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H公司汽车融资租赁业务信用风险控制优化方案设计

发布时间:2022-02-22 14:24
  随着汽车行业竞争逐渐加剧,汽车金融市场进入大众视野,通过融资租赁使用车辆的消费习惯和购车理念在逐渐形成,且汽车融资租赁产品可以更加灵活高效的满足消费者的用车需求,汽车融资租赁业务得到了厂商和经销商前所未有的重视。由于现今汽车融资租赁行业内外环境复杂,信用风险管理的能力直接决定了企业如何在承压的市场中继续保持利润增长,甚至更长远的发展。文章在介绍了汽车融资租赁业务及其信用风险管理相关理论的基础上,分析了H公司汽车融资租赁业务信用风险控制现状、剖析存在的问题以及根源,并构建了信用风险评估模型,然后提出了对H公司汽车融资租赁业务信用风险控制的优化方案,优化方案指出信用风险应用流程控制的方法实现全流程控制,将信用风险控制和管理工作尽量向前移,优化方案将整体的信用风险控制设计为两个机制三个流程,其中两个机制一是内部信用风险控制环境机制,主要包括公司组织结构、风险文化及人才管理等内容。另一个是信息技术控制机制,主要是指将大数据信息技术的运用渗透于信用风险控制流程的各个环节,为信用风险防控提供信息技术支持。三个流程则是具体从租前、租中、租后三个大的业务流程层面设计控制信用风险,并给出了优化方案在实施... 

【文章来源】:沈阳工业大学辽宁省

【文章页数】:47 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外文献综述
        1.2.1 国外文献综述
        1.2.2 国内文献综述
    1.3 研究思路与研究方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 论文创新点
第2章 汽车融资租赁及其信用风险管理相关理论
    2.1 汽车融资租赁理论
    2.2 汽车融资租赁业务信用风险管理理论
第3章 H公司汽车融资租赁业务信用风险控制现状分析
    3.1 H公司汽车融资租赁业务信用风险概况
    3.2 H公司汽车融资租赁业务信用风险控制现状
        3.2.1 公司内部信用风险控制环境层面
        3.2.2 公司信用风险控制业务流程层面
第4章 信用风险控制存在问题及根源分析
    4.1 信用风险控制存在问题
        4.1.1 内部信用风险控制环境层面存在问题
        4.1.2 信用风险控制在业务流程层面存在问题
    4.2 信用风险控制问题根源分析
        4.2.1 公司外部原因
        4.2.2 公司内部原因
第5章 H公司汽车融资租赁业务信用风险评估模型构建
    5.1 个人客户信用风险评估模型
    5.2 基于随机森林模型的信用风险评估实证分析
        5.2.1 数据描述
        5.2.2 选取重要特征变量
        5.2.3 Ntree与 Mtry的选择
        5.2.4 随机森林模型实证检验
    5.3 随机森林模型与逻辑回归模型对比
第6章 H公司汽车融资租赁业务信用风险控制优化方案
    6.1 优化方案设计目标原则与思路
        6.1.1 优化方案设计目标
        6.1.2 优化方案设计原则
        6.1.3 优化方案设计思路
    6.2 优化公司内部信用风险控制环境
        6.2.1 优化内部组织管理结构
        6.2.2 强化风控文化与员工管理
        6.2.3 优化团队建设与人才培养
    6.3 租前导入阶段信用风险控制优化方案设计
    6.4 租中签约阶段信用风险控制优化方案设计
        6.4.1 基础数据深加工
        6.4.2 优化方案信用风险评估随机森林模型建立及管理
        6.4.3 优化客户申请审批流程
    6.5 租后履约阶段信用风险控制优化方案设计
    6.6 优化方案实施的保障措施
第7章 结论
参考文献
在学研究成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于半监督广义可加Logistic回归的信用评分方法[J]. 方匡南,陈子岚.  系统工程理论与实践. 2020(02)
[2]消费行为在个人信用风险识别中的信息含量研究[J]. 王正位,周从意,廖理,张伟强.  经济研究. 2020(01)
[3]基于数字银行背景下数字信贷风险控制管理的战略研究[J]. 陆岷峰,王婷婷.  金融理论与实践. 2020(01)
[4]基于改进的随机森林模型的个人信用风险评估研究[J]. 周永圣,崔佳丽,周琳云,孙红霞,刘淑芹.  征信. 2020(01)
[5]社交信息能用于个人信用风险评估吗?——来自P2P平台的证据[J]. 牛贝贝,任金政,李晓涛,陈宝珍.  管理现代化. 2019(05)
[6]基于决策树技术的小额贷款公司信用风险预警研究[J]. 马威.  财会通讯. 2019(26)
[7]基于随机森林分类模型的P2P网络借贷标的信用风险因子研究[J]. 马春文,赵慧,李琪.  吉林大学社会科学学报. 2019(03)
[8]商业银行信用风险管理的反思[J]. 王学武.  新金融. 2018(10)
[9]基于业务流程的P2P借贷平台风险控制机制构建[J]. 曾贵荣.  财会通讯. 2018(20)
[10]基于非平衡样本的商业银行客户信用风险评估——以A银行为例[J]. 吴金旺,顾洲一.  金融理论与实践. 2018(07)



本文编号:3639629

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