一种基于大数据分析与移动均线寻找股票买入点的方法

发布时间：2021-01-08 20:43

　　如今股票市场正处于蓬勃发展之中,越来越多的股民投身于股票市场,而股票市场的快速发展与国民经济息息相关,所以对于股票投资的研究具有重要的意义。如何大概率盈利是股票投资者们普遍关心的问题,而许多投资者非常重视技术面分析,研究技术分析有着重要的理论和现实意义。移动平均线是最重要、最基本的技术分析工具,以往运用移动平均线研究股票买卖点的工作很多,当今,大数据研究十分盛行,量化投资技术倍受关注。受到以往工作,以及均线重要性的启发,顺应大数据研究和量化投资技术的发展,本文尝试性的通过建立基于大数据分析和运用移动平均线寻找股票买入点的算法（算法RFPO）发展一种量化投资技术,并进行一定的优化研究,发展一种寻找大概率优化算法RFPO主要双参数对（r,v）的算法（文中算法4）,且分别编制出算法RFPO和算法4的MATLAB语言运行程序,通过实验进一步说明方法与检验算法的效率。第一章,简述相关背景与意义,说明本文所要研究的问题和研究的方法,以及文章的写作结构。第二章,概述股票与买卖股票的基础知识,特别是移动平均线和运用其进行技术分析的基础知识。第三章,介绍几项有关运用移动平均线研究买卖股票的重要工作。第四... 

【文章来源】： 徐崤笑 沈阳师范大学

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪言
    一、研究背景
    二、本文工作
    三、文章结构
第二章 基础知识
    一、普通法规
    二、发展历程
    三、操作知识
    四、各种均线
第三章 研究现状
第四章 均线应用
    一、MACD指标
    二、KDJ指标
第五章 买入方法
    一、建模
    二、算法
    三、实验
第六章 优化研究
    一、r的最优性
    二、v的最优性
    三、（r,v）的最优性
    四、实验
第七章 结论与展望
参考文献
附录1
附录2
致谢
个人简历及攻读硕士期间发表论文



本文编号：2965270