基于协整与ARMA组合模型的居民中长期消费贷款预测

发布时间：2019-01-23 08:12

【摘要】：文章运用协整回归与ARMA组合模型,通过房屋销售价格指数对居民中长期消费贷款进行了短期预测。先用2007年1月至2010年1月的37期数据进行Granger因果关系检验,再运用协整回归和ARMA组合建立预测模型,模型对2010年2月至6月共5期的居民中长期消费贷款进行预测,与实际数据相比,预测相对误差小于1.5%,最后提出了一些相关的政策建议。
[Abstract]:By using cointegration regression and ARMA combination model, this paper makes a short term prediction of residential medium and long term consumer loans by means of house sales price index. The Granger causality test is carried out with 37 periods of data from January 2007 to January 2010, and then the prediction model is established by using cointegration regression and ARMA combination. The model forecasts 5 issues of long-term consumer loans from February to June 2010. Compared with the actual data, the relative error of prediction is less than 1.5. Finally, some relevant policy suggestions are put forward.
【作者单位】： 五邑大学经济管理学院;
【基金】：广东省自然科学基金项目(8152902001000010;9452902001004060)
【分类号】：F832.4

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本文编号：2413622