我国新能源类行业融资效率评价与影响因素研究
发布时间：2021-02-23 20:08
随着我国市场化水平的提高,新兴行业特别是新能源行业等的地位越来越高,但这一类企业融资难的问题一直成为制约其发展的主要因素,因此研究如何改善企业融资难的问题具有重要的现实意义,本文以新能源行业为研究对象,研究新能源行业企业融资的相关问题。本文首先梳理了国内外关于融资效率的有关文献,在学者研究成果的基础上提出本文的研究过程;其次描述全球新能源行业发展现状以及我国新能能源行业融资环境,分析主要以风能、核能、太阳能等5个子行业为研究对象,并总结了我国新能源行业融资过程中出现的障碍;然后选取了合理的评价指标,构建DEA模型对我国新能源行业企业进行融资效率分析,在静动结合、企业与行业双视角下分析融资综合效率、纯技术效率和规模效率三者的变动;接着以所计算的综合效率为因变量,以包括区域经济、政府支持等7个指标为自变量,测算每个指标对融资效率的影响。研究发现,对新能源行业公司融资效率的影响作用由大到小依次是:企业结构、企业性质、融资方式、区域经济、系统风险、企业规模。可见,若要提高企业融资水平,重点在于加强企业内部运营力度,兼顾公司外部环境。最后本章从外部融资环境、内部融资因子、内外部协同三个方面,政府...
【文章来源】：哈尔滨师范大学黑龙江省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文思路框架
哈尔滨师范大学硕士学位论文16第三章我国新能源类行业融资概况一、新能源类行业发展概况（一）全球新能源行业的发展现状随着全球能源需求的日益扩张以及相关政策的相继推出，全球新能源行业得到快速发展。依据《BP世界能源统计》可知，2018年全球能源需求和碳排放量同时增加，全球对一次能源的需求增长2.9%，是2010年至今增速最快的一年，碳排放量增长2%，同样达到近几年最高增速。伦敦著名经济学家戴思攀认为当社会愈发迫切地转向低碳能源系统时，2018年的能源需求和碳排放都以近年来最快的速度增长，主要取决于极端天气对美国、中国、俄罗斯的影响，以及受到我国能源密集型产业的周期性变革。如图3-1所示，2018年新能源在能源消费总量的比重约为9%，而常规的化石能源高达85%，表明全球能源消费结构仍以常规化石能源为主。[53]由于传统化石能源的高污染性和不可持续性，新能源的开发受到来自全球的关注，新能源在能源消费总量的比重也在逐年上升。图3-12009年到2018年近十年全球能源消费占比情况
哈尔滨师范大学硕士学位论文18表3-1我国各类新能源电力装机容量与发电量统计装机容量（万千瓦）发电量（亿千瓦时）年份2017年2018年2017年2018年风能18842.920953.32950.23660.0核能3580.74464.52480.72944太阳能13000.017400.01178.01775.0生物质能1476.01781.0794.7906.0地热海洋能3.04.71.52.1合计36902.644603.57403.69287.1增长率20.9%25.4%数据来源：国家能源局网站、BP世界能源统计年鉴（2019版）图3-22010-2018年我国各类新能源发电量统计图1.风能如图3-3所示，2011-2013年受国际市嘲双反”政策的外部影响下，中国新增装机容量连续下降，并在2015年大幅攀升，创历史最高，之后由于三北地区风电建设全面放缓，风电建设速度明显下滑，2017年创下5年新低，2018年华中、华北、西南区域部分省市风电装机有加速趋势，但由于风电资源有限增长空间较校2018年全国新增并网风电装机2059万千瓦，累计并网装机容量1.84亿千瓦，占全部发电机容量的9.7%，2018年风电发电量3660亿千瓦时，占全部发电机的5.2%，与2017年相比提高了40%。[55]
