优质代发客户识别模型的研究与应用

发布时间：2021-03-04 02:42

　　本文介绍了笔者在该课题项目中,利用贝叶斯网络算法,通过设计代发客户模型,将代发客户进行清洗和梳理,并对代发客户进行标签化,以及采用K2结构学习,对优质代发客户进行有效识别,辅助网点营销人员对优质代发客户提供精准的重点服务,助力我省金融网点代发客群的可持续化发展,取得了良好的效果的具体过程。 

【文章来源】：电子技术与软件工程. 2019,(24)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 技术实现过程
2 贝叶斯网络算法介绍
3 数据清洗
4 代发客户标签化
5 客户指标数据的选取
6 数据预处理
7 数据建模与应用
8 应用情况


【参考文献】：
硕士论文
[1]人工神经网络算法在GDP和CPI中的预测应用[D]. 王永杰.中北大学 2017
[2]基于K2评分的贝叶斯网结构学习算法的研究[D]. 张鸿勋.北京工业大学 2009



本文编号：3062417