一种基于专家理性预期的组合预测方法及应用
本文关键词:一种基于专家理性预期的组合预测方法及应用 出处:《东北大学学报(自然科学版)》2010年06期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:将多个单预测模型进行组合,是提高预测精度的有效途径.由专家理性预期对待选用的单预测模型从模型拟合、方法应用复杂性、适应性和时效性方面进行多指标综合评价,在此基础上,构建组合权重系数,给出了具有主客观信息集成特征的组合预测方法,将组合预测模型与单预测模型进行分析对比,对我国民用汽车的保有量进行了预测并给出了预测效果分析.模型预测效果分析显示,具有主客观信息集成特征的组合预测模型比单预测模型具有更强的适应性,预测精度大幅提高.
[Abstract]:The combination of multiple single prediction models is an effective way to improve the accuracy of prediction . Based on this , a combination forecasting model with subjective and objective information integration features is established . The combination forecasting model is compared with the single prediction model . The forecasting results are analyzed . The combined forecasting model with the characteristics of subjective and objective information is more adaptive than the single prediction model , and the prediction accuracy is greatly improved .
【作者单位】: 东北大学工商管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(70801013)
【分类号】:C931
【正文快照】: 从Bates和Granger首次提出并证明两种无偏的单项预测可以组合出优于每个单项预测的组合预测方法[1]至今,组合预测方法的研究已取得了丰硕的理论成果[2-4].组合预测的本质是将各种单项预测看成不同的信息片段,将不同的信息进行集成,降低单个预测的不确定性,并充分利用单项预测
【参考文献】
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,本文编号:1366767
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