商业银行供应链金融业务信用风险评估的研究

发布时间：2017-11-15 13:15

  本文关键词：商业银行供应链金融业务信用风险评估的研究

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【摘要】：近年来,我国中小企业所创造的国内生产总值推动着中国经济的迅速发展,而中小企业融资难,始终是困扰中小企业发展的重要障碍。近几年逐渐发展形成的供应链金融产品,逐渐被商业银行和金融机构所重视,在解决中小企业贷款准入门槛过高的问题上得到了有效成果。供应链金融是商业银行拓展的新业务模式,可以帮助银行对抗日益激烈的行业竞争,然而供应链金融的风险评估体系尚未形成。虽然供应链金融业务有助于商业银行减少贷款违约风险,但也在其自身特点之后隐藏了新的金融风险。本文建立在银行已经开展的供应链金融业务的基础上,结合现有的信用风险评价理论与模型,对供应链金融的信用风险评估进行了研究。本文首先对供应链金融进行了区别于传统信贷业务的特点分析,同时研究了金融风险的基本理论,以及当前国内外对金融风险的研究测度方法。在比较了每种模型对供应链金融业务风险应用的优点与不足之后,提出Logistic二元回归模型更适合对供应链金融业务进行定量风险评估。在构建模型时,对指标的选取从核心企业、中小企业、物流企业及供应链情况四个方面进行分析,并制定了选取原则。在实证过程中采用主成分分析和因子分析,对自变量进行筛选,克服数据的共线性,使评估结果更为科学、客观。实证结果发现,Logistic模型在评估供应链金融信用风险上有很高的准确率,并发现了影响供应链金融信用风险的真正因素。此模型可用于实际案例中,为银行机构在授信前进行贷款决策提供工具。本文最后对模型的改进和供应链金融风险管理体系的建立与完善,提出了一些解决方案,以帮助商业银行在安全稳健的运营体制与环境中,更好地发展供应链金融业务。
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F832.33;F274

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