京津冀制造业上市公司投资效率评价研究——基于技术创新视角

发布时间：2021-08-24 22:38

　　投资效率和技术创新是制造企业转型升级的关键因素。文章基于技术创新视角,建立制造企业的投资效率评价体系,并运用DEA模型对2016—2018年京津冀158家制造业上市公司的投资效率进行测评。研究发现:京津冀制造业上市公司投资效率均值在0.75～0.79之间,投资效率偏低;从制造业细分行业维度看,与石油化工业相关的企业投资效率最低;从产权性质维度看,国有企业的投资效率在0.8以上,始终高于民营企业;从区域分布维度看,北京市制造业上市公司的投资效率最高,河北省次之,天津市最低;此外,运用Malmquist指数模型对投资效率动态变化值进行测算,发现全要素生产率变动平均值为0.944,说明京津冀制造业整体投资效率有所下降。鉴于此,从企业与政府两个角度提出提高制造企业投资效率的建议。 

【文章来源】：会计之友. 2020,(18)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、文献回顾
二、技术创新视角下制造企业投资效率评价指标体系的构建
    （一）技术创新投入指标（x1)
        1. 研发人员投入（x11)
        2. 研发费用投入（x12)
        3. 创新成果推广投入（x13)
    （二）生产投入指标（x2)
        1. 劳动资本投入（x21)
        2. 固定资产投资（x22)
        3. 生产性营运资本（x23)
    （三）技术创新产出指标（y1)
    （四）财务产出指标（y2)
        1. 营业收入（y21)
        2. 每股收益（y22)
三、京津冀制造业上市公司投资效率评价的实证分析
    （一）评价模型的选择
    （二）样本选择与数据来源
    （三）无量纲化处理
    （四）DEA模型下的静态—动态分析
        1. 基于DEA-BCC模型的静态分析
            (1）总体投资效率评价
            (2）按照行业分类对投资效率评价
            (3）按照产权性质对投资效率评价
            (4）按照区域划分对投资效率评价
        2. 基于DEA-Ma lmq uis t模型的动态分析
四、研究结论与建议
    （一）研究结论
    （二）相关建议
        1. 加大技术创新投入
        2. 调整企业投资结构
        3. 重视政策支持力度


【参考文献】：
期刊论文
[1]浙江高新技术产业投资效率评价——基于三阶段DEA模型[J]. 肖嘉奕,陈玉娟,姚笑秋.  科技管理研究. 2018(22)
[2]中国上市公司技术创新效率研究——基于三阶段DEA方法[J]. 屈国俊,宋林,郭玉晶.  宏观经济研究. 2018(06)
[3]基于DEA的特殊普通合伙制会计师事务所运营效率研究[J]. 许汉友,姜亚琳,陈茜.  会计研究. 2017(09)
[4]我国民航业“节能减排”的投资效率——基于超效率DEA模型的评价及分析[J]. 陈俣秀,于剑.  会计之友. 2017(17)
[5]中国制造业投资效率测度——基于产业转型视角[J]. 张中华,刘爽.  中南财经政法大学学报. 2017(04)
[6]化工行业环保投资效率评价研究[J]. 赵海燕,张玉莹.  会计之友. 2017(10)
[7]基于网络DEA的科技创新型企业投资效率评价分析[J]. 彭佑元,王婷.  工业技术经济. 2016(01)
[8]企业创新投入要素与融资结构选择——基于创业板上市公司的实证检验[J]. 钟田丽,马娜,胡彦斌.  会计研究. 2014(04)
[9]中国工业R&D产出弹性测算（1993—2002）[J]. 吴延兵.  经济学(季刊). 2008(03)



本文编号：3360849