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基于发展趋势和认知程度的区间灰数预测

发布时间:2018-05-29 01:51

  本文选题:区间灰数 + 灰色预测 ; 参考:《控制与决策》2011年02期


【摘要】:以GM(1,1)模型为代表的灰色预测模型实际上是对白数的建模和预测,而不是对区间灰数的建模和预测.发展趋势和认知程度两个维度可以很好地描述区间灰数序列,对此,可先将区间灰数序列转化成相应的发展趋势序列和认知程度,然后对区间灰数序列进行预测.这样,既避免了区间灰数预测过程中的灰数运算问题,又充分利用了区间灰数序列自身所包含的信息.通过具体实例验证了所建模型的有效性.
[Abstract]:The grey prediction model represented by GM-1) model is actually the modeling and prediction of white number, not the modeling and prediction of interval grey number. The development trend and cognitive degree can describe the interval grey number sequence well. In this case, the interval grey number sequence can be transformed into the corresponding development trend series and cognitive degree, and then the interval grey number sequence can be predicted. In this way, the problem of grey number operation in the prediction process of interval grey number is avoided, and the information contained in interval grey number sequence itself is fully utilized. The validity of the model is verified by an example.
【作者单位】: 南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(90924022,70971064,70901041) 教育部博士点基金项目(200802870020);教育部重点科研基金项目(02152)
【分类号】:C931

【参考文献】

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【二级参考文献】

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4 陈s,

本文编号:1949036


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