我国零售上市公司线上线下经营效率的比较研究——基于新零售视角

发布时间：2021-08-08 00:56

　　线上、线下零售的竞争和争论对其定位有着重要影响,线上、线下零售企业经营也是行业发展的重要问题。本研究运用数据包络法（DEA）从静态和动态两个角度对比分析我国线上零售排名前35位企业和线下零售排名前18位企业的经营效率,发现线上、线下零售经营效率均偏低;线上零售企业的规模经营效率高于线下零售企业;线上和线下排名前5位的零售企业经对比,发现线上经营效率高于线下;持续创新与转型的零售企业经营效率较高,这类企业也是转型新零售的标杆;融合发展是线上、线下零售企业未来发展方向。 

【文章来源】：贵州商学院学报. 2020,33(03)

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
引言
一、文献回顾
    (一)国外关于零售业经营效率的研究综述
    (二)国内关于零售业经营效率的研究综述
二、实证研究
    (一)模型简介
        1.DEA-BCC模型
        2.DEA-malmquist指数法
    (二)决策单元与指标选取
        1.决策单元的选取
        2.指标选取与数据来源
            (1)指标选取
            (2)数据来源
    (三)线下零售企业与线上零售企业经营效率静态分析
        1.线下零售企业经营效率静态分析
            (1)综合效率分析
            (2)纯技术效率分析
            (3)规模效率分析
        2.线上零售企业经营效率静态分析
            (1)综合技术效率分析
            (2)纯技术效率分析
            (3)规模效率分析
    (四)线下零售企业与线上零售企业经营效率动态分析
        1.线下零售与线上零售企业经营效率动态分析
            (1)线下零售与线上零售企业经营效率时间特征
            (2)35家线下零售企业与18家线上零售企业Malmquist指数及分解指标
三、结论与建议
    (一)结论
    (二)建议
        1.持续开展“线上+线下+物流”融合发展的新零售模式
        2.线上、线下经营要重视“六大思维”,提升零售企业竞争力和全要素生产率
        3.充分利用新技术,提升规模效率和技术效率


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国批发和零售企业全要素生产率增长的时序变化和个体差异——基于DEA-Malmquist指数法的实证分析[J]. 叶萌,祝合良,孙鹏.  中国流通经济. 2017(11)
[2]基于DEA模型的泛珠三角地区零售业经营效率研究[J]. 张丽娜.  特区经济. 2016(04)
[3]连锁零售业的经营效率评价和空间差异性研究——基于超效率DEA-ESDA的分析[J]. 陈华.  长春理工大学学报(社会科学版). 2014(12)
[4]我国零售业上市公司经营效率评价与分析[J]. 杨波.  山西财经大学学报. 2012(01)
[5]基于DEA模型的零售业上市公司经营效率研究——以泛长三角地区为例[J]. 束虹,谢啸.  科技和产业. 2011(07)
[6]零售业上市公司生产率增长、技术进步与效率变化——基于Malmquist指数的分析[J]. 汪旭晖,万丛颖.  经济管理. 2009(05)



本文编号：3328880