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于生态位与两阶段DEA模型的我国新能源上市公司融资效率研究[J]. 邓迎春,黄小军. 生态经济. 2019(07)
[2]生物质能产业上市公司融资效率评价研究[J]. 任海芝,许冰钰. 科技促进发展. 2019(04)
[3]电子商务企业融资效率提升的技术路径探究——基于数据包络分析[J]. 陆志彬. 商业经济研究. 2019(05)
[4]我国新三板中小企业融资效率测度研究[J]. 吴阳芬,曾繁华. 湖北社会科学. 2019(01)
[5]金融生态环境、产权性质与制造业企业融资效率[J]. 张春海. 华北金融. 2018(11)
[6]集群内中小企业团体融资影响因素分析[J]. 潘永明,桑韬. 大连理工大学学报(社会科学版). 2019(01)
[7]PPP项目上市公司股权融资效率的评价及影响因素研究[J]. 朱萌. 经济论坛. 2018(09)
[8]公用事业类上市公司融资效率分析研究[J]. 孙燕芳,曹永鹏. 山东社会科学. 2018(09)
[9]中西部高耗能企业融资效率评价及影响因素研究——基于企业转型升级视角[J]. 郑季良,刘健. 科技与经济. 2018(04)
[10]基于DEA模型的我国新能源上市企业融资效率分析[J]. 魏如约,朱家明. 北京印刷学院学报. 2018(07)
博士论文
[1]商业银行小微企业金融服务研究[D]. 吴江涛.江西财经大学 2012
硕士论文
[1]我国新能源企业融资效率研究[D]. 刘松.山东大学 2018
[2]基于两阶段DEA模型的我国新能源上市公司融资效率研究[D]. 丁琳曦.湖南工业大学 2018
[3]兰州市科技型中小企业融资能力评价及影响因素分析[D]. 刘洪秀.甘肃农业大学 2018
[4]基于DEA-Tobit模型的新三板挂牌企业融资效率及影响因素研究[D]. 裴鑫妮.上海外国语大学 2018
[5]我国中小板上市企业融资效率影响因素的区域比较分析[D]. 景琦.兰州大学 2018
[6]战略性新兴产业融资效率及影响因素研究[D]. 许义莎.重庆工商大学 2018
[7]平顶山市中小企业融资效率评价及融资体系构建[D]. 李蕾.西安理工大学 2017
[8]我国新能源行业上市公司融资效率及影响因素的研究[D]. 李奇才.上海师范大学 2017
[9]N银行Z科技支行成长性科技型中小企业信用风险评价体系构建[D]. 周茜.南京航空航天大学 2017
[10]城市商业银行对小微企业融资支持研究[D]. 郭莹莹.河南大学 2015
本文编号：3048156
【文章来源】：哈尔滨师范大学黑龙江省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文思路框架
哈尔滨师范大学硕士学位论文16第三章我国新能源类行业融资概况一、新能源类行业发展概况（一）全球新能源行业的发展现状随着全球能源需求的日益扩张以及相关政策的相继推出，全球新能源行业得到快速发展。依据《BP世界能源统计》可知，2018年全球能源需求和碳排放量同时增加，全球对一次能源的需求增长2.9%，是2010年至今增速最快的一年，碳排放量增长2%，同样达到近几年最高增速。伦敦著名经济学家戴思攀认为当社会愈发迫切地转向低碳能源系统时，2018年的能源需求和碳排放都以近年来最快的速度增长，主要取决于极端天气对美国、中国、俄罗斯的影响，以及受到我国能源密集型产业的周期性变革。如图3-1所示，2018年新能源在能源消费总量的比重约为9%，而常规的化石能源高达85%，表明全球能源消费结构仍以常规化石能源为主。[53]由于传统化石能源的高污染性和不可持续性，新能源的开发受到来自全球的关注，新能源在能源消费总量的比重也在逐年上升。图3-12009年到2018年近十年全球能源消费占比情况
