自组织理论框架下的Web2.0信息有序化研究

发布时间：2020-07-07 08:13

【摘要】：自组织理论在自然和社会科学领域已经得到成功应用。本文分别运用其中的耗散结构理论和协同学分析Web2.0信息有序化的条件和动力,并试图用"熵"和分形自相似概念测度Web2.0信息有序。最后将理论用于对CSSIG(中国社会科学信息门户)博客的实证研究。
【图文】：

首先,从全部访问日志中选出2007.10.22-2007.12.19这段时间的日志,统计每天的访问数量,如图3所示。之后,选出这段时间内访问量最大一周(2007.10.22-2007.10.28)的日志,统计每小时的访问数量,如图4所示。最后,选出访问量最大一天(2007.10.22)的日志,统计每分钟的访问数量,如图5所示。图3　2007.10.22-2007.12.19每天访问量示意图从这三个图形不难看出,分别用一天、一小时和一分钟的时间间隔记录用户的访问行为

之后,选出这段时间内访问量最大一周(2007.10.22-2007.10.28)的日志,统计每小时的访问数量,如图4所示。最后,选出访问量最大一天(2007.10.22)的日志,统计每分钟的访问数量,如图5所示。图3　2007.10.22-2007.12.19每天访问量示意图从这三个图形不难看出,分别用一天、一小时和一分钟的时间间隔记录用户的访问行为,得到的用户访问图形是相似的,说明CSSIG博客访问信息在一定程度上表现出有序性。由于分形自相似概念与幂律分布紧密相连,本文进一步尝试验证CSSIG博客信息是否符合幂律分布。幂律分布是指x和y两个量之间的关系满足y=axb1。其中a和b1都是常数。Barabasi等人的研究[26]指出互联网节点的度分布满足幂律分布。本文换一个角度

尤其是图书情报学),博主分布地域和知识领域都较接近,使协同作用更加明显。博主对一个专业问题发表的看法,会引发大家的讨论。参见图6。图6　CSSIG博客访问量和排名关系拟合曲线图4　需要进一步研究的问题本文还存在以下需要进一步研究的问题。首先,用自组织理论解释Web2.0有序化条件存在缺陷。自组织理论的研究初衷是自然之物。尽管自然科学和社会科学有相似性,但是不能否认Web2.0系统与诸如贝纳德花纹等自然之物的巨大差异。耗散结构理论仅仅指出了自组织的必要条件。其中,涨落和突变等条件在Web2.0中体现得并不明显。其次,对Web2.0信息有序性可否用熵来测度存在争议。一方面,熵的观点认为熵值小表示系统有序,熵值大表示无序。但是有学者认为[27],当把熵用到热力学以外的场合时

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