考虑环保与可靠性成本的园区综合能源系统经济运行技术

发布时间：2022-08-04 14:12

　　长期以来,能源一直是中国经济发展中的热点和难点问题,解决能源短缺及环境污染对实现可持续发展具有重要作用。随着多能互补、协同规划技术的不断成熟,多能耦合成为园区综合能源系统（integrated community energy system, ICES）最广泛的供能方式,如何提升综合能源系统运行效益是未来主要研究方向,因此研究环保及供能可靠性前提下的园区综合能源系统经济运行技术至关重要。首先对园区综合能源系统及其运行优化方法进行概述,提出园区综合能源系统微网各种微源及多能耦合单元数学模型;其次考虑综合成本最优、环境影响最小、系统运行最可靠,针对园区综合能源系统优化模型,总结出典型的目标函数及约束条件,并归纳NSGA-II及多目标粒子群优化模型求解算法,通过仿真算例分析验证了建模及优化方法的有效性;最后对园区综合能源系统运行优化问题进行总结与展望。 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 园区综合能源系统及运行优化方法
    1.1 园区综合能源系统概述
    1.2 园区综合能源系统运行优化方法
2 园区综合能源系统运行优化模型
    2.1 传统微电网微型电源及其数学模型
        1) 光伏。
        2) 风电。
        3) 微型燃气轮机。
        4) 储能。
    2.2 面向工业园区的多能耦合单元建模
        1) CHP机组。
        2) 燃气锅炉。
        3) 电锅炉。
        4) 热泵。
        5) 压缩式制冷机。
        6) 吸收式制冷机。
    2.3 园区综合能源系统能量平衡模型
        1) 电母线功率平衡:
        2) 热母线功率平衡:
        3) 冷母线功率平衡:
3 考虑环保与可靠性成本的园区综合能源系统经济运行技术
    3.1 目标函数
        1) 经济性成本f1:
        2) 环保性成本f2:
        3) 供能可靠性成本f3:
    3.2 约束条件
        3.2.1 功率平衡约束
        3.2.2 设备运行约束
            1) 园区系统运行约束[13]:
            2) 各新能源机组与多能耦合机组出力约束:
            3) 储能设备运行约束。
        3.2.3 外部网络约束
    3.3 多目标优化模型求解算法
        3.3.1 NSGA-II优化算法
        3.3.2 多目标粒子群算法
    3.4 算例分析
4 结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]综合能源系统潮流及最优潮流计算模型与方法综述[J]. 陈思宇,柴庆宣,李延松,胡林献.  热力发电. 2020(07)
[2]基于粒子群算法的孤岛微电网优化调度研究[J]. 王丽明.  电工技术. 2020(04)
[3]协调可靠性与经济性的园区综合能源系统优化规划[J]. 孙强,高松,谢典,陈杰军,陈倩.  电力系统及其自动化学报. 2020(04)
[4]园区级综合能源系统优化模型功能综述及展望[J]. 黄子硕,何桂雄,闫华光,唐艳梅.  电力自动化设备. 2020(01)
[5]基于电-热-气混合潮流的园区综合能源系统站-网协同规划[J]. 黄伟,柳思岐,叶波,杨子力.  电力建设. 2019(11)
[6]考虑多能互补的综合能源系统联合规划及发展综述[J]. 乔彦哲,颜宁,马少华,郑亚红.  电器与能效管理技术. 2019(19)
[7]基于需求响应和多能互补的冷热电联产微网优化调度[J]. 袁桂丽,董金凤,魏更,贾新潮.  电力建设. 2019(09)
[8]考虑广义储能的区域综合能源系统优化运行研究[J]. 李宏仲,房宇娇,肖宝辉.  电网技术. 2019(09)
[9]综合能源系统关键技术综述与展望[J]. 宫飞翔,李德智,田世明,张杨,石坤,张鹏飞,李骏驰.  可再生能源. 2019(08)
[10]电-气互联综合能源系统安全分析与优化控制研究综述[J]. 陈胜,卫志农,孙国强,王丹,臧海祥.  电力自动化设备. 2019(08)

硕士论文
[1]冷热电联供型微电网多目标优化调度研究[D]. 殷新建.青岛大学 2018
[2]区域综合能源系统的规划与运行优化研究[D]. 周灿煌.华南理工大学 2018
[3]多能互补微电网的优化调度研究[D]. 许小青.西安理工大学 2016



本文编号：3669689