大数据分析在管理会计中的应用研究

发布时间：2021-05-22 07:21

　　大智移云背景下,数据的深度挖掘在管理会计中发挥着越来越重要的作用。分析学将企业的数据分析分为三个层次:描述性分析学、预测性分析学、指向性分析学,为企业数据分析提供了新思路。为更好地应用分析学,并将战略融入到企业的各项活动,文章提出在企业中,以平衡计分卡为框架,对其各视角应用分析学的方法,从而使企业的数据分析时刻围绕着企业战略展开,强化管理会计对企业决策的支持作用。 

【文章来源】：商业会计. 2020,(15)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、引言
二、理论基础
    （一）大数据。
    （二）分析学。
    （三）平衡计分卡。
三、分析学在平衡计分卡中的应用
    （一）财务视角。
    （二）客户视角。
    （三）内部流程视角。
    （四）学习与成长视角。
四、总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]以S公司为例谈平衡计分卡绩效评价体系的构建[J]. 司玉娟.  商业会计. 2015(01)
[2]基于平衡计分卡的绩效评价指标体系的构建[J]. 杨兴月.  商业会计. 2011(32)

硕士论文
[1]基于文本挖掘的电商用户评论分析与系统实现[D]. 易剑波.东南大学 2017
[2]基于BP神经网络的供应商选择与评价研究[D]. 潘珠.中国地质大学（北京） 2010



本文编号：3201227