海量车辆传感数据分布式管理平台的研究与设计

发布时间：2021-08-26 16:37

　　在城市计算系统中.需要对多种异构大数据进行分析、挖掘和融合以解决城市中面临的各种问题,提供相关的智能应用和服务。车辆传感数据是城市计算系统中重要的数据组成部分,其具有海量、高速、多样等特征,对其的管理工作面临着诸多的挑战。本文提出了面向海量车辆传感数据的管理平台,提供高效数据预处理和海量分布式数据管理功能。针对车辆传感数据的数据特征和城市计算应用和服务的需求提出一系列有针对性的算法设计以及工程设计优化方案。本文首先分析海量车辆传感数据分布式管理平台的研究背景和主要挑战,明确平台在城市计算系统的定位和应用场景。随后结合车辆传感数据特征、业界数据规范和平台应用需求等多方面因素,提出了完整的车辆传感数据规范。进一步根据数据规范和应用需求,提出了一系列在不同层面的数据预处理规则和算法。其中根据信息论思想提出了具有可扩展性的轨迹压缩算法HESAVE和轨迹地图匹配算法InfoMatch,相较于对照算法均有一定的提升。之后对平台进行了需求分析、设计和可行性验证,提出了一套合理的软件框架及部署模型设计,以及完整的数据预处理、主数据管理和统一查询接口等功能模块的软件设计方案,针对车辆传感数据管理中面对的... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：94 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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北京邮电大学工学硕士学位论文度数据的感知对象是车辆本身，主要表征车辆行驶过程中的一车速、能源状态等，其中包括连续值属性也有离散属性。一种车辆事件属性，使用离散值表示一个在特定时空点某个事件事件有不同的参数用以辅助描述。??按维度划分?按感知对象划分??

３．２．３．１轨迹偏离点检测??偏离点是属于异常数据中语法异常中的一种，由于传感器的精确度或者网络??条件造成的，如图３－２所示。??ｐ５？?Ｐｉｏ＠－？Ｐｉｉ??Ｖｉ／；Ｖ２??Ｐｉ?Ｐａ?Ｐｓ??图３－２数据偏离点示例??对于偏离点的检测，使用每个点到其前后点所在的线性回归线的欧式距离来??判断，如果其欧式距离超过给定的阈值则说明该点一个偏离点，在确定了偏离点??之后，利用该点前、后各ｎ个点以及该点本身共（２ｎ＋ｌ）个点的均值或者中值作??为该点的估值。??以图３－２中的Ｐ５为例，采用Ｐｌ到Ｐ４和口５到ｐ９共８个点进行线性回归计算，??得到所在的直线方程，然后计算点Ｐ５到该直线的距离，距离超过阈值（Ｔ）则视??为偏离点，然后使用ｐｌ至ｐ的所有点的坐标的均值作为Ｐ５的估值。??１９??

【参考文献】：
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硕士论文
[1]基于Markov链的整句输入算法研究与实现[D]. 吴鹏.北京邮电大学 2007
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本文编号：3364589