白酒产业市场结构、企业效率对企业绩效的影响研究

发布时间：2017-04-30 22:10

  本文关键词：白酒产业市场结构、企业效率对企业绩效的影响研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：白酒产业利润丰厚,现金流充裕,以其较高的消费税、营业税、企业所得税等为国家财政做出了重大贡献。但白酒市场也面临着挑战,一方面产业进入门槛比较低,企业数量较多,市场秩序混乱;另一方面,受政策、经济环境以及企业自身战略选择影响,自2012年以来部分白酒企业绩效出现下滑趋势。如何提升白酒产业竞争力和企业绩效水平已成为当务之急,而提高企业绩效水平又离不开对白酒产业市场结构和企业效率的研究。本文以我国白酒产业为研究对象,首先从产业组织的视角出发,以传统SCP理论和效率理论为基础,结合相关文献,对市场结构、企业效率和企业绩效概念进行了界定,并在相关理论和前人研究基础上提出白酒产业市场结构、企业效率对企业绩效的影响模型。接下来进行数据的搜集与分析,分别对市场结构、企业效率和企业绩效指标进行计量。数据来源于2007-2014年新浪财经提供的14家白酒上市公司年度财务报表和国家统计局公布的白酒产业数据。在市场结构方面,本文采用市场集中率指数(CR4、CR8)和赫芬达尔—赫希曼指数(HHI)来衡量我国白酒产业市场集中度,将CR4作为市场结构变量值,据此判断我国白酒产业属于垄断竞争类型,对白酒产业市场结构现状进行了分析;在企业效率方面,本文借助DEA方法得出企业纯技术效率和规模效率变量值,并对白酒企业效率现状进行了分析;在企业绩效方面,本文采用熵值法得出白酒企业绩效变量值,并对白酒企业绩效发展现状进行了分析。将变量值带入面板数据模型进行回归检验,结果表明,我国白酒产业市场集中度、企业纯技术效率和规模效率均对企业绩效有显著的正向促进作用。研究结果既符合传统SCP理论,也符合效率理论。
【关键词】：白酒产业 市场结构 企业效率 企业绩效
【学位授予单位】：中北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.82;F272.5
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 1 绪论10-20
• 1.1 选题背景及研究意义10-12
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 文献综述12-17
• 1.2.1 市场结构研究现状12-13
• 1.2.2 企业效率研究现状13-15
• 1.2.3 企业绩效研究现状15-16
• 1.2.4 研究述评16-17
• 1.3 研究内容及方法17-20
• 1.3.1 研究内容17-18
• 1.3.2 研究方法18-19
• 1.3.3 技术路线图19-20
• 2 相关概念界定及理论基础20-25
• 2.1 相关概念界定20-22
• 2.1.1 市场结构20-21
• 2.1.2 企业效率21-22
• 2.1.3 企业绩效22
• 2.2 相关理论基础22-25
• 2.2.1 垄断竞争理论22-23
• 2.2.2 传统SCP理论23
• 2.2.3 芝加哥学派效率理论23-25
• 3 实证研究设计25-30
• 3.1 理论模型提出25-28
• 3.1.1 企业效率对市场结构的影响25
• 3.1.2 市场结构对企业绩效的影响25-26
• 3.1.3 企业效率对企业绩效的影响26-27
• 3.1.4 理论模型图27-28
• 3.2 变量度量28-29
• 3.3 本章小结29-30
• 4 数据搜集与分析30-51
• 4.1 白酒产业市场结构分析30-36
• 4.1.1 市场结构衡量指标30-32
• 4.1.2 白酒产业市场结构类型判断32-35
• 4.1.3 白酒产业市场集中度分析35-36
• 4.2 白酒企业效率分析36-43
• 4.2.1 效率评价的DEA模型36-38
• 4.2.2 白酒企业效率评价的指标选择38
• 4.2.3 基于DEA模型的白酒企业效率分析38-43
• 4.3 白酒企业绩效分析43-49
• 4.3.1 绩效评价的熵值法原理43-45
• 4.3.2 白酒企业绩效评价指标体系构建45-46
• 4.3.3 基于熵值法的白酒企业绩效分析46-49
• 4.4 本章小结49-51
• 5 白酒产业市场结构、企业效率对企业绩效的影响实证分析51-60
• 5.1 面板数据模型简介51-53
• 5.1.1 面板数据模型51
• 5.1.2 面板数据模型分析步骤51-53
• 5.2 面板数据模型构建53-55
• 5.2.1 模型构建53-54
• 5.2.2 变量说明54-55
• 5.3 市场结构、企业效率对企业绩效的影响实证分析55-57
• 5.3.1 单位根检验55
• 5.3.2 协整检验55-56
• 5.3.3 模型类型以及影响方式的确定56
• 5.3.4 面板数据模型回归分析56-57
• 5.4 企业效率对市场集中度的影响实证分析57-58
• 5.4.1 单位根检验57
• 5.4.2 协整检验57-58
• 5.4.3 模型类型以及影响方式的确定58
• 5.4.4 面板数据模型回归分析58
• 5.5 本章结论与建议58-60
• 6 结论与展望60-62
• 6.1 本文结论60-61
• 6.2 不足与展望61-62
• 附录62-74
• 参考文献74-78
• 攻读硕士学位期间发表的论文78-79
• 致谢79-80

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