支持配置的钢管制造过程管理系统研究

发布时间：2017-05-24 19:07

  本文关键词：支持配置的钢管制造过程管理系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：美国石油协会发布的石油套管标准对钢管制造过程中的数据采集作了规定,明确要求钢管企业向客户提供每根钢管制造过程中所有生产数据,满足可追溯性的要求。由于客户对钢管尺寸、规格等要求不同,为了应对客户多样化的需求,这就要求钢管企业按照客户合同进行生产,不同客户要求钢管企业提供不同数据。钢管生产企业众多,不同企业针对相同类型钢管的生产流程大致相同,但是针对相同工序可能会采用不同的生产设备。因此为了同时满足技术标准、客户多样化的需求和工序设备的多样性,本文通过配置管理,为钢管企业提供完整的制造过程管理信息化解决方案。制造过程管理信息化解决方案主要包括以下四项内容：建立配置模型,给出系统配置实现的详细流程,从而满足技术标准和客户多样化的需求；建立通用接口解析模块,事先约定好配置文件,当采集设备发生变化时,直接修改配置文件,从而满足工序设备的配置需求；运用工业物联网技术对钢管制造过程的数据进行采集,将生产数据关联到每一根钢管上,从而确保钢管质量；针对上述研究,设计开发支持配置的钢管制造过程管理系统,实现配置需求。论文首先分析钢管企业如今面临的问题,引出本文的研究意义和研究内容；第二章分析系统配置需求,提出系统解决方案,设计系统功能模块；第三章针对制造过程数据建模、数据采集技术和系统配置的关键技术进行深入研究,为功能模块的实现奠定理论基础；第四章对关键功能实现进行详细设计；第五章介绍支持配置的钢管制造过程管理系统运行实例。本论文从通用性角度出发,完成对钢管制造过程管理解决方案及系统的研究,通过配置管理满足多样化需求,从而为企业降低信息化成本。
【关键词】：无缝钢管 制造过程 工业物联网 逐支跟踪 过程管理系统
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.31
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 绪论11-22
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究目标与意义12
• 1.2 国内外研究现状12-19
• 1.2.1 钢管制造过程管理研究现状12-15
• 1.2.2 工业物联网技术研究现状15-17
• 1.2.3 钢管逐支跟踪技术研究现状17-19
• 1.3 研究内容与章节安排19-21
• 1.3.1 研究内容19-20
• 1.3.2 章节安排20-21
• 1.4 本章小结21-22
• 第2章 支持配置的钢管制造过程管理系统研究22-41
• 2.1 系统配置需求分析22-29
• 2.1.1 支持不同标准的配置需求22-23
• 2.1.2 支持不同客户的配置要求23-26
• 2.1.3 支持不同工序设备的配置需求26-28
• 2.1.4 配置管理的需求28-29
• 2.2 系统解决方案设计29-35
• 2.2.1 钢管制造过程物联网模型30-31
• 2.2.2 钢管制造过程数据采集方案31-32
• 2.2.3 钢管制造过程信息管理方案32-34
• 2.2.4 系统关键技术34-35
• 2.3 系统功能模块设计35-39
• 2.3.1 系统功能模块划分35-36
• 2.3.2 系统各功能模块介绍36-39
• 2.4 本章小结39-41
• 第3章 钢管制造过程管理关键技术研究41-55
• 3.1 钢管制造过程数据建模41-44
• 3.1.1 建模需求分析41-42
• 3.1.2 信息数据分类42
• 3.1.3 钢管制造过程数据模型42-44
• 3.2 制造过程数据采集技术44-51
• 3.2.1 钢管条码喷印45-46
• 3.2.2 钢管条码识别46-47
• 3.2.3 制造过程数据采集设计47-51
• 3.3 系统配置技术51-54
• 3.3.1 支持技术标准和合同的配置51-53
• 3.3.2 支持不同设备的配置53-54
• 3.4 本章小结54-55
• 第4章 钢管制造过程管理系统关键功能实现55-69
• 4.1 开发环境简介55-56
• 4.2 系统关键功能的实现设计56-67
• 4.2.1 系统接口的设计56
• 4.2.2 数据采集功能的设计56-58
• 4.2.3 系统配置功能的设计58-60
• 4.2.4 支持不同采集设备的配置实现60-62
• 4.2.5 数据管理功能的实现62-65
• 4.2.6 质量检测功能的实现65-67
• 4.3 本章小结67-69
• 第5章 钢管制造过程管理系统运行实例69-79
• 5.1 系统简介69
• 5.2 系统运行实例69-78
• 5.2.1 系统管理模块69-72
• 5.2.2 数据采集模块72-74
• 5.2.3 配置管理模块74
• 5.2.4 数据管理模块74-76
• 5.2.5 质量检测模块76-78
• 5.3 本章小结78-79
• 第6章 总结与展望79-81
• 6.1 总结79-80
• 6.2 展望80-81
• 参考文献81-85

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