哈尔滨师范大学硕士学位论文18表3-1我国各类新能源电力装机容量与发电量统计装机容量（万千瓦）发电量（亿千瓦时）年份2017年2018年2017年2018年风能18842.920953.32950.23660.0核能3580.74464.52480.72944太阳能13000.017400.01178.01775.0生物质能1476.01781.0794.7906.0地热海洋能3.04.71.52.1合计36902.644603.57403.69287.1增长率20.9%25.4%数据来源：国家能源局网站、BP世界能源统计年鉴（2019版）图3-22010-2018年我国各类新能源发电量统计图1.风能如图3-3所示，2011-2013年受国际市嘲双反”政策的外部影响下，中国新增装机容量连续下降，并在2015年大幅攀升，创历史最高，之后由于三北地区风电建设全面放缓，风电建设速度明显下滑，2017年创下5年新低，2018年华中、华北、西南区域部分省市风电装机有加速趋势，但由于风电资源有限增长空间较校2018年全国新增并网风电装机2059万千瓦，累计并网装机容量1.84亿千瓦，占全部发电机容量的9.7%，2018年风电发电量3660亿千瓦时，占全部发电机的5.2%，与2017年相比提高了40%。[55]
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于生态位与两阶段DEA模型的我国新能源上市公司融资效率研究[J]. 邓迎春,黄小军. 生态经济. 2019(07)
[2]生物质能产业上市公司融资效率评价研究[J]. 任海芝,许冰钰. 科技促进发展. 2019(04)
[3]电子商务企业融资效率提升的技术路径探究——基于数据包络分析[J]. 陆志彬. 商业经济研究. 2019(05)
[4]我国新三板中小企业融资效率测度研究[J]. 吴阳芬,曾繁华. 湖北社会科学. 2019(01)
[5]金融生态环境、产权性质与制造业企业融资效率[J]. 张春海. 华北金融. 2018(11)
[6]集群内中小企业团体融资影响因素分析[J]. 潘永明,桑韬. 大连理工大学学报(社会科学版). 2019(01)
[7]PPP项目上市公司股权融资效率的评价及影响因素研究[J]. 朱萌. 经济论坛. 2018(09)
[8]公用事业类上市公司融资效率分析研究[J]. 孙燕芳,曹永鹏. 山东社会科学. 2018(09)
[9]中西部高耗能企业融资效率评价及影响因素研究——基于企业转型升级视角[J]. 郑季良,刘健. 科技与经济. 2018(04)
[10]基于DEA模型的我国新能源上市企业融资效率分析[J]. 魏如约,朱家明. 北京印刷学院学报. 2018(07)
博士论文
[1]商业银行小微企业金融服务研究[D]. 吴江涛.江西财经大学 2012
硕士论文
[1]我国新能源企业融资效率研究[D]. 刘松.山东大学 2018
[2]基于两阶段DEA模型的我国新能源上市公司融资效率研究[D]. 丁琳曦.湖南工业大学 2018
[3]兰州市科技型中小企业融资能力评价及影响因素分析[D]. 刘洪秀.甘肃农业大学 2018
[4]基于DEA-Tobit模型的新三板挂牌企业融资效率及影响因素研究[D]. 裴鑫妮.上海外国语大学 2018
[5]我国中小板上市企业融资效率影响因素的区域比较分析[D]. 景琦.兰州大学 2018
[6]战略性新兴产业融资效率及影响因素研究[D]. 许义莎.重庆工商大学 2018
[7]平顶山市中小企业融资效率评价及融资体系构建[D]. 李蕾.西安理工大学 2017
[8]我国新能源行业上市公司融资效率及影响因素的研究[D]. 李奇才.上海师范大学 2017
[9]N银行Z科技支行成长性科技型中小企业信用风险评价体系构建[D]. 周茜.南京航空航天大学 2017
[10]城市商业银行对小微企业融资支持研究[D]. 郭莹莹.河南大学 2015
本文编号：3048156
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/bankxd/3048156.html
