人工智能对制造业企业创新绩效的影响研究
发布时间:2023-05-19 00:49
制造业作为我国实体经济的重要支柱,一直面临着“大而不强”的问题,要解决这一问题,就必须实现制造业企业创新的高质量发展,促进我国制造业向全球价值链高端攀升。过去依靠传统要素红利的发展模式已经变得不可持续,随着人工智能时代的到来,人工智能技术的融合应用不仅能够推进制造业高质量发展,而且为制造业带来了更大的创新空间,将成为实现我国制造业“由大变强”的重要驱动力量。在这种背景之下,研究人工智能技术与制造业企业的创新绩效之间的关系具有一定的现实意义。本文的研究内容主要从以下三个方面展开:第一,文献梳理和现状分析。本文梳理了国内外学者在人工智能与企业创新的相关影响因素话题下的现有研究,阐述了人工智能及企业创新绩效的相关内涵,并系统的描述了人工智能在我国的发展历史及其发展现状,同时介绍了制造业企业在创新投入与产出方面的概况,并总结了制造业企业创新所面临的种种问题;第二,理论分析。在创新理论、企业资源基础理论和动态能力理论的基础上,阐述了人工智能技术对制造业企业创新绩效的影响及其传导路径。经过分析可以发现,人工智能技术的应用对制造业企业的创新绩效有着显著的促进作用,并且可以通过政府补助和企业的人力资本...
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外文献综述
1.2.1 人工智能与制造业的相关研究
1.2.2 人工智能与经济的相关研究
1.2.3 人工智能与劳动力市场的相关研究
1.2.4 企业创新影响因素研究
1.2.5 文献述评
1.3 研究内容、技术路线、研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.3.3 研究方法
1.4 论文的创新之处
第2章 相关概念和理论基础
2.1 相关概念界定
2.1.1 人工智能
2.1.2 企业创新绩效
2.2 理论基础
2.2.1 创新理论
2.2.2 动态能力理论
2.2.3 企业资源基础理论
第3章 我国人工智能与制造业企业创新的现状分析
3.1 我国人工智能的现状
3.1.1 我国人工智能的发展历史
3.1.2 我国人工智能产业发展现状
3.1.3 我国人工智能相关政策现状
3.1.4 我国制造业企业人工智能应用情况
3.2 制造业企业创新现状
3.2.1 制造业企业创新投入
3.2.2 制造业企业创新产出
3.3 我国制造业企业创新存在的主要问题
3.3.1 自主创新能力薄弱
3.3.2 制造业产业结构升级与绿色创新困境
3.3.3 制造业处于全球价值链中低端
第4章 研究设计
4.1 研究假设
4.1.1 人工智能对制造业企业创新绩效的影响
4.1.2 人工智能对制造业企业创新绩效的影响路径
4.1.3 理论分析框架
4.2 样本选择与数据来源
4.3 变量选取
4.3.1 被解释变量
4.3.2 解释变量
4.3.3 中介变量
4.3.4 控制变量
4.4 模型设计
第5章 人工智能对制造业企业创新绩效影响的实证分析
5.1 主要变量描述性统计
5.2 回归结果及分析
5.3 稳健性检验
5.3.1 平行趋势检验
5.3.2 安慰剂检验
5.3.3 内生性检验
5.4 中介效应检验
5.5 异质性分析
5.5.1 产权异质性分析
5.5.2 生命周期异质性分析
第6章 研究结论与政策建议
6.1 研究结论
6.2 政策建议
6.3 研究展望与局限性
致谢
参考文献
本文编号:3819329
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外文献综述
1.2.1 人工智能与制造业的相关研究
1.2.2 人工智能与经济的相关研究
1.2.3 人工智能与劳动力市场的相关研究
1.2.4 企业创新影响因素研究
1.2.5 文献述评
1.3 研究内容、技术路线、研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.3.3 研究方法
1.4 论文的创新之处
第2章 相关概念和理论基础
2.1 相关概念界定
2.1.1 人工智能
2.1.2 企业创新绩效
2.2 理论基础
2.2.1 创新理论
2.2.2 动态能力理论
2.2.3 企业资源基础理论
第3章 我国人工智能与制造业企业创新的现状分析
3.1 我国人工智能的现状
3.1.1 我国人工智能的发展历史
3.1.2 我国人工智能产业发展现状
3.1.3 我国人工智能相关政策现状
3.1.4 我国制造业企业人工智能应用情况
3.2 制造业企业创新现状
3.2.1 制造业企业创新投入
3.2.2 制造业企业创新产出
3.3 我国制造业企业创新存在的主要问题
3.3.1 自主创新能力薄弱
3.3.2 制造业产业结构升级与绿色创新困境
3.3.3 制造业处于全球价值链中低端
第4章 研究设计
4.1 研究假设
4.1.1 人工智能对制造业企业创新绩效的影响
4.1.2 人工智能对制造业企业创新绩效的影响路径
4.1.3 理论分析框架
4.2 样本选择与数据来源
4.3 变量选取
4.3.1 被解释变量
4.3.2 解释变量
4.3.3 中介变量
4.3.4 控制变量
4.4 模型设计
第5章 人工智能对制造业企业创新绩效影响的实证分析
5.1 主要变量描述性统计
5.2 回归结果及分析
5.3 稳健性检验
5.3.1 平行趋势检验
5.3.2 安慰剂检验
5.3.3 内生性检验
5.4 中介效应检验
5.5 异质性分析
5.5.1 产权异质性分析
5.5.2 生命周期异质性分析
第6章 研究结论与政策建议
6.1 研究结论
6.2 政策建议
6.3 研究展望与局限性
致谢
参考文献
本文编号:3819329
本文链接:https://www.wllwen.com/gongshangguanlilunwen/3819329.html