混合动力多模耦合驱动系统优化设计与能量管理
发布时间：2021-02-01 19:26
目前的插电式混合动力汽车主要分为集中式驱动和分布式驱动,集中式驱动由于难以协调两侧车轮的转矩分配,必须加装辅助装置实现驱动防滑和稳定性控制;分布式驱动一旦一侧驱动系统发生故障,车辆很容易发生跑偏等失稳现象。并且发动机和高性能电机之间转速差明显,其高效区间并不重合致使两者的性能不能得到充分发挥。为了解决现有插电式混合动力系统构型缺乏灵活性以及发动机和电机高效工作区不匹配的问题,设计一种带有增速离合器的多模耦合驱动系统。以新型多模耦合驱动系统为研究对象,本文介绍了新型多模耦合驱动系统、增速离合器机理;通过动态规划算法优化了部分参数,并与本田混合动力汽车对比;建立驾驶意图识别模型并进行仿真分析,证明该系统具有良好的经济性。本文内容包含以下几方面:（1）介绍新型多模耦合驱动系统的构型和主要工作模式,与本田智能多模式驱动系统进行对比,在理论上分析多模耦合驱动系统的优异性。（2）建立动力学模型和动力源模型,使用动态规划算法对多模耦合驱动系统的部分参数和转矩分配进行优化,与本田第十代雅阁混动版进行对标,验证多模耦合驱动系统的经济性。（3）介绍一体式增速离合器的机械结构、工作原理和控制逻辑,对多模耦合...
【文章来源】：燕山大学河北省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
增速离合器三维图
第 3 章 基于电动增速离合器设计的驱动系统优化设计面逐渐接触到应力最大时的云图。传递动力时太阳轮受力的应力、应变、变形如图 3-12、图 3-13 所示，从软件得到的结果中可以看出，太阳轮在传递动力时所受的最大应力为 306MPa，所受大应变为 0.00126，均满足设计要求；
行星轮受力时应力
【参考文献】：
期刊论文
[1]PHEV模糊能量管理策略优化设计[J]. 武小兰,白志峰,史小辉,曹秉刚. 系统仿真学报. 2018(01)
[2]插电式混合动力汽车能量管理策略研究综述[J]. 王钦普,游思雄,李亮,杨超. 机械工程学报. 2017(16)
[3]基于支持向量机的车辆驾驶行为识别研究[J]. 祝俪菱,刘澜,赵新朋,杨达. 交通运输系统工程与信息. 2017(01)
[4]基于驾驶意图的插电式混合动力公交车控制策略[J]. 高建平,赵金宝,杨松,郗建国. 机械工程学报. 2016(24)
[5]电动汽车发展的“十三五”设想[J]. 万钢. 汽车纵横. 2016(05)
[6]中国新能源汽车的研发及展望[J]. 欧阳明高. 科技导报. 2016(06)
[7]混合动力汽车动力集成传动机构的设计与分析[J]. 莫愁,陈吉清,兰凤崇. 汽车工程. 2016(01)
[8]Development and experimental validation of a novel hybrid powertrain with dual planetary gear sets for transit bus applications[J]. QIN KongJian,WANG EnHua,ZHAO Hang,SHI GuangKui,WANG RenGuang,KONG ZhiGuo,WANG Wei. Science China（Technological Sciences）. 2015(12)
[9]双电机分布式驱动汽车高速稳定性机电耦合控制[J]. 张利鹏,李亮,祁炳楠,宋健. 机械工程学报. 2015(16)
[10]基于驾驶员意图识别的纯电动汽车动力性驱动控制策略[J]. 秦大同,陈淑江,胡明辉,隗寒冰. 汽车工程. 2015(01)
博士论文
[1]基于模糊控制策略的温室远程智能控制系统的研究[D]. 王君.吉林大学 2015
[2]采用电动轮驱动的电动汽车转矩协调控制研究[D]. 张缓缓.吉林大学 2009
硕士论文
[1]电动汽车双模耦合驱动系统的变模机理与控制方法[D]. 谷定杰.燕山大学 2018
[2]插电式混合动力汽车多模耦合驱动系统参数优化研究[D]. 刘靖超.燕山大学 2017
[3]基于模糊神经网络的智能车辆自动驾驶方法研究[D]. 张冬忠.长安大学 2017
[4]基于动态规划的并联混合动力汽车能量管理策略研究[D]. 朱翔.合肥工业大学 2017
