智能电网低碳效益关键指标选取与评价模型研究

发布时间：2021-09-18 06:25

　　近年来,为应对全球气候变化,实现经济、社会与环境的可持续发展,世界各国相继把发展低碳经济作为国家核心战略。作为我国CO2排放大户,电力行业亟需转变发展模式,促进电力系统低碳化发展。智能电网能够支持各种低碳技术的引入,进而带来碳减排效益。因此,评价我国智能电网带来的低碳效益,对促进我国智能电网建设、落实国家碳减排任务、推动低碳经济发展具有重要意义。本文以智能电网低碳效益为研究对象,对我国智能电网低碳效益形成机理进行了分析论述,对智能电网低碳效益的关键指标进行了选取,并在静态、动态、剔除干扰因素三种情景下,构建了智能电网低碳效益的评价模型,以期为我国智能电网建设与低碳经济发展提供参考。首先,基于智能电网低碳效益内涵,对智能电网实现低碳效益的作用机理进行了研究。结合我国国情,分析了我国智能电网的发展模式,明确了智能电网的支撑体系,并对智能电网的技术支撑体系进行了重点分析；基于我国智能电网的特点,界定了我国智能电网低碳效益的定义与内涵；在此基础上,分析了先进低碳技术对智能电网促进电力系统低碳化发展的影响机理和减排能力,确定了智能电网在发电侧、电网侧、用电侧各环节实现低碳效益的具体路径,为智能电... 

【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：156 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
            1.1.1.1 低碳经济成为世界主流趋势
            1.1.1.2 低碳电力成为我国电力系统发展方向
            1.1.1.3 智能电网是我国实现低碳电力的关键手段
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 智能电网低碳效益的研究现状
        1.2.2 智能电网低碳效益评价的研究现状
    1.3 研究内容及总体框架
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究总体框架
    1.4 研究难点及创新点
        1.4.1 研究难点
        1.4.2 研究创新点
第二章 智能电网实现低碳效益的作用机理
    2.1 我国智能电网发展模式
        2.1.1 坚强智能电网的提出
        2.1.2 坚强智能电网的支撑体系
    2.2 智能电网低碳效益的内涵
    2.3 智能电网低碳效益的实现路径
        2.3.1 基于清洁发电的智能电网低碳效益实现路径
        2.3.2 基于降低损耗的智能电网低碳效益实现路径
        2.3.3 基于负荷整形的智能电网低碳效益实现路径
        2.3.4 基于终端节电减排的智能电网低碳效益实现路径
    2.4 本章小结
第三章 基于结构熵-因子分析的智能电网低碳效益关键指标选取研究
    3.1 智能电网低碳效益关键指标选取的特点
    3.2 指标选取角度、原则及流程
        3.2.1 指标选取角度
        3.2.2 指标选取原则
        3.2.3 指标选取流程
    3.3 关键指标初选
        3.3.1 发电侧的关键指标初选
        3.3.2 电网侧的关键指标初选
        3.3.3 用电侧的关键指标初选
    3.4 基于结构熵-因子分析的关键指标选取优化模型构建
        3.4.1 结构熵-因子分析法概述
        3.4.2 建立智能电网低碳效益关键指标选取的优化模型
    3.5 基于结构熵-因子分析的初选关键指标优化
        3.5.1 基于结构熵减少初选关键指标的不确定性
        3.5.2 基于因子分析法优化初选的关键指标
            3.5.2.1 静态评价初选关键指标的优化
            3.5.2.2 动态评价初选关键指标的优化
        3.5.3 指标优化结果分析
    3.6 本章小结
第四章 基于ANP-Fuzzy的智能电网低碳效益静态评价研究
    4.1 智能电网低碳效益静态评价的特点
    4.2 智能电网低碳效益静态评价的总指标体系与评价标准设计
        4.2.1 总体指标设计
        4.2.2 评价等级与标准设计
    4.3 基于ANP-Fuzzy的智能电网低碳效益静态评价模型构建
        4.3.1 ANP-Fuzzy方法概述
        4.3.2 ANP-Fuzzy法对智能电网低碳效益静态评价的适用性
        4.3.3 建立智能电网低碳效益的静态评价模型
    4.4 基于ANP-Fuzzy的智能电网低碳效益的静态评价
        4.4.1 基于ANP法确定指标权重
        4.4.2 基于Fuzzy法评价智能电网低碳效益水平
        4.4.3 评价结果分析
    4.5 本章小结
第五章 基于SD仿真模型的智能电网低碳效益动态评价研究
    5.1 智能电网低碳效益动态评价的特点
    5.2 智能电网低碳效益动态评价的系统动力学特征
        5.2.1 系统动力学概述
        5.2.2 SD方法对智能电网低碳效益动态评价的适用性
        5.2.3 基于SD的智能电网低碳效益动态评价设计思路
    5.3 基于SD的智能电网低碳效益动态评价因果关系分析
        5.3.1 发电侧因果关系环路
        5.3.2 电网侧因果关系环路
        5.3.3 用电侧因果关系环路
    5.4 基于SD的智能电网低碳效益动态评价模型构建
        5.4.1 发电侧低碳效益动态评价的SD子模型设计
        5.4.2 电网侧低碳效益动态评价的SD子模型设计
        5.4.3 用电侧低碳效益动态评价的SD子模型设计
    5.5 基于SD的智能电网低碳效益动态评价
        5.5.1 模型参数与表函数设定
        5.5.2 基于SD模型评价智能电网低碳效益大小
        5.5.3 仿真模拟分析
            5.5.3.1 情景模拟一：增加发电侧投资
            5.5.3.2 情景模拟二：增加电网侧投资
            5.5.3.3 情景模拟三：增加用电侧投资
        5.5.4 评价结果分析
    5.6 本章小结
第六章 剔除环境影响因素的智能电网低碳效益评价研究
    6.1 剔除环境影响因素的智能电网低碳效益评价特点
    6.2 基于三阶段-超效率DEA的剔除环境影响因素评价模型构建
        6.2.1 三阶段-超效率DEA方法概述
        6.2.2 三阶段-超效率DEA方法对剔除环境影响因素评价的适用性
        6.2.3 建立剔除环境影响因素的智能电网低碳效益评价模型
    6.3 剔除环境影响因素的智能电网低碳效益评价
        6.3.1 智能电网低碳效益投入产出效率的总体评价
        6.3.2 基于不同时点的智能电网低碳效益的效率评价
            6.3.2.1 基于不同时点的一阶段DEA评价
            6.3.2.2 基于不同时点的二阶段剔除环境影响因素SFA分析
            6.3.2.3 基于不同时点的三阶段DEA评价
            6.3.2.4 基于不同时点的超效率DEA评价
        6.3.3 基于不同区域的智能电网低碳效益的效率评价
            6.3.3.1 基于不同区域的一阶段DEA评价
            6.3.3.2 基于不同区域的二阶段剔除环境影响因素SFA分析
            6.3.3.3 基于不同区域的三阶段DEA评价
            6.3.3.4 基于不同区域的超效率DEA评价
        6.3.4 评价结果分析
    6.4 本章小结
第七章 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的学术论文
攻读博士学位期间参加的科研工作
致谢
作者简介



本文编号：3399645