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基于VAR-Copula模型的股价、交易量的相依结构

发布时间:2018-08-02 07:56
【摘要】:基于向量自回归(vector autoregression,VAR)误差修正模型,结合Copula理论建立VAR-Copula模型研究股市指数与交易量之间的Granger因果关系和相依结构.通过对三个股票市场的实证分析,发现各市场的指数与交易量之间存在长期的协整关系和由指数到交易量的单向因果关系;指数对数收益率与交易量对数差分的相依关系复杂,既有正的相依成分也包含负的相依结构,且都表现为上尾高的非对称的相依特征.
[Abstract]:Based on vector autoregression (VAR) error correction model and Copula theory, a VAR-Copula model is established to study the Granger causality and dependence structure between stock market index and trading volume. Through the empirical analysis of the three stock markets, it is found that there is a long-term cointegration relationship between the index and the trading volume and a one-way causal relationship between the index and the trading volume, and the dependence between the exponential logarithmic return rate and the logarithmic difference between the trading volume and the exponential logarithmic return is complex. Both positive and negative dependencies are found, and they all exhibit asymmetric dependence characteristics of upper tail height.
【作者单位】: 重庆文理学院数学与统计学院;
【基金】:教育部人文社会科学基金(08JA790142;09XJA88001) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ111211)
【分类号】:F830.91;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2158727

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