能源效率。前者可认为是能源经济效率,该效率只有考虑环境污染;后者则为能源环境效率,不仅关因素的作用,是一种综合效率。通过两种效率测度 6-2 所示的 2000-2007 年中国省际能源利用效率模0.9001.000
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国能源利用的经济效率、环境绩效与节能减排潜力[J]. 汪克亮,杨宝臣,杨力. 经济管理. 2010(10)
[2]中国工业能源消费强度变化的分解分析[J]. 张晓平,孙磊. 资源科学. 2010(09)
[3]能源价格上涨对中国第三产业能源效率的冲击——基于VAR模型的实证分析[J]. 张宗益,呙小明,汪锋. 管理评论. 2010(06)
[4]中国工业化进程中的能源消耗强度变动及影响因素——基于费雪(Fisher)指数分解方法的实证分析[J]. 吴巧生. 经济理论与经济管理. 2010(05)
[5]中国能源效率与其影响因素的动态关系研究[J]. 谭忠富,张金良. 中国人口·资源与环境. 2010(04)
[6]我国全要素能源效率的测度与分析[J]. 王群伟,周德群,沈璇,张力菠. 管理评论. 2010(03)
[7]我国二氧化碳排放绩效的动态变化、区域差异及影响因素[J]. 王群伟,周鹏,周德群. 中国工业经济. 2010(01)
[8]我国工业能源强度变动的影响因素分解分析——基于LMDI分解法[J]. 刘叶,王磊. 中国矿业大学学报(社会科学版). 2009(04)
[9]环境规制下的投入产出效率及规制成本研究[J]. 王群伟,周德群,葛世龙,周鹏. 管理科学. 2009(06)
[10]中国地区能源强度差异研究——要素禀赋的分析视角[J]. 王军,仲伟周. 产业经济研究. 2009(06)
博士论文
[1]中国能源效率问题研究[D]. 魏楚.浙江大学 2009
[2]基于DEA理论的环境效率评价方法研究[D]. 卞亦文.中国科学技术大学 2006
本文编号:3222342
【文章来源】:天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:159 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
前沿函数估计方法的分类
平较高且地区差异较小。其中东部地区相对最低,。东部地区是中国经济最发达、能效最高的地区,利用已经处于规模收益递减阶段。所以,这些省份应高能源配置效率,从而实现能源利用的规模经济;能源利用的规模收益递增阶段,尚存在较大的增产入不足,可以通过追加能源投入来提高能源利用效中国省际能源效率模式分类了研究中国各省份能源利用方式及其与经济、环境算了考察期内没有包含环境因素和包含环境因素两能源效率。前者可认为是能源经济效率,该效率只有考虑环境污染;后者则为能源环境效率,不仅关因素的作用,是一种综合效率。通过两种效率测度 6-2 所示的 2000-2007 年中国省际能源利用效率模0.9001.000
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国能源利用的经济效率、环境绩效与节能减排潜力[J]. 汪克亮,杨宝臣,杨力. 经济管理. 2010(10)
[2]中国工业能源消费强度变化的分解分析[J]. 张晓平,孙磊. 资源科学. 2010(09)
[3]能源价格上涨对中国第三产业能源效率的冲击——基于VAR模型的实证分析[J]. 张宗益,呙小明,汪锋. 管理评论. 2010(06)
[4]中国工业化进程中的能源消耗强度变动及影响因素——基于费雪(Fisher)指数分解方法的实证分析[J]. 吴巧生. 经济理论与经济管理. 2010(05)
[5]中国能源效率与其影响因素的动态关系研究[J]. 谭忠富,张金良. 中国人口·资源与环境. 2010(04)
[6]我国全要素能源效率的测度与分析[J]. 王群伟,周德群,沈璇,张力菠. 管理评论. 2010(03)
[7]我国二氧化碳排放绩效的动态变化、区域差异及影响因素[J]. 王群伟,周鹏,周德群. 中国工业经济. 2010(01)
[8]我国工业能源强度变动的影响因素分解分析——基于LMDI分解法[J]. 刘叶,王磊. 中国矿业大学学报(社会科学版). 2009(04)
[9]环境规制下的投入产出效率及规制成本研究[J]. 王群伟,周德群,葛世龙,周鹏. 管理科学. 2009(06)
[10]中国地区能源强度差异研究——要素禀赋的分析视角[J]. 王军,仲伟周. 产业经济研究. 2009(06)
博士论文
[1]中国能源效率问题研究[D]. 魏楚.浙江大学 2009
[2]基于DEA理论的环境效率评价方法研究[D]. 卞亦文.中国科学技术大学 2006
本文编号:3222342
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