基于综合预测的内蒙古煤炭企业竞争力评价及应用研究
发布时间：2022-07-19 13:42
煤炭在我国的一次性能源消费中占有重要的地位，在社会、经济发展中占有重要的战略地位，内蒙古自治区作为我国的煤炭大省，该地区煤炭的生产不仅对当地经济的发展至关重要，而且对全国经济的中长期发展的影响也是巨大的。因此，准确地预测煤炭产量和价格以及通过对煤炭企业的核心竞争力进行评价，找出影响煤炭企业核心竞争力的主要因素并加以改进，从而提高煤炭企业的核心竞争力，具有重要的战略和现实意义。本文在对煤炭产量传统预测方法总结的基础之上，提出了综合运用灰度预测、马尔可夫预测、熵权理论、非线性模型等的复合方法：基于熵权的新陈代谢灰色马尔可夫模型、非线性回归改进的灰色马尔可夫模型，并利用这些方法对内蒙古自治区的煤炭产量进行了实证预测。实证研究结果表明：该组合预测方法较之传统的预测方法，具有更高的中短期的准确性。本文在充分分析煤炭价格形成机制的基础上，提出了煤炭价格形成的两个基本因素：成本构成因素与供需关系因素，运用管理学、经济学和复杂系统理论分析了不同市场结构下煤炭价格变化情况及其演化趋势。提出了影响煤炭价格的四个因素：资源因素、政策因素、技术因素、社会经济因素，在充分考虑这四大价格影响因素的基础上，运用非线...
【文章页数】：152 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究的背景及其意义
1.1.1 中国的煤炭资源情况概述
1.1.2 煤炭对经济发展的促进作用
1.1.3 煤炭调控机制对经济发展的传导作用
1.1.4 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国内外煤炭预测研究综述
1.3 研究思路与研究内容
1.4 主要创新点
第二章 相关理论基础
2.1 传统预测方法概述
2.1.1 预测的分类
2.1.2 能源预测基本原则
2.1.3 能源预测的步骤
2.1.4 煤炭产量传统预测方法
2.2 煤炭的价格形成理论
2.2.1 价格形成机制
2.2.2 煤炭的成本构成与价格形成[39]
2.2.3 煤炭的供需关系与价格形成
2.3 企业竞争战略的相关理论
2.3.1 总成本领先战略
2.3.2 差异化战略
2.3.3 聚焦战略
2.4 小结
第三章 内蒙古煤炭产量的分析预测及实证研究
3.1 传统预测方法概述
3.1.1 曲线拟合法
3.1.2 灰色预测方法
3.1.3 时间序列法
3.1.4 随机梯度 Boosting 算法
3.1.5 神经网络方法
3.2 传统预测方法对内蒙古煤炭产量的预测实证
3.2.1 内蒙古煤炭相关数据及其统计分析
3.2.2 曲线拟合法预测结果
3.2.3 灰色系统法的预测结果
3.2.4 时间序列法预测结果
3.2.5 预测结果比较分析
3.3 基于熵权的新陈代谢灰色马尔可夫模型
3.3.1 传统灰色系统模型概述
3.3.2 新陈代谢灰色系统模型
3.3.3 马尔可夫原理
3.3.4 熵及熵权
3.4 基于熵权的新陈代谢灰色马尔可夫模型实证
3.4.1 新陈代谢灰色预测
3.4.2 马尔可夫及熵权的预测
3.5 非线性回归改进的灰色马尔可夫模型及乌海市煤炭实证
3.6 基于煤炭产量预测结果的分析
3.7 小结
第四章 煤炭价格的分析预测及应用研究
4.1 煤炭价格的影响因素
4.1.1 资源因素对煤炭价格的影响
4.1.2 政策因素对煤炭价格的影响
4.1.3 技术因素对煤炭价格的影响
4.1.4 社会经济因素对煤炭价格的影响
4.2 煤炭价格预测
4.2.1 时间序列的二次指数平滑预测法的应用
4.2.2 改进偏最小二乘煤炭价格指数预测
4.2.3 灰色马尔科夫模型及其实证研究
4.3 煤炭与电力价格联动机制研究
4.3.1 煤炭与电力产业的联系
4.3.2 煤电价格的传导机制
4.3.3 煤电双方谈判模型
4.3.4 煤电联动机制的分析
4.4 小结
第五章 基于 FAHP 方法的煤炭集团的核心竞争力研究
5.1 煤炭集团核心竞争力形成机制研究
5.1.1 企业核心竞争力的概念
5.1.2 煤炭集团公司资源子系统
5.1.3 煤炭集团公司企业文化子系统
5.1.4 煤炭集团公司人力资源子系统
5.1.5 煤炭集团公司技术子系统
5.1.6 煤炭集团公司信息子系统
5.1.7 煤炭集团公司安全子系统
5.1.8 煤炭集团公司营销子系统
5.2 煤炭集团公司核心竞争力的评价
5.2.1 企业竞争力的主要评价方法
5.2.2 企业竞争力评价体系建立的原则
5.3 基于 FAHP—灰色理论的评价方法
5.3.1 定量指标和定性指标的无量纲处理
