考虑新能源消纳能力及发电成本的风光火储联合调度策略研究

发布时间：2021-10-05 18:01

　　考虑到风光资源的不确定性,文章以提高风光消纳能力和降低火电机组运行成本为目标,建立了风光火电力系统联合调度模型。考虑到储能装置的特点,引入钠硫电池对调度模型进行求解,算例分析结果验证了所提出的模型和算法的合理性和可行性。 

【文章来源】：电工技术. 2020,(08)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 储能装置分类及特点
2 新能源消纳模型分析
    2.1 目标函数
    2.2 约束条件
3 调度模型求解算法及应用分析
    3.1 调度模型求解算法
    3.2 算例应用分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]具有电转气功能的多能源系统消纳弃风效果分析[J]. 孟冰冰,胡林献,白雪峰,刘超.  热力发电. 2019(06)
[2]基于蓄热式电锅炉电-热时移特性的弃风消纳方案经济性分析[J]. 崔杨,庄妍,陈志,仲悟之,崔成伟,赵钰婷.  热力发电. 2019(06)
[3]电-热综合能源系统整体能效及灵活性改造方案分析[J]. 胡康,陈群.  热力发电. 2018(05)
[4]考虑风光荷联合作用下的电力系统经济调度建模[J]. 冉晓洪,苗世洪,刘阳升,姜臻,徐浩.  中国电机工程学报. 2014(16)
[5]含风电场电力系统机组组合的模糊机会约束决策模型[J]. 艾欣,刘晓,孙翠英.  电网技术. 2011(12)
[6]风光储联合发电系统的组合建模与等值[J]. 王皓怀,汤涌,侯俊贤,邹江峰,梁双,苏峰.  中国电机工程学报. 2011(34)
[7]基于混沌量子粒子群算法的含风电场电力系统实时调度[J]. 王魁,张步涵,周杨,李俊芳.  电力系统自动化. 2011(22)
[8]基于风速预测和随机规划的含风电场电力系统动态经济调度[J]. 孙元章,吴俊,李国杰,何剑.  中国电机工程学报. 2009(04)
[9]基于混合神经网络与遗传算法的水电厂经济调度研究[J]. 孟安波,刘永前.  水力发电. 2008(05)



本文编号：3420254