无线传感器网络能量和干扰管理协议优化研究

发布时间：2020-04-11 09:09

【摘要】：无线传感器网络中节点能量受限,基站位置很大程度上影响整个传感器网络的能源消耗。干扰管理一直是无线通信领域的研究热点,当前基于干扰管理的研究大部分针对一种干扰管理技术,很少有研究将多个干扰管理技术结合起来。本文研究了基于能量补充设备的基站放置问题和基于无线多跳网络的干扰管理问题。本文的创新点分为两大部分:(1)为了延长无线网的生存周期,基于无线能量补充设备,设计了一种基站布置方案并提出了充电设备和传感器节点工作策略。针对基站位置问题,首先根据传感器节点的位置将整个网络分成不同的部分。然后,根据每一类的中心位置和数据生成密度使基站偏向某一类。为得到充电设备和传感器节点的工作策略,设计了优化目标为最大化无线能量补充设备驻站时间比的跨层优化问题。通过将此最优化问题转换成一个线性规划问题可以有效求解。仿真实验表明,通过基站位置策略产生的结果与先前的结果相比增加了大约75%。(2)提出了一种结合干扰对齐(IA)和串行干扰消除(SIC)技术的干扰管理技术,首先以最小化跳数和干扰为目标确定了会话的路由路径,然后在此基础上我们建立了多跳网络中的IA-SIC数学模型。基于这个模型,为多跳网络开发了一种跨层优化框架,目标为充分利用IA和SIC的优势提高多跳会话的端对端数据传输速率。为了评估在多跳网络中我们算法的性能,比较了应用IA-SIC和不应用SIC的网络性能。仿真结果显示,使用IA-SIC可以显著增加会话的吞吐量。
【图文】：

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合肥工业大学硕士学位论文第一步：安装 Julia 插件。如图 5.1 所示，在 VS Code 的扩展商店里搜索 Julia，点击第一个结果进行安装。第二步：设置 Julia 的可执行路径。在 VS Code 中，点击文件→首选项→设置，然后在用户设置的扩展里面找到 Julia，在右边的 Julia：Executable Path 下填写 Julia的可执行路径，如图 5.2 所示。
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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3 王s

本文编号：2623413