5.3.2 确定指标权重
5.3.3 模糊综合评价
5.3.4 灰色评价模型
5.4 乌海煤炭集团公司核心竞争力实证研究及评价
5.5 小结
第六章 基于熵变分析的煤炭产业的可持续发展研究
6.1 煤炭期货市场
6.1.1 构建中国煤炭期货市场的现实意义
6.1.2 国外煤炭期货市场概况
6.1.3 煤炭期货定价模型
6.1.4 在我国现阶段发展煤炭期货存在的问题
6.1.5 构建中国煤炭期货市场的设想
6.2 煤炭产业的可持续发展
6.2.1 煤炭产业可持续发展的系统构成
6.2.2 煤炭产业可持续发展系统的熵变分析
6.3 促进煤炭市场的发展策略
6.3.1 煤炭价格指数的创立
6.3.2 促进煤炭行业平稳发展
6.4 小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色神经网络的我国原煤产量预测[J]. 左佼,卢建军,贾云飞,卫晨. 煤炭技术. 2011(10)
[2]基于灰色理论与BP神经网络的煤炭需求预测[J]. 孙文生. 科技传播. 2011(15)
[3]基于变权组合预测模型探讨中国煤炭需求(英文)[J]. 赵国浩,郭淑芬,申屠菁,王永光. Journal of Resources and Ecology. 2011(02)
[4]内蒙古煤炭生产与经济增长的协整分析[J]. 孙承志,杨娟. 中国矿业. 2011(04)
[5]内蒙古煤炭产业与经济发展的协调度研究[J]. 白宇,杨宝贵,姬鹏奎,周明,李灿. 煤炭工程. 2010(12)
[6]价格“双轨制”的遗产与理论启示[J]. 刘宇春,景维民. 贵州社会科学. 2010(11)
[7]煤炭价格形成机制存在的问题及对策分析[J]. 张华明,赵国浩. 资源科学. 2010(11)
[8]基于ARIMA模型的江苏海洋经济发展预测分析[J]. 黄萍,徐爱武. 江苏农业科学. 2010(05)
[9]中国煤炭消费与影响因素动态关系的实证分析——兼论煤炭消费的非对称价格效应[J]. 孔宪丽. 资源科学. 2010(10)
[10]中国煤炭价格指数研究及应用[J]. 阎世春. 科技创新与生产力. 2010(09)
硕士论文
[1]我国煤炭价格变动趋势及其影响因素的实证研究[D]. 曹沉浮.西安科技大学 2010
[2]我国煤炭行业供求状况与发展趋势研究[D]. 刘延静.哈尔滨工程大学 2010
[3]中国煤炭消费预测模型研究与应用[D]. 吕明.北京交通大学 2008
[4]影响煤炭价格因素的相关性分析与预测[D]. 江连洪.东北财经大学 2007
[5]我国煤炭能源市场风险预警研究[D]. 刘海磊.西安理工大学 2007
[6]数据挖掘在煤炭价格预测中的应用[D]. 张迎春.安徽大学 2006
[7]我国煤炭市场供求分析及其价格研究[D]. 田书晶.对外经济贸易大学 2006
本文编号：3663518
【文章页数】：152 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究的背景及其意义
1.1.1 中国的煤炭资源情况概述
1.1.2 煤炭对经济发展的促进作用
1.1.3 煤炭调控机制对经济发展的传导作用
1.1.4 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国内外煤炭预测研究综述
1.3 研究思路与研究内容
1.4 主要创新点
第二章 相关理论基础
2.1 传统预测方法概述
2.1.1 预测的分类
2.1.2 能源预测基本原则
2.1.3 能源预测的步骤
2.1.4 煤炭产量传统预测方法
2.2 煤炭的价格形成理论
2.2.1 价格形成机制
2.2.2 煤炭的成本构成与价格形成[39]
2.2.3 煤炭的供需关系与价格形成
2.3 企业竞争战略的相关理论
2.3.1 总成本领先战略
2.3.2 差异化战略
2.3.3 聚焦战略
2.4 小结
第三章 内蒙古煤炭产量的分析预测及实证研究
3.1 传统预测方法概述
3.1.1 曲线拟合法
3.1.2 灰色预测方法
3.1.3 时间序列法
3.1.4 随机梯度 Boosting 算法
3.1.5 神经网络方法
3.2 传统预测方法对内蒙古煤炭产量的预测实证
3.2.1 内蒙古煤炭相关数据及其统计分析
3.2.2 曲线拟合法预测结果
3.2.3 灰色系统法的预测结果
3.2.4 时间序列法预测结果
3.2.5 预测结果比较分析
3.3 基于熵权的新陈代谢灰色马尔可夫模型
3.3.1 传统灰色系统模型概述
3.3.2 新陈代谢灰色系统模型
3.3.3 马尔可夫原理
3.3.4 熵及熵权
