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金融服务实体经济效率分析——基于动态异质性随机前沿模型

发布时间:2020-11-08 20:25
   金融服务实体经济的关键在于金融服务实体经济效率的提高,测算我国金融服务实体经济的效率及其影响因素对于金融改革具有重要意义。本文基于中国31个省份2000~2017年的面板数据,构建了动态的异质性随机前沿模型测算我国金融服务实体经济的效率,实证结论发现技术创新通过提高实体经济的产出能力可以促进金融服务实体经济效率的提高,外商直接投资通过缓解企业外部融资约束也可以改善金融服务实体经济的效率,从地区来看,东部比中、西部提高的更加显著。因此,需要继续进行金融领域的改革,加大对实体经济技术创新的支持力度,同时要继续扩大金融开放,消除对外商直接投资的限制,促进我国金融服务实体经济效率的提高。
【文章目录】:
引 言
1 文献回顾
2 动态异质性随机前沿模型设定与变量选取
    2.1 动态异质性随机前沿模型设定
    2.2 样本选择与数据说明
3 实证研究结果及分析
    3.1 描述性统计
    3.2 动态异质性随机前沿估计结果
    3.3 分地区和分经济规模的动态异质性随机前沿模型估计结果
    3.4 金融服务实体经济效率分析
    3.5 稳健性检验
4 结论与政策建议

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2875286

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