智慧疫木管理云平台的研究与开发
【学位授予单位】:青岛大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:S757;TP311.52
【图文】:
第一章 绪论第一章 绪论1 研究背景当下,林业资源管理已经愈发趋向科技综合化管理模式,从目前国内通用布架构观察,数字化绘图,网络化管理以及自动化航测配合地理信息系统等为常用的主流方式[1]。这些方式各自有着自身的应用场景及优势,主要用于的林木检测。青岛目前林业分布是密集度高,分布扩散,对于疫病树木无法确记录,和实时统计监督,更无法针对市内疫病树木进行数据化管理。目前内的常用的疫木记录手段是红缎绑系,如图 1.1 所示:
读性和可维护性较强。以 MySQL 作为整个平台数据存储的基本数据库,基本本平台设计的业务需求。2)Redis 缓存数据库Redis 是一个常用的非关系型存储系统[16]。支持字符串,列表,范围查询及有表等多种数据结构。内置有 RDB(Redis Data Base)和 AOF(Append Only File)两志持久化方式,其哨兵机制可以用于建立高可用性的集群[17]。Redis 拥有数据持久化和主从复制这两个特性,且支持多种不用与客户端交互杂操作[18]。由于不需要与数据库做真实交互,节省了 I/O(Input/Out)交互次数,操作基本上和纯 HTTP(HyperText Transfer Protocol)访问方式速度一样快,所dis 在业务需要进行更多的操作时起很大的作用,且本次平台设计每秒处理请求数都不会成为瓶颈,将选择其为缓存数据库。3)HBase 数据库HBase 数据库是一个面向列的分布式非关系型数据存储系统,适合非结构化存储[19]。另外,HBase 支持 PB 级的数据库大小,数据类型为 Bytes 类型,每秒量达百万查询。其结构图如图 2.1 所示:
是担心内存中数据不稳定,保证高可用。HBase 使用场景,瞬间写入量很大,常用数据库不好支撑或需要很高成本支撑的场景,数据需要长久保存,且量会持久增长到比较大的场景。HBase 的优点有,可以很好地支持非结构化数据的存储,且基于 HDFS 系统保证数据可靠性,其吞吐量非常高,足够支撑业务,且基于 Hadoop 集群,不需要重新维护其他数据存储服务。但 HBase 不足之处在于,HBase 对小文件支持很好,但是大文件无法满足,因为 HBase 会发生合并和分裂操作[20],文件存储会较频繁的触发此类耗时操作。另外,HBase 不适合复杂的检索操作,功能上可能有限制。2.2 服务器端技术(1)Spring 技术Spring 是一种具有丰富功能的 Java 框架,包含多种便捷开发插件,可谓 Java 领域中的生态家族[21]。Spring MVC 是 Spring 家族中重要且岁月较长的一种基于 WebMVC 设计模式的 Web 框架,其具有请求驱动类型,并且是轻量级的,可整合多种其他资源[22]。其运行原理如图 2.2 所示:
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本文编号:2768857
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