3.4 基于熵权的新陈代谢灰色马尔可夫模型实证
3.4.1 新陈代谢灰色预测
3.4.2 马尔可夫及熵权的预测
3.5 非线性回归改进的灰色马尔可夫模型及乌海市煤炭实证
3.6 基于煤炭产量预测结果的分析
3.7 小结
第四章 煤炭价格的分析预测及应用研究
4.1 煤炭价格的影响因素
4.1.1 资源因素对煤炭价格的影响
4.1.2 政策因素对煤炭价格的影响
4.1.3 技术因素对煤炭价格的影响
4.1.4 社会经济因素对煤炭价格的影响
4.2 煤炭价格预测
4.2.1 时间序列的二次指数平滑预测法的应用
4.2.2 改进偏最小二乘煤炭价格指数预测
4.2.3 灰色马尔科夫模型及其实证研究
4.3 煤炭与电力价格联动机制研究
4.3.1 煤炭与电力产业的联系
4.3.2 煤电价格的传导机制
4.3.3 煤电双方谈判模型
4.3.4 煤电联动机制的分析
4.4 小结
第五章 基于 FAHP 方法的煤炭集团的核心竞争力研究
5.1 煤炭集团核心竞争力形成机制研究
5.1.1 企业核心竞争力的概念
5.1.2 煤炭集团公司资源子系统
5.1.3 煤炭集团公司企业文化子系统
5.1.4 煤炭集团公司人力资源子系统
5.1.5 煤炭集团公司技术子系统
5.1.6 煤炭集团公司信息子系统
5.1.7 煤炭集团公司安全子系统
5.1.8 煤炭集团公司营销子系统
5.2 煤炭集团公司核心竞争力的评价
5.2.1 企业竞争力的主要评价方法
5.2.2 企业竞争力评价体系建立的原则
5.3 基于 FAHP—灰色理论的评价方法
5.3.1 定量指标和定性指标的无量纲处理
5.3.2 确定指标权重
5.3.3 模糊综合评价
5.3.4 灰色评价模型
5.4 乌海煤炭集团公司核心竞争力实证研究及评价
5.5 小结
第六章 基于熵变分析的煤炭产业的可持续发展研究
6.1 煤炭期货市场
6.1.1 构建中国煤炭期货市场的现实意义
6.1.2 国外煤炭期货市场概况
6.1.3 煤炭期货定价模型
6.1.4 在我国现阶段发展煤炭期货存在的问题
6.1.5 构建中国煤炭期货市场的设想
6.2 煤炭产业的可持续发展
6.2.1 煤炭产业可持续发展的系统构成
6.2.2 煤炭产业可持续发展系统的熵变分析
6.3 促进煤炭市场的发展策略
6.3.1 煤炭价格指数的创立
6.3.2 促进煤炭行业平稳发展
6.4 小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色神经网络的我国原煤产量预测[J]. 左佼,卢建军,贾云飞,卫晨. 煤炭技术. 2011(10)
[2]基于灰色理论与BP神经网络的煤炭需求预测[J]. 孙文生. 科技传播. 2011(15)
[3]基于变权组合预测模型探讨中国煤炭需求(英文)[J]. 赵国浩,郭淑芬,申屠菁,王永光. Journal of Resources and Ecology. 2011(02)
[4]内蒙古煤炭生产与经济增长的协整分析[J]. 孙承志,杨娟. 中国矿业. 2011(04)
[5]内蒙古煤炭产业与经济发展的协调度研究[J]. 白宇,杨宝贵,姬鹏奎,周明,李灿. 煤炭工程. 2010(12)
[6]价格“双轨制”的遗产与理论启示[J]. 刘宇春,景维民. 贵州社会科学. 2010(11)
[7]煤炭价格形成机制存在的问题及对策分析[J]. 张华明,赵国浩. 资源科学. 2010(11)
[8]基于ARIMA模型的江苏海洋经济发展预测分析[J]. 黄萍,徐爱武. 江苏农业科学. 2010(05)
[9]中国煤炭消费与影响因素动态关系的实证分析——兼论煤炭消费的非对称价格效应[J]. 孔宪丽. 资源科学. 2010(10)
[10]中国煤炭价格指数研究及应用[J]. 阎世春. 科技创新与生产力. 2010(09)
硕士论文
[1]我国煤炭价格变动趋势及其影响因素的实证研究[D]. 曹沉浮.西安科技大学 2010
[2]我国煤炭行业供求状况与发展趋势研究[D]. 刘延静.哈尔滨工程大学 2010
[3]中国煤炭消费预测模型研究与应用[D]. 吕明.北京交通大学 2008
[4]影响煤炭价格因素的相关性分析与预测[D]. 江连洪.东北财经大学 2007
[5]我国煤炭能源市场风险预警研究[D]. 刘海磊.西安理工大学 2007
[6]数据挖掘在煤炭价格预测中的应用[D]. 张迎春.安徽大学 2006
[7]我国煤炭市场供求分析及其价格研究[D]. 田书晶.对外经济贸易大学 2006
本文编号：3663518
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