[5]汽车离合器及其扭转减振器应用研究[D]. 关慧娜.河北科技大学 2016
[6]基于驾驶意图识别的插电式混合动力汽车控制策略研究[D]. 国兴.合肥工业大学 2016
[7]两档自动变速箱结构及控制策略设计[D]. 郑亮.华南理工大学 2015
[8]基于DP动态规划的ISG型行星耦合混合动力汽车模糊控制能量管理策略研究[D]. 叶盼.重庆大学 2013
[9]轮毂驱动混合动力电动汽车的整体设计与研究[D]. 薛芹余.武汉理工大学 2013
本文编号：3013302
【文章来源】：燕山大学河北省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
增速离合器三维图
第 3 章 基于电动增速离合器设计的驱动系统优化设计面逐渐接触到应力最大时的云图。传递动力时太阳轮受力的应力、应变、变形如图 3-12、图 3-13 所示，从软件得到的结果中可以看出，太阳轮在传递动力时所受的最大应力为 306MPa，所受大应变为 0.00126，均满足设计要求；
行星轮受力时应力
【参考文献】：
期刊论文
[1]PHEV模糊能量管理策略优化设计[J]. 武小兰,白志峰,史小辉,曹秉刚. 系统仿真学报. 2018(01)
[2]插电式混合动力汽车能量管理策略研究综述[J]. 王钦普,游思雄,李亮,杨超. 机械工程学报. 2017(16)
[3]基于支持向量机的车辆驾驶行为识别研究[J]. 祝俪菱,刘澜,赵新朋,杨达. 交通运输系统工程与信息. 2017(01)
[4]基于驾驶意图的插电式混合动力公交车控制策略[J]. 高建平,赵金宝,杨松,郗建国. 机械工程学报. 2016(24)
[5]电动汽车发展的“十三五”设想[J]. 万钢. 汽车纵横. 2016(05)
[6]中国新能源汽车的研发及展望[J]. 欧阳明高. 科技导报. 2016(06)
[7]混合动力汽车动力集成传动机构的设计与分析[J]. 莫愁,陈吉清,兰凤崇. 汽车工程. 2016(01)
[8]Development and experimental validation of a novel hybrid powertrain with dual planetary gear sets for transit bus applications[J]. QIN KongJian,WANG EnHua,ZHAO Hang,SHI GuangKui,WANG RenGuang,KONG ZhiGuo,WANG Wei. Science China（Technological Sciences）. 2015(12)
[9]双电机分布式驱动汽车高速稳定性机电耦合控制[J]. 张利鹏,李亮,祁炳楠,宋健. 机械工程学报. 2015(16)
[10]基于驾驶员意图识别的纯电动汽车动力性驱动控制策略[J]. 秦大同,陈淑江,胡明辉,隗寒冰. 汽车工程. 2015(01)
博士论文
[1]基于模糊控制策略的温室远程智能控制系统的研究[D]. 王君.吉林大学 2015
[2]采用电动轮驱动的电动汽车转矩协调控制研究[D]. 张缓缓.吉林大学 2009
硕士论文
[1]电动汽车双模耦合驱动系统的变模机理与控制方法[D]. 谷定杰.燕山大学 2018
[2]插电式混合动力汽车多模耦合驱动系统参数优化研究[D]. 刘靖超.燕山大学 2017
[3]基于模糊神经网络的智能车辆自动驾驶方法研究[D]. 张冬忠.长安大学 2017
[4]基于动态规划的并联混合动力汽车能量管理策略研究[D]. 朱翔.合肥工业大学 2017
[5]汽车离合器及其扭转减振器应用研究[D]. 关慧娜.河北科技大学 2016
[6]基于驾驶意图识别的插电式混合动力汽车控制策略研究[D]. 国兴.合肥工业大学 2016
[7]两档自动变速箱结构及控制策略设计[D]. 郑亮.华南理工大学 2015
[8]基于DP动态规划的ISG型行星耦合混合动力汽车模糊控制能量管理策略研究[D]. 叶盼.重庆大学 2013
[9]轮毂驱动混合动力电动汽车的整体设计与研究[D]. 薛芹余.武汉理工大学 2013
本文编号：3013302
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